混合架构出图
9B 参数自回归 transformer 搭配 7B 参数扩散解码器，前者负责语义理解与推理，后者负责像素生成，两者协同完成从提示词到成图的全过程。
价格按积分付费，Starter $5，Professional $29.9，Titan $99.9
平台Web
归类AI 绘画生图
收录2026-01-14
复核2026-01-14
编辑评分
4.0 / 5
★★★★☆
GLM-Image编辑总结
GLM-Image 是智谱 AI（Z.AI）于 2026 年 1 月 14 日发布的开源图像生成模型，采用 9B 参数自回归 transformer 加 7B 参数扩散解码器的混合架构，以 Apache-2.0 许可开放。它在 CVTG-2K 文字渲染基准上取得 0.9116 的词准确率，其为开源模型中最高；原生支持最高 2048×2048 分辨率。本站是独立部署方，按积分计费，最低 Starter 档 $5。短板是生成成本偏高，例如从 z-image 输出二次生成单次需 250 积分、约合 $2.50，且官网未公开训练数据与账号数据的具体处理方式。
GLM-Image是什么？
GLM-Image 是由智谱 AI（Z.AI）开发的开源图像生成模型，于 2026 年 1 月 14 日发布，采用 Apache-2.0 许可。glm-image.top 是独立部署方，自行部署并优化该开源模型，与模型提供方没有隶属关系。
模型的核心是混合架构：9B 参数的自回归 transformer（基于 GLM-4-9B-0414）负责理解与推理，7B 参数的扩散解码器带 Glyph Encoder 负责出图。这一组合让它在文字渲染和知识密集型内容上表现突出，CVTG-2K 词准确率达到 0.9116。分辨率方面原生支持到 2048×2048，自定义尺寸范围 512px 到 2048px，并针对 1:1、3:4、4:3、16:9 做了优化。
使用上，普通用户通过输入提示词直接生成图片，也可以上传图片做编辑、风格迁移和人物一致性保持；开发者和团队则可依托该站点的积分体系调用文生图、图生图、分层出图、去背景、加清晰度、换脸等能力，覆盖从单张素材到批量生产的流程。
GLM-Image核心功能
稠密文字渲染
在 CVTG-2K 文字渲染基准上取得 0.9116 词准确率，能处理多行、多区域排列的密集文字，适合需要成段文字清晰可读的海报与信息图。
知识密集型生成
擅长在画面中嵌入逻辑结构和准确信息，面向海报、示意图、教学素材这类需要深度理解内容再出图的场景，而不仅是好看。
高分辨率支持
原生支持到 2048×2048，自定义尺寸可在 512px 到 2048px 之间设定，并针对 1:1、3:4、4:3、16:9 四种常用比例做了优化。
图生图编辑
在同一个模型内完成图像变换、风格迁移和人物身份保持，上传原图即可改风格或换场景，不需要在多个工具之间来回导。
多主体一致性
原生支持多图输入，可在生成的画面里同时保持多个主体的身份与风格一致，适合系列图、同人设定和连续场景。
结构化指令跟随
通过结构化推理链对画面元素做细粒度控制，并在其中注入逻辑与常识判断，让复杂提示词里的多个要求不容易互相冲突。
GLM-Image值不值得用？
如果你最头疼的是图片里的文字总是写错，GLM-Image 值得优先试：0.9116 的 CVTG-2K 词准确率在开源模型里是最高一档，做海报、说明书、教学图这类文字密集的物料时，返工次数会明显少。高分辨率上限 2048×2048，印刷前的基本尺寸也够用。\n 但要留意两点：一是本站按积分计费，并非免费，从已有 z-image 输出做二次生成单次要 250 积分、约 $2.50，重度使用成本不低；二是官网未公开图片与提示词是否用于训练、账号数据如何删除，涉及商业机密素材时要先确认。
建议选它的情况
- 需要画面中成段文字清晰可读的海报、说明书、教学图制作者
- 想用 Apache-2.0 开源模型自建或二次开发的技术团队
- 需要多主体身份一致、批量产出系列图的创作者
不建议选它的情况
- 只做纯艺术氛围图、不太在意文字准确度的用户
- 预算极紧、希望完全免费使用的个人
GLM-Image使用建议
入门先把路子走对
- 先买最小档试水Starter 档 $5 是最低门槛，先用它跑几张自己真实的提示词，确认文字渲染效果符合预期，再决定要不要上 Professional 或 Titan。
- 文字需求写具体既然强项是文字渲染，提示词里就直接把要出现的文字写清楚，并说明位置和行数，多行、多区域的排版是它的拿手场景。
- 尺寸按用途选社交图用 1:1 或 16:9，印刷物料用 4:3 或 3:4，需要细节就把分辨率拉到 2048px；尺寸选对能省下后期裁切。
进阶省时间也省钱
- 避开高积分操作从 z-image 输出继续生成的单价是 250 积分（约 $2.50），远高于图生图单次的 6 积分。批量生产时先用便宜的路径验证构图，再决定是否走这条贵链路。
- 算清单张成本首页 turbo 单次 2 积分、图生图 6 积分、背景移除 2 积分、加清晰度 4 积分。按自己的用量把积分折算成美元，比只看档位价格更能判断哪一档划算。
- 多主体场景用多图输入需要同一角色出现在多张图里时，用原生多图输入喂参考图，比反复用文字描述外貌更容易保持一致。
