这是2024年5月首度公开这份行为规范以来，该公司改动最大的一回，发布时间同样是2026年10月29日。新版把AI行为框架收拢到五大核心价值，同时停用了大批细粒度的风格指引。文件里写得很清楚："Model Spec描述的是我们正在努力实现的行为目标，我们的模型目前尚未完全达到这一标准。"
五大价值观：从规则集到价值观框架
旧版结构更像一本操作手册，风格指引、响应格式建议、话题处理细则堆了很多。新版把这些内容砍掉大半，改成围绕五个原则性价值搭架子：
- 忠实于人类意图（Faithfulness to human intent）：要弄清OpenAI、开发者和用户到底想要什么，而不只是照着字面指令执行；
- 最小化危害（Harm minimization）：守住安全边界，掂量行动可能带来的可预见后果；
- 诚实与透明（Honesty and transparency）：模型知道什么、做了什么、对什么没把握，都要如实讲出来；
- 尊重人类能动性（Human agency）：帮用户自己理解、自己选择、自己行动，不搞隐性操控；
- 关怀（Care）：顾及受影响者的处境，遵守相关社会规范，交出的工作成果要靠谱。
五个价值里，"忠实于人类意图"被摆在地基的位置，另外四个都建在它上面。新版Spec参考了对齐研究里的"assistance games"框架，这个框架由Stuart Russell等研究者在2016年前后提出，核心想法是AI该把人类目标当成需要推断和服务的对象，而非一套固定指令。
三层指挥链：谁的话算数
层级关系在新版里写得很明确：OpenAI划定边界并训练模型照做；开发者在这道边界内配置应用；用户在开发者设好的框架里使用模型。这次修订还专门加了一个子节"consider context carefully"，要求模型借助对话历史、记忆和上下文信号去推断用户意图，别机械地处理当前这条消息。
Spec拿一个例子划出这种推断的界线：用户之前说过自己看重工作时间的可预测性，那么模型在比较工作机会时可以把这条偏好算进去，但必须把假设摆到明面上，并且让人容易改。上下文的作用是"告知而非悄悄决定"。
副作用管控方面的指引也被扩写了。这一改动直接冲着agentic场景去：AI开始替用户预订、购买、编辑，副作用可不可控就从抽象原则变成了实打实的工程问题。OpenAI把这次更新部分归因于"模型正在采取更多后果性行动"这个现实。
"the assistant"变成"GPT"
文档里对模型的称呼，新版一律从"the assistant"改成"
GPT"。"the assistant"是角色描述，暗含服务、辅助的意味；"GPT"是品牌标识，背后是OpenAI在消费者市场攒了多年的认知。模型能力涨得快，使用场景又从文本助理铺到自主代理，用品牌名替掉角色定位，等于重新定锚——不是"你的助手"，而是"一个拥有自己行为规范的系统"。
旧版里大量细粒度风格指引同时退役，新版转而表示风格该随用户偏好、语言和文化动态调整。这一决定等于承认：规范定得太具体，在多样化部署场景里根本撑不住；风格判断的权重也从规则挪到了模型自己的推断能力上。
现有模型尚未完全达到Spec标准
从机构行为的角度看，这句话冒出来并不意外。行为规范文件的第一批读者是外部监管者、研究者和企业客户，内部工程师反而排在后面。2026年AI安全监管压力一直在升，主动说一句"这是目标而非现状"，既提前回应了监管质疑，也给日后可能出现的模型行为偏差留了解释余地。
Model Spec不是部署手册，更不等于模型实际行为的说明书。拿Spec去推断GPT-4o或o3在某个具体场景里会怎么干，是用错了地方。它描述的是OpenAI希望模型抱持的价值取向，不是对当前输出的保证。在法律合规、医疗咨询、金融建议这类高风险场景里，这个区别尤其要紧。
与2024年版的实质差异
2024年5月的初版已经立起基本的三层权威结构，但通篇是"规则+例外"的写法。新版的重心变了，从"什么能做、什么不能做"挪到"为什么这样做"——五大价值观是对原则的提炼，不是把规则再叠一层。
这对模型训练有实际影响。按规则做对齐，每冒出一个新情境就得补一条新规则；按价值观做对齐，理论上模型能在没见过的情况里自己推断出正确行为。这正是"assistance games"框架的核心主张：与其把指令列尽，不如让模型真的理解人类目标。OpenAI在新版Spec里引了这个框架，说明技术路线正朝这个方向推。
问题是，"真正理解人类目标"到现在也没有可靠的测量办法。承诺价值观比承诺规则口气更大，验证起来也更难。
判断
五个价值观的具体内容其实算不上新东西，AI伦理讨论里这些原则早有共识。更新版Model Spec真正的看点，是OpenAI愿意公开承认差距这件事。放到行业里看，这等于立了一个参照点：规范文件开始具备被拿来追责的属性，不再只是公关材料。
对依赖GPT系模型的开发者和机构而言，这份文件该这么读：OpenAI在往哪个方向使劲、在他们看来哪些价值排在前面，文件里写得清楚。但它替代不了针对具体场景的实测。“Spec写了要诚实透明”，跟部署到产品里的模型真会诚实透明，是两码事。承诺的价值与落地的行为之间，那道鸿沟还得靠实验去填。
