gptme

gptme 本身免费提供，官方没有按席位收费。免费额度方面：工具本身 MIT 开源免费；模型可以自带 Key、复用已有订阅或走本地模型；官方云端服务与桌面端另有提供，费用以官网为准。免费不等于没有限制，用量上限与商用条款请以官网说明为准。

官方口径涉及 Anthropic Claude 系列、OpenAI GPT 系列、Google Gemini 系列、本地模型、聚合端点（OpenRouter 等） 等模型。提供商无关：用谁的 Key 就是谁的账单，也能复用已有订阅或跑本地模型，成本可压到接近零。除此之外支持自带 API Key，可以接入其它厂商的模型。

计价方式：完全免费。没有订阅费，花多少取决于你选的模型：自带 Key 按量、复用已有订阅、本地模型几乎只算电费。官方云服务定价以官网为准。

支持的系统：macOS / Linux / Windows。运行在：终端 / 独立应用。代码语言方面：全语言。国内访问可能需要网络条件，具体可用性以官网为准。

gptme 是开源的，采用 MIT。源码与发布记录在官方仓库，可自行审计与二次开发。支持在自己的环境里运行（本地或私有化部署），适合对代码外泄敏感的团队。

支持自带 API Key：用自己的账号和额度，费用与数据都走你自己的渠道。另外支持本地模型，可完全离线运行。支持 MCP，可以接外部工具与数据源扩展能力。

Claude Code 绑定 Anthropic 模型、开箱即用，工程细节由厂商打磨；gptme 是模型中立、可自建、偏通用的代理，工具与环境要自己配。要省事选前者，要自由度与数据自持选后者，两者也可以并存。

官方定位就是通用个人代理：跑 shell 与 Python 脚本、浏览网页查资料、处理图片与文档、批量整理文件，写代码只是其中一类用法；也正因为通用，它对编码场景的专门优化不如专用工具深。

两条路一起用：把工具调用设成需要你逐个确认，再把 Python 与 shell 执行关进 Docker 或 Wasmtime 沙箱。前者管决策，后者管执行边界；处理不熟悉的仓库时建议两条都打开。

官方提供 headless 服务端形态，配合 tmux 或 systemd 常驻，再通过命令行或 MCP、ACP 从别的客户端下指令；模型可以选便宜的或本地的，长任务开销比逐次订阅更可控。