OM2 组织记忆
一个持续学习的知识图谱，跨所有已连接的数据源累积公司知识，并包含共享技能与工件模板，可在 Coworker 应用或任意兼容 MCP 的客户端中使用。
价格定制报价，需预约演示
平台Web / API
归类AI 智能体
收录2026-07-01
复核2026-07-01
编辑评分
4.5 / 5
★★★★☆
Coworker AI编辑总结
Coworker AI 是一款面向企业的工作空间与 Agent 平台，核心是两层基础设施：OM2 组织记忆层与跨模型路由层。据官方基准数据，仅用 OM2 可让企业 AI 成本降低 9 倍，叠加模型路由后可达 51 倍，同时质量提升 84.5%。平台通过 MCP 协议接入 Claude、ChatGPT、Cursor 等已有 AI 客户端，并提供 Work、Code、Agents、Meet 四款原生应用。主要短板是官网未公开任何具体价格档位与免费额度，仅能通过预约演示获取定制报价。
Coworker AI是什么？
Coworker AI 是一个企业级 AI Agent 与工作空间平台，定位为「组织记忆之上的 AI 工作空间」。它的主要能力由两层基础设施构成：一层是 OM2（Organizational Memory 2），这是一个知识图谱，能跨所有已连接的数据源持续学习，并包含共享技能与工件模板；另一层是模型路由，按任务在成本、延迟与质量之间自动匹配模型。
平台以两种形态交付：Coworker MCP 可将上下文接入 Claude Code、Cursor 或任何兼容 MCP 的客户端；Coworker 原生应用则包含 Work（问答、分析与行动）、Code（终端内的编码 Agent）、Agents（自动执行工作流）和 Meet（会议记录与行动项）。路由层覆盖来自 Anthropic、OpenAI、Google、Moonshot 和 Z.ai 的 20+ 模型，所有模型均运行在美国基础设施上，符合 SOC 2 Type II、GDPR 与 CASA Tier 2。
不同角色的用法有所区别：普通团队成员可以在 Slack、Salesforce、Jira 等已有工具里直接提问并获取带来源的答案；工程师可以在终端中按任务选择模型，并用公司上下文编写代码；自动化团队可以用自然语言搭建 Agent，从已连接的工具触发并跨系统执行动作。
Coworker AI核心功能
模型路由
按每个任务自动匹配模型，在成本、延迟与质量之间取得平衡，覆盖开源与闭源模型。新模型上线后团队自动获得，无需迁移，也没有供应商锁定。
Coworker MCP
将组织上下文接入 Claude Code、Cursor 或任何兼容 MCP 的 AI 客户端，提供 50+ 工具、组织记忆与 Agent 能力，无需改变团队已有的 AI 工具。
原生应用套件
包含 Work、Code、Agents、Meet 四款应用：Work 提供带来源的问答与分析，Code 在终端中运行编码 Agent，Agents 后台执行工作流，Meet 处理会议转录与行动项。
50+ 连接器
覆盖 Salesforce、HubSpot、Slack、MS Teams、Jira、Linear、Notion、Google Workspace、GitHub、Zendesk、Intercom、Snowflake 等，每个连接器均可读写，并继承已有权限设置。
沙箱代码执行
每个工件与代码执行任务都在隔离的云沙箱中运行，不在用户机器上执行，数据也不会跨组织泄漏。官方示例中统计查询在 1.2 秒内完成。
后台 Agent
用自然语言搭建，可由已连接工具触发，跨技术栈执行动作。官方示例中 Pipeline Hygiene Agent 在 Salesforce 机会停留谈判阶段 14 天以上时自动拉取 Gong 通话记录并向 AE 推送摘要。
会议智能
从 Zoom、Meet 和 Teams 拉取实时转录、摘要与行动项，并同步回 CRM 与文档系统。 официальный 示例中一次 42 分钟的通话结束后自动更新 Salesforce 阶段并起草跟进邮件。
Coworker AI适合谁用？
已有 AI 工具链的工程团队
推荐团队已在用 Claude Code 或 Cursor，希望通过 MCP 接入公司上下文而不更换现有工具，Coworker MCP 可直接嵌入。
跨系统工作流密集的企业
推荐销售、客服、工程等流程需要在 Salesforce、Slack、Jira、Gong 之间来回操作，后台 Agent 可以自动触发并串联这些动作。
