流式视频生成
以流方法建模从噪声到视频画面的映射过程，把生成拆成连续的变换步骤，官方将其作为高质量成片的建模基础，这也是它与常见扩散式视频模型在技术路线上的主要差别。
价格官网未标价
平台—
归类AI 视频生成
收录2026-10-11
复核2026-10-11
编辑评分
4.3 / 5
★★★★☆
Goku编辑总结
Goku 是一款基于流方法的视频生成基础模型，面向需要批量产出高质量视频的创意与广告场景。它把视频生成建模为从噪声到画面的流式映射，官方定位为可直接驱动下游内容生产的基座模型，常见用法是文生视频与图生视频两条路径。优势在于面向广告与创意素材的成片导向，画面一致性与运动自然度是其宣传重点；短板是官网未公开价格、额度与可用入口，实际调用方式与语言支持范围也未说明，落地前需要先确认接入渠道与授权条件。
Goku是什么？
Goku 是一款视频生成基础模型，采用流方法建模视频生成过程，定位为高质量视频内容的生成底座。发布方把它放在广告与创意生产的方向上，强调模型本体而非某个成品剪辑工具。
从公开定位看，它不是面向终端用户的编辑器型产品，而是提供视频生成能力的基座，通常需要经由开发接口或集成平台接入，才能并入实际的内容生产流程。文生视频与图生视频是这类模型最常见的两条使用路径。
普通创作者可以把它当作素材生成工具，用文字或参考图产出镜头片段；开发者更可能把它接入自己的生成流水线，作为视频环节的模型选型；广告与创意团队关注的是它能否稳定产出符合脚本和品牌调性的成片素材。
Goku核心功能
文生视频
按文字描述生成视频片段，适合先有脚本或创意文案、再落地成镜头的用法。描述里的主体、动作与场景越具体，越容易得到可用的镜头，抽象描述通常会返工。
图生视频
以已有图片为起点生成动态内容，适合把海报、商品图或分镜草图动起来。原图构图会被较大程度保留，因此常用来保证多镜头之间的画面风格一致。
广告创意素材
定位面向广告与创意内容生产，生成结果更贴近可直接使用的成片素材，而非实验性的短片。适合需要成批产出镜头、再自行做剪辑拼接的团队流程。
基座模型形态
以模型能力的形式提供，而非成品剪辑软件。用户通常需要经由接口或集成平台调用，把它嵌入自己的生成流水线，官方未提供面向普通用户的一体化编辑界面。
Goku使用建议
入门先把路子走对
- 先想清成片用途上手前先确定素材是用在广告投放、社交短视频还是内部概念验证。用途决定镜头时长、画面比例与风格取向，也决定你要不要后续接剪辑环节。
- 从图生视频切入如果有现成的产品图、海报或分镜草图，先用它生成动态片段，比纯文字描述更容易拿到可用结果，因为构图和主体已经由原图锁定。
进阶省时间也省钱
- 拆镜头而不是写长句把一段完整创意拆成多个短镜头分别生成，再在剪辑里拼接。单条描述越长，模型越容易顾此失彼，拆开后每条片段的控制力明显更好。
- 统一参考图保风格同一支片子里的多个镜头，尽量用同一组参考图或同一套描述框架，能明显减少镜头之间色调、光线和质感跳脱的问题，后期调色压力也更小。
- 接入前先确认授权作为基座模型，它多半需要经接口或集成平台使用。正式用于商业投放前，先向提供方确认调用方式、生成内容的商用授权与地域限制，避免成片上线后被动。
Goku适合谁用？
广告创意团队
有条件需要成批产出镜头素材再自行剪辑拼接，Goku 面向广告与创意生产的定位与之匹配；商用授权与投放地域需先向提供方确认。
短视频内容创作者
有条件适合用文字或参考图快速生成片段，再自行剪辑成片。若追求一键出完整成片，它作为基座模型无法直接满足，需要搭配剪辑流程。
模型集成开发者
推荐把视频生成能力接入自有流水线，用作视频环节的模型选型。需要自行处理调用、参数与结果拼接，官方未提供开箱即用的产品界面。
只想套模板出片的普通用户
不推荐Goku 以模型形态提供能力，没有面向普通用户的一体化编辑器与模板体系，想直接套模板出成品的人群用起来会很吃力。
Goku优点和缺点
优点
- 采用流方法建模视频生成，技术路线与常见扩散式视频模型不同
- 定位广告与创意素材生产，生成结果偏成片导向
- 文生视频与图生视频两条路径都覆盖，可适配脚本和图稿两种起点
- 图生视频能较大程度保留原图构图，便于多镜头统一风格
- 作为基座模型便于嵌进自有生成流水线，不绑定单一成品工具
缺点
- 以模型形态提供，缺少面向普通用户的一体化编辑界面
- 免费额度与调用入口
- 官网未说明支持的语言与地域范围
- 商用授权与生成内容的版权归属官网未说明
- 需要自行处理调用与结果拼接，上手门槛高于套模板类产品
Goku常见问题
Goku 是剪辑软件还是模型？＋
它是视频生成基础模型，不是面向终端用户的剪辑工具。你可以把它理解为提供视频生成能力的底座，实际使用时通常需要经接口或集成平台调用，再把自己生成的片段放进剪辑流程里拼接成片。
它能用文字直接生成视频吗？＋
可以，文生视频是它的主要用法之一。写描述时把主体、动作和场景讲具体，比抽象的一句话更容易拿到可用镜头。如果创意本身涉及多个画面切换，建议拆成多条短描述分别生成，再在剪辑里拼起来。
只有图片、没有脚本能用吗？＋
可以用图生视频。把海报、商品图或分镜草图作为起点让它动起来，原图的构图和主体会被较大程度保留，因此很适合用来保证同一支片子里多个镜头之间的画面风格一致，也是很多人上手时的第一条路径。
生成的素材能直接用于商业投放吗？＋
授权与版权归属需要向提供方确认，官网未说明商用范围与限制。广告投放属于典型商业用途，正式使用前建议先和提供方确认生成内容的商用许可、投放地域以及是否存在额外限制，避免成片上线后再处理授权问题。
适合完全没有技术背景的人用吗？＋
它更偏向开发者和有生成流水线的团队。没有技术背景、又希望直接套模板出片的话，用成品化的视频工具会更省事；如果你有剪辑能力、只是缺素材，把它当作素材来源是可行的。
和其他视频生成模型比该怎么选？＋
Goku 的差异点在于采用流方法建模，并明确面向广告与创意素材生产。选型时可以先看两件事：一是你需要的是成片工具还是可集成的生成能力，二是你要做的是长镜头叙事还是短素材拼接。前者更适合选择成品化平台，后者更适合作模型接入。
Goku竞品对比
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| Goku本工具 | 4.3 | 未标价 | 流式视频生成；文生视频；图生视频；广告创意素材 | — |
| LTX-Video | — | 未标价 | 基于 DiT 的视频生成模型，实时生成高质量视频 | — |
| Mochi 1 AI | — | 未标价 | AI 视频生成器，从文本提示生成高质量视频 | — |
| VideoCrafter2 | — | 未标价 | 视频生成 AI 模型，能够根据文本描述生成高质量视频 | — |
| Dream Machine | — | 未标价 | AI 视频生成器，专为创作高质量视频而设计 | — |
| Chromox | — | 未标价 | AI 视频生成器，将文本和图像转化为高质量视频 | — |
