AI 训练与推理
平台用于训练和推理任务，依托 NVIDIA GPU 提供算力，目标支撑 AI 模型的大规模计算需求。
价格价格未公布，需联系厂商咨询
平台—
归类大模型与开发平台
收录2026-10-12
复核2026-10-12
编辑评分
4.7 / 5
★★★★☆
fluidstack.io编辑总结
FluidStack 是一个为人工智能训练与推理提供 GPU 算力的云平台，核心目标是为 AI 模型提供大规模计算集群。平台围绕算力基础设施展开，涵盖从数据中心建设、供电到冷却的一系列工程能力，并强调自建离网太阳能供电。面向需要大规模训练算力的团队，算力规模按百吉瓦级部署来规划。目前公开资料集中在算力基础设施与建设理念上，价格、具体配置与可用区域均未公布，选型前需要直接与厂商对接。
fluidstack.io是什么？
FluidStack 是一个提供 AI 计算资源的云平台，用于训练和推理任务，底层依托 NVIDIA GPU。它把算力基础设施作为核心业务，覆盖数据中心建设、电力供应与散热等环节。
平台公开表达的技术重点包括：用第一性原理重新设计算力与电力基础设施、部署数百吉瓦的太阳能、在六个月内从破土动工建成 250MW 数据中心、实现算力与电力基础设施的岸上制造、以及以高可靠性运行数千万个 XPU。散热方面采用闭环冷却，冷却罐一次注满后水可无限循环，仅在维护和维修时补水。
使用方式上，面向的是需要大规模算力开展 AI 训练与推理的团队和组织。想要评估或接入的团队需要与厂商直接联系，具体配置、价格与可用区域均未公布。
fluidstack.io核心功能
大规模算力集群
规划以百吉瓦级部署为目标，并计划以高可靠性运行数千万个 XPU，面向需要大体量算力的场景。
快速数据中心建设
提出在六个月内从破土动工建成 250MW 数据中心，把建设速度作为算力规模化的关键能力。
闭环冷却
冷却罐一次注满后水可无限循环使用，仅在维护和维修时补水，降低持续耗水。
离网太阳能供电
正在开发离网太阳能为算力供电，并计划随规模扩大部署数百吉瓦的太阳能。
岸上制造
推动算力与电力基础设施的岸上制造，把供应链环节收回本土以支撑规模化建设。
社区投资
每建一个社区就投入数百万资金，由社区自行确定优先级，厂商负责出资。
fluidstack.io值不值得用？
当你的团队需要大规模 AI 训练或推理算力，并且看重供应商自建数据中心、供电与冷却能力时，FluidStack 值得纳入对比。它把建设速度、离网太阳能与闭环冷却作为核心卖点，适合长期、大体量的算力需求。但价格、具体 GPU 配置、可用区域与接入方式均未公布，选型时需要直接联系厂商确认，不适合希望快速自助开通、按用量即时付费的团队。
建议选它的情况
- 需要大规模训练或推理算力，且以长期合作为预期的团队
- 看重供应商自建数据中心、供电与冷却能力
- 对算力基础设施的建设速度与能源方案有明确要求
不建议选它的情况
- 希望自助注册、即时开通并按用量付费的个人或小团队
- 需要在选型初期直接看到公开价格与配置清单的用户
- 需要明确可用区域与接入方式才能做决策的采购方
fluidstack.io使用建议
入门先把路子走对
- 先明确算力需求梳理训练或推理任务的规模与时长，带着具体需求联系厂商，才能拿到匹配的配置与报价。
- 确认可用区域可用区域未公布，接入前先问清目标区域与机房位置，避免后续迁移成本。
- 问清接入方式平台未公布自助开通入口，联系厂商时直接确认接入流程、所需资质与开通周期。
进阶省时间也省钱
- 把能源方案纳入评估离网太阳能与闭环冷却会影响长期用电与用水成本，测算总持有成本时一并考虑。
- 按建设周期排期数据中心从破土到建成约需六个月，长期项目可据此规划算力扩容的时间点。
fluidstack.io适合谁用？
大模型训练团队
推荐需要成规模 GPU 集群做模型训练，看重算力供给的稳定性与长期扩容能力。
推理服务运营方
推荐线上推理需要持续算力，可把算力与供电方案一起纳入成本测算。
算力采购与基建方
推荐关注数据中心建设速度、供电与冷却方案，需要与厂商直接对接具体方案。
个人开发者
不推荐没有自助开通与公开价格，个人小规模试用缺乏可行路径。
对价格敏感的小团队
有条件价格与额度未公布，无法在选型阶段做成本对比，需要先联系厂商询价。
fluidstack.io优点和缺点
优点
- 面向 AI 训练与推理提供 NVIDIA GPU 算力
- 规划以百吉瓦级部署并运行数千万个 XPU
- 数据中心可在六个月内从破土动工建成 250MW
- 闭环冷却让冷却水可无限循环，仅维护时补水
- 开发离网太阳能为算力供电，部署数百吉瓦
- 每进入一个社区投入数百万资金，由社区定优先级
缺点
- 价格与免费额度未公布，需联系厂商询价
- GPU 具体型号与配置清单未公布
- 可用区域与机房位置未说明
- 接入方式与开通流程未公开
fluidstack.io常见问题
FluidStack 主要用来做什么？＋
它是为 AI 训练和推理提供算力的云平台，底层依托 NVIDIA GPU。平台把算力基础设施作为核心业务，覆盖数据中心建设、电力供应与散热等环节，目标是支撑大规模 AI 模型的计算需求。
它和普通 GPU 云有什么不同？＋
FluidStack 强调自建基础设施：计划在六个月内从破土动工建成 250MW 数据中心，开发离网太阳能供电，并采用闭环冷却让冷却水无限循环、仅维护时补水。它同时提出以高可靠性运行数千万个 XPU，重心在大规模算力供给而非小规模自助租用。
价格怎么算？＋
价格未公布，页面没有列出档位、单价或免费额度。需要直接联系厂商，说明训练或推理的规模与时长，才能拿到匹配的配置与报价。
支持哪些 GPU？＋
页面只说明配备 NVIDIA GPU，没有列出具体型号、显存或单机配置。选型前需要向厂商确认可提供的 GPU 类型与集群规模。
怎么接入使用？＋
页面没有提供自助注册或控制台入口，接入方式与开通流程未公开。需要联系厂商沟通接入细节、所需资质以及开通周期。
在能源和散热上有什么做法？＋
散热采用闭环冷却，冷却罐一次注满后水可无限循环，仅在维护和维修时补水。供电方面正在开发离网太阳能，并计划随规模扩大部署数百吉瓦的太阳能。这些方案会影响长期用电与用水成本。
