软件公司式分工
把产品经理、架构师、项目经理与工程师等角色分给不同模型实例；各角色按标准流程交接同一个任务，而不是让一个模型从头做到尾。
已停运
官方未发布停运公告；主仓库最后一次提交为 2026-01-21，此后近 9 个月无更新，社区普遍视为已停止维护。代码与文档仍可正常下载使用，团队重心已转向商业产品 MGX 与 Atoms。
价格口径免费
免费额度框架本身完全免费开源，成本只来自所接模型的 API 调用
分类命令行 Agent
支持系统Windows / macOS / Linux
收录分层B · 值得关注
字段核验2026-10
适合谁用
适合
- 研究多智能体协作与流程化软件开发流程的人
- 想基于现成角色编排做二次开发的技术团队负责人
- 需要可离线跑本地模型的实验与教学环境搭建
- 想通读一套完整多代理编排实现的技术负责人
不适合
- 想要开箱即用界面、完全不写代码的个人开发者
- 需要长期维护承诺与商业支持的企业级项目采购
- 指望它直接稳定产出可上线业务系统的企业团队
MetaGPT 是什么
MetaGPT 是 DeepWisdom（深圳深度赋智）在 2023 年开源的 Python 多智能体框架，核心思路是把软件公司的分工搬进大模型：给不同模型实例分配产品经理、架构师、项目经理、工程师等角色，按一套标准作业流程把一句需求逐步展开成用户故事、竞品分析、需求文档、数据结构、接口定义与可运行代码，官方口号是 Code = SOP(Team)。它不是 IDE 也不是成品应用，而是需要用 Python 调用、可以自行改写的框架底座；模型通过 config2.yaml 配置，可接 OpenAI 兼容接口、Azure、Groq 或本地 Ollama，官方示例里还有 Data Interpreter 这类可以直接复用的产出。学术侧面它留下过 AFlow 等论文成果，角色分工加标准流程的范式被后来的编码 Agent 广泛借鉴。现状同样要讲清楚：主仓库最后一次提交为 2026-01-21，README 的新闻区停在 2025 年 3 月，此后没有新提交；官方没有发布停运公告，但资源已经转向商业产品 MGX 与 Atoms，社区普遍视为停止维护。代码与文档仍可正常下载使用，适合做研究、教学与自研底座参考，不适合需要长期维护承诺的生产依赖。
一句话概括：把软件公司角色分工搬进大模型的开源多智能体框架，主仓库已停更。
关键能力
标准化流程产出
从一句需求出发，依次产出用户故事、竞品分析、数据结构与接口定义，最后生成代码文件；中间产物都可以单独取出来复用或再修改。
模型自由配置
在 config2.yaml 里填写接口类型、模型名、地址与凭据，可切 OpenAI 兼容接口、Azure、Groq 或本地 Ollama；换厂商不必改角色代码。
可二次开发底座
框架以 MIT 许可开源、纯 Python 实现，角色定义与工作流都能改写；仓库里另有 Data Interpreter 等示例，可以直接拿来改造。
研究与方法论产出
团队在自动化工作流生成等方向有公开论文与示例；角色编排与流程生成这部分思路可以单独借鉴，不必整体采用这个仓库，也省得接手停更的代码。
文档与示例齐全
官方文档站、论文与示例目录保存完整，学多智能体协作时能对着跑起来；资源虽然已经停更，但历史材料没有下架，仍然可以继续查阅与引用。
停更状态明确
主仓库自 2026-01-21 之后没有提交，README 的新闻更新停在 2025 年 3 月；新特性与问题修复基本停滞，官方重心已经转移。
优点与不足
优点
- 以 MIT 许可开源、纯 Python 实现，角色与流程都能改，适合当自研起点。
- 不锁模型：可接多种兼容接口，也能接本地模型做离线试验。
- 文档、论文与示例齐全，学多智能体协作时资料比多数同类框架完整。
- 把软件公司角色拆给多个模型实例的范式影响过一批编码代理，仍有参考价值。
- 代码与文档现在仍可正常下载，做教学与内网实验不需要额外授权。
不足
- 主仓库自 2026-01-21 后没有提交，新特性与问题修复基本停滞，不建议新项目依赖。
- 本质是框架不是成品工具，要自己写 Python 调用，普通开发者拿不到开箱界面。
