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AI Skills（Agent Skills 技能包）清单：给 Claude、Codex、Cursor、Gemini CLI 等客户端扩展能力，作者是谁、解决什么问题、用哪条命令装、要开哪些权限、许可证是否写明，以及当前有多少人在用。
本站收录 331,392 个 Agent Skills，覆盖
15 个分类、
6 种宿主客户端；
其中 85593 个技能给出了明确许可证、
276297 个带可执行的安装命令、
943 个经过核验。
技能本质是一份写给模型看的说明书（SKILL.md）：模型读到它就知道在什么场景下按什么步骤做事，
比每次重新描述需求更稳定，也更容易复用。
ruslanlanket
obsidian-direct 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
适用于 OpenClaw 适合 OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时、用户想查找某类 Agent Skill 时、需要根据任务场景推荐可安装能力包时
wpank
theme-factory 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料，适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
适用于 OpenClaw 适合 OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时、用户想查找某类 Agent Skill 时、需要根据任务场景推荐可安装能力包时
yaozheng-fang
veadk-skills 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
适用于 OpenClaw 适合 OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时、用户想查找某类 Agent Skill 时、需要根据任务场景推荐可安装能力包时
parthpandya1729
obsidian-ontology-sync 用于补充开发相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
适用于 OpenClaw 适合 OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时、用户想查找某类 Agent Skill 时、需要根据任务场景推荐可安装能力包时
matthew-a-gordon
用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口；涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时，应先明确运行目录和输入输出范围，避免误改生产数据。
适用于 OpenClaw 适合 OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时、用户想查找某类 Agent Skill 时、需要根据任务场景推荐可安装能力包时
ivangdavila
用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务，不应只堆装饰元素；涉及真实页面改动时，应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。
适用于 OpenClaw 适合 OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时、用户想查找某类 Agent Skill 时、需要根据任务场景推荐可安装能力包时
plgonzalezrx8
agent-builder 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发，适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
适用于 OpenClaw 适合 OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时、用户想查找某类 Agent Skill 时、需要根据任务场景推荐可安装能力包时
zlc000190
用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径，不要把未确认的信息写成确定结论；涉及对外文案时，还需要控制语气，避免过度营销或夸大能力。
适用于 OpenClaw 适合 OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时、用户想查找某类 Agent Skill 时、需要根据任务场景推荐可安装能力包时
greatape42069
clawdvault 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
适用于 OpenClaw 适合 OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时、用户想查找某类 Agent Skill 时、需要根据任务场景推荐可安装能力包时
samuelkahessay
code-mentor 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口，适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
适用于 OpenClaw 适合 OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时、用户想查找某类 Agent Skill 时、需要根据任务场景推荐可安装能力包时
veeramanikandanr48
用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据，避免为了通过测试而改坏真实逻辑；涉及浏览器或外部服务时，应区分本地模拟、测试环境和生产环境。
适用于 OpenClaw 适合 OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时、用户想查找某类 Agent Skill 时、需要根据任务场景推荐可安装能力包时
bjesuiter
prd 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发，适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
适用于 OpenClaw 适合 OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时、用户想查找某类 Agent Skill 时、需要根据任务场景推荐可安装能力包时
chenleiyanquan
executing-plans 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
适用于 OpenClaw 适合 OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时、用户想查找某类 Agent Skill 时、需要根据任务场景推荐可安装能力包时
erichy777