- Titan 档看队列Titan 档 $99.9 带 Priority Queue 和更高吞吐，如果卡在排队上，升这一档解决的是速度问题，不只是积分多少。
GLM-Image适合谁用？
海报与物料设计者
推荐做需要成段文字准确落位的商业海报、信息图时，0.9116 的词准确率能明显减少改字返工，2048×2048 也够印刷前端使用。
教学与科普内容作者
推荐生成带标注的示意图、知识图解这类知识密集型画面是它的强项，能把逻辑结构准确嵌进图里，适合课程与科普配图。
二次开发的技术团队
推荐模型以 Apache-2.0 开源，团队可以自建部署或做定制优化，不受本站积分体系限制；但需要自行承担算力与工程成本。
高频批量生产的创作者
有条件Professional $29.9 带 40% 赠送、Titan $99.9 带 50% 赠送并含优先队列，量大时单张成本下降；但 250 积分一次的重生成操作仍会快速消耗额度，要先算账。
对数据合规敏感的企业
有条件账号数据如何删除，涉密或含客户素材的项目在确认前不适合直接使用。
只想免费出图的个人
不推荐本站按积分计费，最低档也要 $5，没有可长期依赖的免费路径，纯省钱需求建议另找免费工具。
GLM-Image优点和缺点
优点
- CVTG-2K 文字渲染词准确率 0.9116，开源模型中最高一档
- 9B 自回归加 7B 扩散的混合架构，理解与出图分开处理
- 原生支持到 2048×2048，自定义尺寸 512px 到 2048px
- Apache-2.0 许可，可自建部署与二次开发
- 单模型内同时覆盖文生图、图生图、风格迁移与身份保持
- 原生多图输入，支持多主体身份与风格一致
- Site 内还有去背景、加清晰度、换脸等配套能力
缺点
- 按积分计费无免费档，最低 Starter 档 $5
- 从 z-image 输出二次生成单次 250 积分，约 $2.50
- 独立站点运营，与智谱 AI 官方无隶属关系
GLM-Image常见问题
用 GLM-Image 要花多少钱？＋
按积分付费，共三档：Starter $5、Professional $29.9（含 40% 赠送）、Titan $99.9（含 50% 赠送，带优先队列和更高吞吐）。积分是任务消耗单位，不是货币。单次消耗差异很大：首页 turbo 生成 2 积分，图生图 6 积分，背景移除 2 积分，而基于 z-image 输出继续生成一次要 250 积分。
GLM-Image 是什么模型，谁做的？＋
由智谱 AI（Z.AI）开发，2026 年 1 月 14 日发布，Apache-2.0 许可。架构是 9B 参数自回归 transformer（基于 GLM-4-9B-0414）加 7B 参数扩散解码器，解码器带 Glyph Encoder 专门处理文字。glm-image.top 是独立部署方，把该开源模型部署到自有基础设施上，与模型提供方没有隶属关系。
它和别的图像模型比，强在哪？＋
最突出的是文字渲染：CVTG-2K 基准词准确率 0.9116，多行、多区域密集文字都能处理。其次是知识密集型生成，能把逻辑结构和准确信息嵌进画面，适合海报、示意图和教学素材。分辨率原生到 2048×2048，并针对 1:1、3:4、4:3、16:9 做了优化。
支持哪些分辨率和画幅？＋
原生支持最高 2048×2048，自定义尺寸范围从 512px 到 2048px。包括了四种优化比例：1:1、3:4、4:3 和 16:9。做社交图选 1:1 或 16:9，印刷物料用 4:3 或 3:4，需要细节就把分辨率拉到上限。
能做图生图和风格迁移吗？＋
可以。图生图编辑、风格迁移和人物身份保持都在同一个模型内完成，单次消耗 6 积分。另外原生支持多图输入，生成画面时可保持多个主体的身份与风格一致，适合系列图和连续场景。
我买积分买到的到底是什么？＋
买的是任务消耗额度。积分是使用单位，按每次任务扣减，不是货币，也不能当作余额使用。不同功能的消耗差别很大：背景移除 2 积分、加清晰度 4 积分、图生图 6 积分、图像分层每层 20 积分，而基于 z-image 输出二次生成一次 250 积分。
我上传的图片和提示词会被用来训练吗？＋
未说明账号数据和生成图片的删除方式。如果素材涉及客户资料或商业机密，建议先向站点确认数据处理规则再上传。
GLM-Image竞品对比
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| GLM-Image本工具 | 4.0 | 按积分付费，Starter $5，Professional $29.9，Titan $99.9 | 混合架构出图；稠密文字渲染；知识密集型生成；高分辨率支持 | Web |
| Qwen Image AI | — | 未标价 | AI 图像生成器，具备准确的文本渲染和高级编辑功能 | — |
| Nano Banana 2 | — | 未标价 | 具备 4K 输出、文本渲染和主体一致性的快速 AI 图像生成器 | — |
| FLUX1.1 [pro] | — | 通过 BFL API 生成图片 4 cts/img | 最先进的图像生成模型 | API / Web |
| Boogu Image | — | 未标价 | 专注于双语文本渲染的 AI 图像生成与编辑工具 | — |
| Flux Image Generator | — | 未标价 | 开源 AI 图像生成器，功能强大且免费 | — |