对数据驻留有要求的企业
推荐所有模型运行在美国基础设施上，包含开源权重模型，符合 SOC 2 Type II、GDPR 与 CASA Tier 2，适合有合规审查流程的团队。
预算敏感的个人用户
有条件仅提供预约演示获取定制报价，难以在签约前自行评估成本。
需要本地化部署的团队
不推荐官网说明模型托管在美国基础设施上，若要求数据完全留在境内，当前方案可能不满足要求。
Coworker AI优点和缺点
优点
- 官方基准显示 OM2 让企业 AI 成本降低 9 倍
- 叠加模型路由后成本降低 51 倍，质量提升 84.5%
- 模型路由覆盖 20+ 模型，新模型自动可用，无供应商锁定
- 50+ 连接器均支持读写，并继承已有权限设置
- 闭源模型按供应商原价透传，不加价
- 符合 SOC 2 Type II、GDPR 与 CASA Tier 2
缺点
- 模型全部托管在美国基础设施上
- Agent 搭建与连接器配置需要企业级实施服务
- 个人用户缺少可直接注册试用的自助入口
Coworker AI常见问题
Coworker AI 支持哪些模型？＋
闭源模型覆盖 Anthropic 的 Opus 5.5、Opus 5、Opus 4.8、Opus 4.7、Sonnet 5.5、Sonnet 5、Sonnet 4.6、Fable 5.1、Haiku 4.5；OpenAI 的 GPT 6 Astra、GPT 6 Sol、GPT 6 Luna、GPT 5.6 Sol、GPT 5.6 Terra、GPT 5.5、GPT 5.4、GPT 5.2；Google 的 Gemini 3.7 Flash、Gemini 3.5 Flash、Gemini 3.1 Pro、Gemini 3 Flash。开源权重模型包括 Moonshot 的 Kimi K3、Kimi K2.7、Kimi K2.6 以及 Z.ai 的 GLM 5.2。
模型路由是怎么省钱的？＋
路由层会按每个任务在成本、延迟和准确率之间自动匹配模型，跨五个供应商。基准显示，仅使用 OM2 即可让企业 AI 成本降低 9 倍，叠加模型路由后达到 51 倍，同时质量提升 84.5%。
能把 Coworker 接进现有的 AI 客户端吗？＋
可以。Coworker MCP 支持接入 Claude Code、Cursor 或任何兼容 MCP 的客户端，提供 50+ 工具、组织记忆与 Agent 能力。团队不需要更换已经在用的 AI 工具，就能让它们读到公司的上下文并写回系统。
数据会离开公司吗？＋
每个工件与代码执行任务都在隔离的云沙箱中运行，不在用户机器上执行，也不跨组织泄漏。所有模型运行在美国基础设施上，包括开源权重模型，整体符合 SOC 2 Type II、GDPR 与 CASA Tier 2。
支持的连接器有哪些？＋
包括 50+ 原生集成，包括 Salesforce、HubSpot、Slack、MS Teams、Jira、Linear、Notion、Google Workspace、GitHub、Zendesk、Intercom、Snowflake 等，每个连接器都支持读写并继承已有权限。企业版还可以为内部系统添加自定义连接器，新连接器每周持续上线。
Coworker AI竞品对比
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| Coworker AI本工具 | 4.5 | 定制报价，需预约演示 | OM2 组织记忆；模型路由；Coworker MCP；原生应用套件 | Web / API |
| Joule Agents | — | 未标价 | SAP 推出的 Joule Agents 通过 AI 技术优化企业跨功能流程，提升业务效率 | Web |
| Beam AI | — | 未标价 | Beam AI 提供了一个功能强大的平台，使用户能够创建和定制 AI Agents 来自动化各 | — |
| BetterYeah 企业级 AI 智能体 | — | 未标价 | AI Agent 智能体构建平台，基于丰富的企业内部知识库，轻松自定义 AI Agent 的人 | Web |
| 智慧芽 Eureka | — | 未标价 | 更懂技术创新的 AI Agent 平台 | — |
| Claude Code Router | — | 未标价 | 通过灵活的模型路由和成本优化增强 AI 编码工作流程 | — |