- 配套生态已转向商业产品 MGX 与 Atoms，开源版的演进动力明显下降。
- Windows 适配较晚，桌面端体验打磨不足，跨平台的坑要自己填。
- 多智能体反复调用模型的消耗不易预估，长流程跑起来要自己盯着成本。
支持哪些模型
| 模型 / 系列 | 说明 |
|---|---|
| OpenAI / Azure / Groq 等兼容接口 | 在 config2.yaml 中配置 api_type 与 base_url |
| 本地模型（Ollama） | api_type 设为 ollama，可离线运行 |
BYOK：模型完全自带，配置文件里可切换 OpenAI 兼容接口、Azure、Groq 或本地 Ollama，费用直接对应所选厂商。
价格与额度
- 计价方式
- 免费
- 免费额度
- 框架本身完全免费开源，成本只来自所接模型的 API 调用
- 价格说明
- 无订阅费，按自己模型的用量付费，接本地模型可做到零成本。以官网为准。
AI 编程软件的价格与额度调整频繁，本页只记计价方式、不构成报价；下单前请以 官方定价页为准。
常见问题
MetaGPT 免费吗？免费额度有多少？
MetaGPT 本身免费提供，官方没有按席位收费。免费额度方面：框架本身完全免费开源，成本只来自所接模型的 API 调用。免费不等于没有限制，用量上限与商用条款请以官网说明为准。
MetaGPT 支持哪些模型？可以自己换模型吗？
官方口径涉及 OpenAI / Azure / Groq 等兼容接口、本地模型（Ollama） 等模型。BYOK：模型完全自带，配置文件里可切换 OpenAI 兼容接口、Azure、Groq 或本地 Ollama，费用直接对应所选厂商。同时也支持接入本地部署的模型。
MetaGPT 怎么收费？大概什么价位？
计价方式：完全免费。无订阅费，按自己模型的用量付费，接本地模型可做到零成本。以官网为准。
MetaGPT 支持哪些系统或编辑器？国内能正常用吗？
支持的系统：Windows / macOS / Linux。运行在：终端。代码语言方面：全语言（框架本身用 Python 编写）。国内可直连，注册与支付走国内渠道。
MetaGPT 开源吗？可以自己部署吗？
MetaGPT 是开源的，采用 MIT。源码与发布记录在官方仓库，可自行审计与二次开发。支持在自己的环境里运行（本地或私有化部署），适合对代码外泄敏感的团队。
MetaGPT 现在还能用吗？该换成什么？
MetaGPT 已经停运。官方未发布停运公告；主仓库最后一次提交为 2026-01-21，此后近 9 个月无更新，社区普遍视为已停止维护。代码与文档仍可正常下载使用，团队重心已转向商业产品 MGX 与 Atoms。新项目不建议再选它，可参考本页「替代品」里的同类工具。
MetaGPT 和 MGX 是什么关系？
MGX 是同一团队推出的商业产品，官方在 2025 年 2 月发布，主打自然语言驱动的 AI 开发团队；MetaGPT 是更早开源的 Python 框架，两者共享角色分工与标准流程的思路。开源主仓库自 2026-01 后没有提交，团队重心已经转到商业线。
它和 Devin、OpenHands 这类产品差别在哪？
Devin 与 OpenHands 是拿来直接干活的成品代理，交付代码或补丁；MetaGPT 是需要自己写 Python 调用的框架，产出以文档加代码为主，重点在角色编排与流程定义，适合当自研底座而不是当工具直接用。
基于它做二次开发要留意什么？
角色与工作流都能改写，许可也宽松，但要接受上游停更：新模型接口、依赖升级与安全问题都得自己处理。README 的更新记录停在 2025 年 3 月，选型前先评估团队能不能长期维护自己的分支。
现在学它这套编排思路还有用吗？
有用。把软件公司角色拆给多个模型实例、再用标准流程约束交接的做法，被后来的大量编码代理借鉴；即使不用这个仓库，读它的角色定义与流程设计，对自建多代理流程依然有参考价值。
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