Decawork

Decawork

AI TOOL PROFILE工具资料

为企业 AI 智能体实时审批动作的策略模型

官网地址 https://decawork.ai

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平台Web
归类AI 智能体
收录2026-10-12
复核2026-10-12
编辑评分 4.0 / 5

Decawork编辑总结

EDITOR REVIEW编辑评测

Decawork 是一套面向企业内部的 AI 智能体管控平台,核心做法是为每家公司训练专属模型,在智能体执行动作前依据公司策略和当前任务实时判断是否放行。平台提供智能体注册表,可集中查看各部门正在运行的智能体,目前示例工作区列出了 12 个,覆盖市场、招聘、人事、法务、安全、财务等团队,每个智能体标注了技能数与工具数。策略用自然语言书写,同时接入 API 与 MCP 流量,并支持在需要时转人工审批。价格未公布,官网只提供预约演示入口,无法直接判断采购成本。

Decawork是什么?

Decawork 是一套企业级 AI 智能体管控工具,由 Y Combinator 支持。它要解决的问题是:智能体在企业内部自动执行动作时,如何确保这些动作符合公司利益与合规要求。核心机制是训练一个针对该公司的专属模型,在智能体真正执行动作之前,结合公司策略、当前任务和历史动作做出批准或拒绝的判断。

平台把分散在各团队的智能体收拢到一个注册表中统一管理,KPI 层面的信息包括智能体所属团队、技能数量、工具数量、运行状态与最后活动时间。策略用自然语言配置,可以按任务粒度授权,任务结束后收回权限,必要时转人工介入。平台同时连接 API 与 MCP 流量,让智能体活动与负责人集中在同一处。

不同角色的用法不同:安全与 IT 团队用它掌握全公司智能体的运行状况并设置边界;业务团队负责人用它查看本部门智能体的活动;开发者把已有智能体接入平台,不必改动原有构建方式,平台支持在任何地方构建的智能体。

Decawork核心功能

CAPABILITIES工具标签

专属审批模型

为公司训练一个专属模型,在智能体动作执行前依据公司策略、当前任务与历史动作做实时判断,同一动作在不同任务下可给出不同结论。

智能体注册表

集中登记企业内部运行中的智能体,每条记录包含名称、所属团队、技能数、工具数、运行状态与最后活动时间。示例工作区列出 12 个智能体。

自然语言策略

用平实英文书写公司策略,交给模型执行,并可设定在何种情况下必须由人介入审批,不需要写代码或规则脚本。

按任务粒度授权

权限不长期挂载,而是按当前任务给智能体开放访问,任务进行中持续重新评估,任务完成后收回。

实时审批与人工介入

模型在动作执行前给出决定,决定依据是公司策略、当前任务和过去动作三项信息,也可配置为需要人工批准。

API 与 MCP 接入

连接 API 和 MCP 流量,把分散在不同系统里的智能体活动汇到一处,并保留每个智能体的负责人信息。

Decawork值不值得用?

VERDICT工具标签

当企业已经跑起多个 AI 智能体、且这些智能体要接触内部数据或执行有后果的动作时,Decawork 值得评估:它把「谁在跑、在做什么、能不能放行」三件事收到一个面板里,策略用自然语言写,接入不改原有构建方式。但价格没有公开,只有预约演示一条路径,预算和上线周期都要先和销售确认。另外它解决的是管控与审批,不负责替你构建智能体本身,如果目前只跑一两个内部小工具,上这套体系偏重。

建议选它的情况

  • 内部已有多个部门各自跑智能体,需要统一登记和监控
  • 智能体动作涉及敏感数据或对外操作,需要执行前审批
  • 需要按任务而非长期授权来给智能体开放权限
  • 已有智能体构建在任何平台,希望接入统一的管控层

