Workflow Studio 可视化编排
拖拽节点搭 Agentic 工作流，模型、检索、分支、代码、HTTP 等节点混排，改流程不用改代码。
价格口径免费 + 付费档
免费额度Cloud 的 Sandbox 档免费（官方定价页写明有额度与频率限制，例如连续命中测试会被临时限制动作）；社区版自部署完全免费
分类应用生成
支持系统Web / Linux / macOS / Windows
收录分层A · 细分强势
字段核验2026-10-13
适合谁用
适合
- 要把大模型接进业务系统的产品与后端团队
- 想做 RAG 知识库问答、又不想从零写检索链路
- 有数据合规要求、需要私有化部署的企业
- 想先把 Agent 原型跑通再决定自研的人
不适合
- 只想在编辑器里补全与改代码的开发者
- 要对外卖多租户 SaaS、又不打算买商业授权
- 没有运维能力、也不愿意用托管版的团队
Dify 是什么
Dify 是面向生产环境的开源 LLM 应用与 Agent 工作流平台，官方定位是「The Platform for Production-Ready Agentic Workflows」。它的核心是可视化编排：在 Workflow Studio 里把模型、知识库检索、条件分支、代码执行、HTTP 请求等节点串成一条流程，或用 Chatflow 搭对话型应用；知识库侧由 Knowledge Pipeline 负责文档解析、切片与索引；模型侧在「模型供应商」里配置各家 API，官方定价页写明平台赠送的 message credits 用尽后可以切换成自己的 API Key，因此不会被单一厂商绑定。搭好的应用可以发布成网页应用、BaaS API（后端即服务），按官方文档的「MCP Server」能力还能把应用挂给外部 Agent 调用，反过来 Dify 也能接入外部 MCP 工具。部署有三条路：Dify Cloud 托管版（Sandbox 免费、Professional、Team、Enterprise）、用 Docker Compose 自部署的社区版（官方要求 CPU ≥2 核、内存 ≥4GiB、Docker Compose 2.24.0 以上），以及私有化部署的 Enterprise 版。它解决的是「把模型接进业务系统」这件事，而不是在编辑器里补全代码。
一句话概括：把模型、知识库、工具串成可视化工作流的开源平台：托管版起步、Docker 自部署兜底，支持自带 Key 与双向 MCP。
关键能力
Knowledge Pipeline 知识库
文档解析、切片、索引与命中测试一条链，官方定价页按知识文档数量与存储容量分档。
Agent 与工具生态
内置工具市场与自定义工具，让应用能调外部能力；官方文档里 Agent 是一等公民。
双向 MCP
官方文档提供「MCP Server」发布能力，也能接入外部 MCP 工具，两个方向都通。
多模型供应商 + 自带 Key
官方定价页说明 message credits 覆盖 OpenAI、Anthropic、Gemini、xAI、通义等，用尽后可换成自己的 API Key。
三种发布形态
网页应用、BaaS API、嵌入既有站点的 Web App，后端直接把 API 接进自己的系统。
自部署与私有化
社区版用 Docker Compose 起，企业版支持私有化部署，满足代码与数据不出内网的要求。
社区规模
GitHub 158,307 star（2026-10-13），Marketplace 里有现成模板与插件可直接装。
优点与不足
优点
- 开源可自部署，数据能留在自己的服务器上（社区版为单工作区，多租户与 SSO/RBAC 要企业版）
- 可视化编排把门槛降下来，产品和运营同事也能自己改流程
- 中文文档与中文社区资料齐全，国内落地案例多
- 模型可换、可自带 Key，不被单一模型厂商绑定
- 双向 MCP，既能被别的 Agent 调用，也能调用外部工具
- 从原型到生产的路径完整：Cloud 免费档起步、Docker 自部署、企业版私有化
不足
- 许可证是「修改版 Apache-2.0」：未经书面授权不得用于多租户服务，也不得移除控制台 LOGO 与版权信息
- 社区版只有单工作区，SSO、RBAC 这类权限能力要企业版才有
- 工作流节点一多，调试与排错成本明显上升，官方没有内置的完整测试框架
- 自部署要自己维护 Postgres、Redis、向量库等依赖，升级与备份都得自己扛
- 它是 AI 应用与 Agent 编排平台，不是写代码的 IDE，纯编码任务不合适
支持哪些模型
| 模型 / 系列 | 说明 |
|---|---|
| OpenAI / Anthropic / Gemini / xAI / 通义等 | 官方定价页说明 message credits 覆盖这些厂商，额度用尽可换成自己的 API Key |
| 自建或本地推理后端 | 模型供应商机制支持接入自建推理服务，具体后端清单与参数以官方文档为准 |
| 国产模型 | 国内用户常接 DeepSeek、通义、智谱等，走各自的 OpenAI 兼容接口 |
Cloud 版按 message credits 计费，credits 覆盖 OpenAI、Anthropic、Gemini、xAI、通义等；用尽后可切换成自己的 API Key。自部署版直接配自己的 Key，模型选择完全自由。
价格与额度
- 计价方式
- 免费 + 付费档
- 免费额度
- Cloud 的 Sandbox 档免费（官方定价页写明有额度与频率限制，例如连续命中测试会被临时限制动作）；社区版自部署完全免费
- 价格说明
- Cloud：Sandbox 免费；Professional $590/工作区/年（约 $59/月，年付省 17%，含 5,000 message credits/月、1 个工作区 3 名成员、50 个应用、500 份知识文档）；Team $1,590/工作区/年（10,000 credits/月）；Enterprise 另议。社区版开源自部署免费，企业版私有化按需报价。
AI 编程软件的价格与额度调整频繁，本页只记计价方式、不构成报价；下单前请以 官方定价页为准。
常见问题
Dify 免费吗
Cloud 的 Sandbox 档免费但有限制；社区版开源自部署完全免费，成本只是你自己的服务器与模型 API 费用。
许可证有什么坑
它是修改版 Apache-2.0：未经 Dify 书面授权不得用源码运营多租户服务，且不得移除控制台与应用里的 LOGO 与版权信息，界面设计还受外观专利保护。
支持哪些模型
官方定价页的 message credits 覆盖 OpenAI、Anthropic、Gemini、xAI、通义等；额度用尽后可换成自己的 API Key，自部署版则完全用你自己的 Key。
支持 MCP 吗
支持，而且是双向的：官方文档有把应用发布成 MCP Server 的能力，也能接入外部 MCP 工具给应用用。
能本地部署吗
可以。社区版用 Docker Compose 部署，官方要求 CPU ≥2 核、内存 ≥4GiB、Docker Compose 2.24.0 以上；企业版另有私有化方案。
和扣子、Coze Studio 有什么区别
都做 Agent/应用编排，Dify 更偏开发者自部署与工作流细节控制，Coze 系列与字节生态（飞书、豆包）结合更紧。
社区版能多人协作吗
社区版是单工作区，SSO、RBAC 等团队权限能力属于企业版；多人协作建议直接看企业版或 Cloud 的 Team 档。
和写代码的 IDE 有什么区别
Dify 编排的是「模型 + 知识库 + 工具」的业务流程，产出是应用与 API，不是帮你改仓库里的代码。
知识库和存储有额度吗
有。官方定价页按档位限制知识文档数量与存储容量（Professional 档为 500 份文档、5GB 存储），具体以定价页为准。
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软件的能力、定价与平台信息取自厂商公开页面并逐条核验；价格与额度随官方调整，请以各官网为准，核验时间 2026-10-13。
