华为制药军团回应“不做药”：定位AI赋能者，已建百卡集群
记者 张英自2025年底开始，华为制药军团开始出现在各大医药行业论坛。华为也要做药吗？这是不少医药人的疑问。“我们不做药。”2026年10月24日，在第十一届医药创新与投资大会上，华为制药军团总裁樊杰明确回应。他介绍，华为制药军团的定位是医药行业的AI赋能者，而不是跟大家抢着做药。华为来自计算机通信领域，并非生物、化学
从2025年底起，医药行业的各大论坛上开始频繁出现华为制药军团的身影。不少医药人心里犯嘀咕：华为是不是也要下场做药？
“我们不做药。”2026年10月24日，第十一届医药创新与投资大会上，华为制药军团总裁樊杰把话说得很清楚。他介绍，军团给自己定的角色是医药行业的AI赋能者，不是来跟药企抢做药的。华为的底子来自计算机通信领域，生物、化学并非所长，所以要把力气用在能发挥特长的地方。
樊杰认为，华为参与AI制药相比其他公司有三方面优势。头一条是算力和存力，特别是能拿出不少企业拿不到的先进算力。
第二条是算力的集群能力。这决定了算力能不能真正用足，能不能靠大算力加大数据跑出更好的结果。训练模型起步就要64张卡，很多时候要到百卡甚至千卡规模。可几百张卡不能一张一张单独使，得串起来组成集群，华为在集群化、超节点上有自己的独门功夫。眼下华为有1024卡的超节点方案，在全球范围是最大的。
第三条是生态。华为拉上深势科技、望石智慧、分子之心等伙伴，凑成一套整体配套方案：算力、存力、网力的协同和适配由华为负责，模型交给其他公司做。
跟医疗企业合作方面，樊杰透露，华为已经和两家公司合建了百卡集群。这类接近亿元级的投资规模，在医疗行业目前还不多见。
科研机构那边，上海药物研究所、昌平实验室等也得到了华为的赋能。樊杰介绍，昌平实验室基于昇腾算力搭了一个AI蛋白结构预测模型TorchFold，华为负责适配和模型精调，实测下来精度能与AlphaFold对齐。
他告诉经济观察报，这个项目最难的地方是解决模型适配。模型和GPU、NPU之间隔着一层关键的算子，模型要靠算子去调用算力卡和各模块，算子适配得好不好直接决定算力性能，好坏能拉开十倍差距。过去做算子适配要三四个月，工具链完善加上AI编程之后，现在一两天就能完成，模型适配的门槛降了不少。