不建议选它的情况

  • 只跑一两个内部辅助工具,管控需求尚不迫切
  • 需要工具本身帮你构建智能体,而不仅是审批动作
  • 采购前必须先看到明确公开报价的团队

Decawork使用建议

HOW TO USE工具标签
入门先把路子走对
  1. 先约一次演示官网只有 Book a demo 和 See the product 两个入口,先走演示能直接看到审批决策的实际形态。
  2. 先梳理团队清单平台按团队归类智能体,进场前把各部门正在跑的智能体列表整理好,注册表能一次性建起来。
  3. 从一条具体策略开始不要一次写全套公司策略,先挑一条边界清晰的场景写进去,比如「只能读取被指派者的资料」。
进阶省时间也省钱
  1. 给高风险动作配人工兜底把法务、财务、安全类智能体的关键动作设为必须人工批准,其他团队保持模型自动放行。
  2. 关注 paused 状态注册表里状态会显示为 live 或 paused,定期检查 paused 的智能体是停用还是异常。
  3. 先接 MCP 再看 API平台可同时接入 API 与 MCP 流量,先接一类能看到活动全貌,再逐步补齐另一类。

Decawork适合谁用?

WHO IS IT FOR工具标签

安全与 IT 负责人

推荐

需要掌握全公司智能体运行状况并为动作设边界,注册表和策略配置正好覆盖这两件事。

跨部门 AI 落地团队

推荐

多个业务线各自跑智能体时,用它统一登记负责人、技能与工具数量,避免失控。

把智能体接内部数据的团队

推荐

动作会碰敏感数据时,执行前审批和按任务授权能限制越界,前提是策略要写细。

预算需先审批的采购方

有条件

价格未公布,只有预约演示入口,走内部采购流程前需先联系销售拿到报价。

个人开发者

不推荐

平台围绕企业策略与团队注册表设计,没有可供个人自助开通的路径。

Decawork优点和缺点

PROS & CONS工具标签

优点

  • 为公司训练专属模型,审批基于本公司的策略而非通用规则
  • 权限按任务粒度开放,任务结束后收回,不是一次性长期授权
  • 策略用自然语言写,不必写规则脚本
  • 接入不改原有构建方式,智能体可构建在任何平台
  • 注册表把跨部门智能体的负责人、技能与工具集中呈现
  • 同时连接 API 与 MCP 流量,活动归到一处

缺点

  • 价格未公布,官网只提供预约演示入口
  • 平台只做审批与管控,不负责构建智能体本身
  • 为每家公司训练专属模型,上线周期预计不短
  • 示例工作区仅展示 12 个智能体,实际容量未说明

Decawork常见问题

FAQ工具标签
Decawork 多少钱?有免费版吗?

价格未公布。官网目前只提供「Book a demo」和「See the product」两个入口,没有列出任何档位、费率或免费额度,因此无法直接判断采购成本,需要联系销售获得报价。

它是用来做什么的,和普通智能体平台有什么区别?

它不让智能体去替代人干活,而是在智能体动手之前判断这个动作该不该放行。判断依据是三项:公司策略、当前任务、过去动作。同一个动作在一个任务里正确,在另一个任务里可能就是错的,这正是它要处理的问题。

我的智能体是在别的平台构建的,能接进来吗?

可以。官网写明「For agents built anywhere」,智能体构建在哪里都能接入,通过连接 API 和 MCP 流量把活动汇总到平台,原有构建方式不需要改。

策略要怎么配置,需要写代码吗?

策略用平实英文书写,交给为公司训练的模型执行,并可以设定在什么情况下必须由人介入。官网上给出的例子是一条具体规则——「只读取被指派者的资料」,配合「把 Morgan 加入工程团队」这个任务和已有的入职工单一起判断。

权限是一次性开放还是按任务给?

按任务给。平台按当前任务开放访问,任务进行中持续重新评估,任务结束后收回。这样同一智能体在不同任务里拿到的权限可以不一样。

一个工作区能管多少个智能体?

官网示例工作区展示了 12 个智能体,分属市场、招聘、人事、法务、安全、财务、支持、销售、工程、客户成功等团队,每个标注技能数与工具数。实际容量官网未说明,其中状态分为 live 与 paused 两种。