opencode

收录分层 A · 细分强势

开源终端 Agent,客户端与服务端分离,可自带 Key 也可买官方额度

官网地址 opencode.ai

命令行 Agent 免费 + 付费档 开源自带 KeyTUI客户端服务端分离
访问官网
价格口径免费 + 付费档
免费额度客户端免费开源;模型成本取决于自带 Key 或官方额度方案
分类命令行 Agent
支持系统macOS / Linux / Windows
收录分层A · 细分强势
字段核验2026-10

适合谁用

先看这段,再决定要不要往下读

适合

  • 需要把 Agent 跑在远程服务器或隔离环境里的开发者
  • 想自带 Key 又不想自己写一套配置管理的团队
  • 偏好开源、希望自己掌控工具链与改造权的工程团队

不适合

  • 完全不想碰命令行、只接受图形界面操作的用户
  • 要求产品长期稳定不变、不接受频繁升级的保守团队
  • 需要开箱即用的团队协作后台与权限体系的企业

opencode 是什么

本站整理

opencode 是 SST 团队推出的开源(MIT)终端编码 Agent。它有两个比较特别的设计:一是客户端与服务端分离,Agent 可以跑在本机,也可以跑在一台远程机器上由你的终端连接,这对需要在高配服务器或隔离环境里跑任务的人有用;二是模型策略灵活,既支持自带 Key 接各家模型,也可以购买官方额度(官方把它做成独立的模型网关产品),省掉自己管密钥与配额的麻烦。界面是 TUI(终端界面),提供会话管理、diff 查看与权限确认,交互完整度在开源同类里靠前;MCP 等扩展入口在文档里有专门章节,社区也围绕它积累了插件与派生工具。它相对年轻:项目迭代快、社区活跃,但版本之间的行为差异需要自己盯发布说明,部分高级能力仍在补齐。它适合有命令行基础、希望自己掌控模型与运行位置、并且愿意跟着版本快速迭代的开发者,不适合完全不想碰终端的人。另外要注意,官方额度与自带 Key 是两条独立的计费与配置路径,切换时需要重新确认可用的模型范围,团队最好提前约定统一走哪一条。

一句话概括:SST 出品的开源终端 Agent:客户端与服务端分离,可自带 Key 或买官方额度。

关键能力

6 项

客户端服务端分离

Agent 可跑在远程主机,终端只做交互与显示,本地只装客户端;团队也可以把服务端集中部署,统一运行环境。,成员机器差异不再是问题。

自带 Key 或官方额度

两种模型接入方式任选:自己管 Key 时成本与模型完全可控,买官方额度则省掉配额与密钥管理,省事与可控之间可以权衡。

TUI 会话管理

终端界面里管理多个会话、切换上下文,多仓库并行时不至于把终端搞成一团乱,切换会话也不用重开窗口。,长任务与多会话并行时更清爽。

权限确认与审阅

执行改动前可以逐项确认,终端里直接看 diff;跑自动化时也能按配置放宽确认,但在生产凭据环境里建议保持逐次确认。,避免误改生产配置。

MCP 与扩展入口

文档提供 MCP 等扩展配置方式,可把内部工具或外部服务接进 Agent 的工具列表,按项目需要裁剪能力范围。,扩展以配置文件为主。

开源可改造

客户端与服务端代码开源(MIT),可以自行 fork 改造,企业也能接自有模型网关或内部审计流程。,出问题也能自己定位源码。

优点与不足

实际用下来的取舍

优点

  • 开源且架构清晰,远程运行与集中部署这类场景比纯本地 CLI 友好
  • 模型接入灵活,既有自带 Key 也有官方额度,成本与省事之间可选
  • 迭代快、社区活跃,新能力跟进速度在开源同类里算快的
  • TUI 交互完整度较高,会话管理、diff 查看与权限确认都在一个界面里
  • MIT 许可宽松,企业内部改造与二次分发没有明显法律障碍

