逐帧续写长视频
把长视频拆成连续片段，每段生成时参考前一帧内容，从而把视频长度拉长。相比一次性生成整段，这种方式在显存受限时更容易把时长做上去。
价格官网未标价
平台—
归类AI 视频生成
收录2026-10-11
复核2026-10-11
编辑评分
4.4 / 5
★★★★☆
FramePack编辑总结
FramePack 是一款围绕长视频生成设计的开源模型方案，核心思路是让每一帧的生成都以前一帧为条件，用逐段推进的方式把视频拉长，而不是一次性生成整段画面。它最被关注的特点是显存占用低，常见消费级显卡即可运行，因此成了个人创作者和研究者本地体验视频生成的入口之一。短板也很明显：逐帧递推会在长镜头里积累漂移和闪烁，画面一致性不如一次性生成的大模型稳定，而且本地部署需要一定的环境配置经验。
FramePack是什么？
FramePack 是一款面向视频生成的模型方案，主打用「预测下一帧」的方式逐段续写画面。它把一段长视频拆成连续的短片段，每一段生成时都参考前面已经生成的内容，从而在有限的显存下把视频长度拉起来。
它属于可以在本地运行的类型，对硬件门槛的要求比常见的视频生成大模型低，因此更像是给个人创作者、学生和独立研究者准备的工具，而不是面向企业的成品服务。实际使用通常需要自己准备运行环境、下载模型权重，再通过命令行或社区封装好的界面来生成。
对只是想快速出片的用户来说，它需要的前置操作偏多；对想研究视频生成原理、或者想在自有显卡上跑通长视频流程的人来说，它是一个可动手拆解的方案。
FramePack核心功能
低显存本地运行
针对显存做了优化，普通消费级显卡也能跑起来，不需要租用云端算力。这让个人用户在本地反复试效果成为可能。
图像生成视频
以一张静态图片作为起点，让画面自然地动起来，适合把插画、摄影作品转成动态短片。
姿态与动作驱动
可以配合动作参考让画面里的人物按指定姿势运动，用于做比较可控的人物动画，而不是完全靠文字描述碰运气。
开源可自部署
模型与代码公开，可以下载到本地按自己的需求改流程、换参数，也可以接入自己的脚本做批量生成，不依赖某个在线服务。
FramePack值不值得用？
FramePack 适合把「能不能在自家显卡上跑通长视频生成」当成目标的人：显存门槛低、可以本地反复试、流程能自己拆开改。但如果你的目标是直接产出能上线的成片，它需要的前置配置和后期修补比较多，逐帧续写带来的画面漂移也要花额外精力处理。把它当研究工具或草稿工具更合适，当成品生产线则要慎重。
建议选它的情况
- 显卡显存有限但想本地跑视频生成的人
- 想研究下一帧预测原理的学生与研究者
- 需要把生成流程接进自己脚本的开发者
不建议选它的情况
- 想打开网页就出片、不想配置环境的用户
- 要求长镜头画面高度一致的商业项目
- 需要稳定售后与成品服务的企业团队
FramePack使用建议
入门先把路子走对
- 先跑通再谈效果第一次使用先拿最短的片段和最低的分辨率跑一遍全流程，确认环境、驱动和依赖都正常，再去调画质和时长。
- 从一张好图开始图像生成视频比纯文字生成更容易控制结果，建议先准备构图清晰、主体明确的图片，画面越干净越不容易糊。
- 片段别切太长初始出片时把单段时长压短，逐段确认没有崩坏再往下接，避免一口气生成很久才发现中间已经跑偏。
进阶省时间也省钱
- 用首尾帧做约束给每一段同时准备起始画面和期望的结束画面，让生成结果被两端夹住，能明显减少长镜头里越走越偏的情况。
- 拼段处手动过渡逐帧续写容易在接缝处出现闪烁，把接缝附近的帧在剪辑软件里做一次叠化处理，观感会比原样拼接干净很多。
- 固定种子再调参调提示词或参数时先固定随机种子，这样两次结果差异来自你的改动而不是随机波动，试错效率会高很多。
FramePack适合谁用？
独立创作者
推荐手头只有消费级显卡，想自己动手做动态插画或短片草稿，愿意花时间调参数而不依赖在线服务。
视频生成研究者
推荐想拆开看下一帧预测式的长视频生成是怎么实现的，需要可本地改动、可复现的实验环境。
短视频接单者
有条件能靠它出草稿和素材片段，但成片还要自己做剪辑修补，接单前要先算清后期时间成本。
零基础出片用户
不推荐希望输入一句话就拿到能直接发布的成品视频，不愿意折腾环境与依赖，用它反而更费劲。
商业广告团队
不推荐对长镜头一致性和交付稳定性要求高，逐帧续写带来的漂移需要额外人手修，落地成本偏高。
FramePack优点和缺点
优点
- 显存门槛低，普通消费级显卡也能本地跑
- 模型与代码公开，流程可以自己拆开改
- 支持以图片为起点生成视频，比纯文字更好控制
- 能配合动作参考做相对可控的人物动画
缺点
- 逐帧续写会在长镜头里累积漂移和闪烁
- 本地部署要自己配环境和依赖，上手偏慢
- 没有在线成品服务，出片前后都要自己处理
- 长视频的画面一致性不如一次性生成的大模型稳定
FramePack常见问题
FramePack 是网页工具还是本地软件？＋
它属于可以下载到本地运行的模型方案，不是打开网页就能用的在线服务。使用前需要自己准备运行环境、下载模型权重，再通过命令行或社区封装的界面来生成视频，所以对不熟悉本地部署的人来说前置步骤偏多。
它为什么能在普通显卡上跑长视频？＋
核心思路是把长视频拆成连续的短片段逐段生成，每一段都参考前面已经生成的内容，而不是一次性把整段视频塞进显存里。这样单次需要处理的画面量小，显存压力自然就降下来了，代价是长镜头的稳定性会随段数增加而下降。
生成出来的长视频画面会漂移吗？＋
会，这是逐帧续写方式的固有短板。段数越多，颜色、形变和细节越容易一点点偏掉，接缝处也可能出现闪烁。常见的缓解做法是给每段设定起始和结束画面做约束，并在剪辑时对接缝做叠化过渡，但很难完全消除。
用它做商业项目要注意什么？＋
最大的成本不在生成本身，而在后期修补：长镜头漂移和接缝闪烁都需要人工处理，商业交付对稳定性要求越高，这部分投入越大。如果项目要求整段画面高度一致，建议先做小样测试再决定是否用它作为主力。
它对使用者的技术要求高吗？＋
偏高。它不是面向零基础用户的产品，需要自己装环境、拉模型、调参数，遇到报错也要能自己排查。如果你只是想输入一句话就拿到成片，用在线视频生成服务会省事得多。
FramePack竞品对比
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| FramePack本工具 | 4.4 | 未标价 | 逐帧续写长视频；低显存本地运行；图像生成视频；姿态与动作驱动 | — |
| 艺映 AI | — | 未标价 | 释放每一帧的创造力和创新，免费 AI 视频生成平台 | — |
| WorldDreamer | — | 未标价 | 视频生成的前沿模型 | — |
| Falcocut | — | 未标价 | 用于视频翻译、头像、声音克隆和内容生成的 AI 工具 | — |
| 追影 | — | 未标价 | AI 视频生成工具 | — |
| Seedance 2.0 | — | 年付 $118.8 / $238.8 / $598.8 三档起 | 剪映/字节跳动推出的下一代 AI 视频生成器，用于制作具有完美一致性的电影级2K 视频 | Web |