recursive-self-improvement 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口，适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
适用于 OpenClaw 适合 OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时、用户想查找某类 Agent Skill 时、需要根据任务场景推荐可安装能力包时
artur-zhdan
humanize 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
适用于 OpenClaw 适合 OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时、用户想查找某类 Agent Skill 时、需要根据任务场景推荐可安装能力包时
ivangdavila
learning 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口，适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
适用于 OpenClaw 适合 OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时、用户想查找某类 Agent Skill 时、需要根据任务场景推荐可安装能力包时
lstpsche
todo-management 用于处理数据库查询、表结构、迁移和数据维护任务，适合在 OpenClaw 中需要分析 schema、编写 SQL 或排查数据问题时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
适用于 OpenClaw 适合 OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时、用户想查找某类 Agent Skill 时、需要根据任务场景推荐可安装能力包时
tonimelisma
email-to-calendar 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
适用于 OpenClaw 适合 OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时、用户想查找某类 Agent Skill 时、需要根据任务场景推荐可安装能力包时
demandgap
stock-evaluator 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
适用于 OpenClaw 适合 OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时、用户想查找某类 Agent Skill 时、需要根据任务场景推荐可安装能力包时
sohamganatra
用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务，不应只堆装饰元素；涉及真实页面改动时，应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。
适用于 OpenClaw 适合 OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时、用户想查找某类 Agent Skill 时、需要根据任务场景推荐可安装能力包时
forrestchang
karpathy-guidelines 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 适合 用户想查找某类 Agent Skill 时、需要根据任务场景推荐可安装能力包时、需要对比不同来源的安装命令和来源信息时
anthropics
用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护。它适合让 Agent 生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等相关代码，整理组件结构，或定位布局和性能问题。使用时需要结合项目现有设计系统、路由和构建方式，避免只生成孤立片段；涉及页面改动时，应配合本地预览和构建检查确认视觉效果。
适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 适合 前端页面设计、生成更有辨识度的 UI、避免模板化 AI 页面
helloldm
veadk-go-skills 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
适用于 OpenClaw 适合 OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时、用户想查找某类 Agent Skill 时、需要根据任务场景推荐可安装能力包时
alirezarezvani
用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径，不要把未确认的信息写成确定结论；涉及对外文案时，还需要控制语气，避免过度营销或夸大能力。
适用于 OpenClaw 适合 OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时、用户想查找某类 Agent Skill 时、需要根据任务场景推荐可安装能力包时
按「你要做的这件事」挑：写短剧、做公众号、改简历、跑测试、搭运维，不用先想它属于哪个分类。
MCP 服务器是「外接设备」，通过协议给模型接上真实的工具与数据通道（文件、数据库、浏览器），模型调用后由服务端真正执行；Agent Skills 是「说明书」，告诉模型在特定任务里该按什么步骤、用什么工具做事，本身不一定连外部系统。实际使用时两者常搭配：技能负责「怎么做」，MCP 负责「用什么做」。本站另一个栏目 MCP 服务器目录 收录后者。
累计安装量反映「历史上被装过多少次」，容易被老牌技能长期占据；本周安装量看的是「最近还有没有人在装」，更能说明当前活跃度；GitHub 星标只对开源仓库有，反映开发者关注度，跟实际使用量不完全一致。三个指标一起看更靠谱：本周安装高 + 星标不低，通常是当前真正在用的技能。
本站按技能声明的能力范围归了八档，风险从低到高大致是：只读 → 联网访问 → 调用外部服务 → 接触敏感数据 → 浏览器控制 → 写入文件 → 执行命令。标「未标注权限」的是上游没给出足够信息，不代表安全。装之前建议先看一眼详情页的权限说明与风险提示，涉及执行命令、写入文件、读取敏感数据的技能，优先在隔离环境或测试仓库里跑。
能装不代表能商用。许可证明确（MIT、Apache-2.0 等）的技能可以按条款自由使用；标「不明确」的是作者在仓库里没有给出许可证声明，此时默认保留所有权利，个人试用通常没问题，但要用在商业产品或对外服务里，建议先联系作者确认，或换一个有明确许可证的同类技能。
页面顶部徽标里的时间就是这份数据的时点（2026-10-11 21:56:06）。技能内容以作者仓库为准：分类、权限级别、许可证状态的中文说明由本站整理，安装命令与仓库地址保持原文；要看最新情况请以作者仓库为准。
先试关键词（技能名、作者、用途都能搜），再用左侧分类缩小范围；如果确实没有，可以看同分类的推荐——详情页右侧栏会列出该分类下安装量最高的几个技能，通常能找到替代方案。
技能内容以作者仓库为准；分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理，数据日期 2026-10-11 21:56:06。