不足

  • 项目相对年轻,长期稳定性与跨版本的行为一致性还需要观察
  • 需要一定命令行基础,不熟悉终端操作的人上手会比较慢
  • 部分高级能力仍在补齐,文档与实现之间偶尔会出现滞后
  • 国内直连部分模型服务会受限,需要自备网络与代理方案
  • 缺少企业级权限管理与审计后台,合规要求高的场景要自己补齐

支持哪些模型

3 类
模型 / 系列说明
Anthropic Claude 系列自带 Key 接入
OpenAI GPT 系列自带 Key 接入
官方额度模型池购买官方额度时使用,官方以独立模型网关产品的形式提供

BYOK 与官方额度两种模式:前者模型自选、账单自负,后者开箱即用;官方未逐一披露额度侧模型清单。

对照站内代码模型榜 →

价格与额度

核验于 2026-10
计价方式
免费 + 付费档
免费额度
客户端免费开源;模型成本取决于自带 Key 或官方额度方案
价格说明
开源使用零订阅费;要省配置可购买官方额度,按用量结算。具体以官方定价页为准。

AI 编程软件的价格与额度调整频繁,本页只记计价方式、不构成报价;下单前请以 官方定价页为准。

在编程套餐目录里对比各家档位 →

常见问题

10 条
opencode 免费吗?免费额度有多少?

免费与试用方面:客户端免费开源;模型成本取决于自带 Key 或官方额度方案。计价方式为免费增值(有免费档,进阶功能收费),超出免费范围后按官方档位付费,具体额度以官网为准。

opencode 支持哪些模型?可以自己换模型吗?

官方口径涉及 Anthropic Claude 系列、OpenAI GPT 系列、官方额度模型池 等模型。BYOK 与官方额度两种模式:前者模型自选、账单自负,后者开箱即用。同时也支持接入本地部署的模型。

opencode 怎么收费?大概什么价位?

计价方式:免费增值(有免费档,进阶功能收费)。开源使用零订阅费;要省配置可购买官方额度,按用量结算。具体以官方定价页为准。最新档位与价格请以官网为准。

opencode 支持哪些系统或编辑器?国内能正常用吗?

支持的系统:macOS / Linux / Windows。运行在:终端。代码语言方面:全语言。国内访问可能需要网络条件,具体可用性以官网为准。

opencode 开源吗?可以自己部署吗?

opencode 是开源的,采用 MIT。源码与发布记录在官方仓库,可自行审计与二次开发。支持在自己的环境里运行(本地或私有化部署),适合对代码外泄敏感的团队。

opencode 能接自己的 API Key 或本地模型吗?

支持自带 API Key:用自己的账号和额度,费用与数据都走你自己的渠道。另外支持本地模型,可完全离线运行。支持 MCP,可以接外部工具与数据源扩展能力。

客户端与服务端分离具体意味着什么?

Agent 进程可以跑在远程主机上,你的终端只负责交互与显示,因此能在高配服务器或隔离环境里跑任务,本地只装客户端。团队也可以把服务端集中部署,让成员连同一套环境,减少各人机器差异带来的问题。

它和 Claude Code、Codex CLI 的路子差在哪?

最大差别在开放度:opencode 的客户端与服务端都开源,模型接入既支持自带 Key 也有官方额度,运行位置也能自己安排。代价是配置与升级成本要自己承担,而闭源产品在这两点上省心得多。

任务权限是怎么控制的?

默认在执行改动前需要确认,终端里能直接看 diff;也提供配置项放宽确认以支持自动化场景。建议先在低风险仓库里验证行为,再决定放到哪个环境跑无人值守任务,尤其是连了生产凭据的机器。

项目还在快速迭代,生产环境能用吗?

可以用,但要接受行为随版本变化:它相对年轻,部分高级能力仍在补齐,升级前建议看发布说明并在分支上验证。对稳定性要求极高的团队,更适合先在小范围试点,而不是一次推广到全部仓库。

软件的能力、定价与平台信息取自厂商公开页面并逐条核验;价格与额度随官方调整,请以各官网为准,核验时间 2026-10。