HDD 凭什么成了 AI 的“数据终点站”?2026 年二季度收入同比增 47%

资讯 AI 行业观察 作者:海豚投研 全文 8993 字 · 约 23 分钟读完 配图 15 张 分类SSD存储算力

在 NAND 系列报告中,海豚君曾提出:AI 推理让 NAND 从“外围数据仓库”跃升为“计算路径上的必需品”,SSD 俨然成了一块存储算力的“Token 电池”。 但市场常常忽略另一个事实:云端约 80% 的数据至今仍存放在机械硬盘(HDD)中。AI 产生的海量数据,最终大部分都要落入 HDD 这个“数据终点站”。

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NAND 系列报告里,海豚君提出过一个判断:AI 推理把 NAND 从“外围数据仓库”推成了“计算路径上的必需品”,SSD 更像一块用来存算力的“Token 电池”。

但还有另一件事常被市场忽略:云端数据至今约 80% 仍放在机械硬盘(HDD)里。AI 生成的海量数据,最后大部分还是要落进 HDD 这个“数据终点站”。

过去十年,笔记本、台式机和传统企业级盘陆续改换 SSD,HDD 出货量连年走低,“夕阳产业”的帽子一直摘不掉。西部数据在 2025 年 2 月把闪迪(NAND 业务)分拆出去,自己成了一家纯 HDD 公司。

可这个“夕阳行业”眼下正出现少见的反转:2026 年二季度,全行业 HDD 收入同比大涨 47%,动力来自量价齐升——出货容量同比增 29%,每 GB 均价涨 14%。每 GB 均价多年逐年下滑,如今由降转升,说明持续数年的行业下行周期已经走完。

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本篇里,海豚君围绕四个问题来讲:

一. HDD 到底是什么?它和 NAND 差别在哪?

二. HDD 的寡头格局是怎么形成的?

三. 供给为什么难扩?中国的产能能不能参与竞争?

四. 被看衰的 HDD,靠什么成了 AI 时代的“数据终点站”?

以下是详细分析

HDD 是什么?与 NAND 有何不同?

数据存储的两极,一边是 HDD(硬盘驱动器),一边是 NAND 闪存(SSD 的核心)。HDD 像一台“磁性留声机”,磁头在旋转的盘片上刻录、读取数据;NAND 像一座“电子仓库”,用电路把电子关进一个个小格子。前者的好处是便宜、容量大、不怕反复写,缺点是读取慢;后者速度快、没有机械部件,但价格贵,擦写次数也有上限。

拆开 HDD 外壳,里面是一摞高速旋转的盘片(近线盘通常充氦气来减小阻力),加上一组同步摆动的磁头臂。磁头把磁道上的微小区域磁化成朝上或朝下,以此记下 0 和 1,它悬浮在离盘面只有几纳米的地方“飞行”。机械臂要先寻道,再等盘片转到目标位置,所以 HDD 天生“找东西慢”。

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NAND 没有机械部件,靠的是数以百亿计的微小晶体管:写入时把电子“塞”进晶体管的存储层,读取时看导通电压高低,判断存的是什么。

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原理上的差别,落到性能、场景和产业形态上,就分出了几条:

a. 寿命:HDD 记录数据靠磁化方向,反复翻转不损耗;NAND 每擦写一次,绝缘层就老化一点,擦写次数有上限。

b. 速度:HDD 一次随机访问要 5–15 毫秒,每秒大约只能完成百次;NAND 响应只要几十到一百微秒,随机读写能力高出数百倍。所以频繁访问的温热数据归 NAND,以顺序读写为主的温冷数据归 HDD。

c. 制造:HDD 要把电机、磁头、盘片、外壳等零件组装起来,多造一块盘就多一套零件;NAND 是在晶圆厂里“印”出来的,只要堆叠层数增加,同一片晶圆的产出每年就能提升约三成,不用新建工厂。NAND 供给“减不下来”、HDD 供给却能由厂商主动控制,根源就在这里。

HDD 为何会形成寡头格局?

AI 浪潮到来之前,HDD 是个增长受限、周期性强、高度商品化的成熟行业,长期被当成“夕阳中的现金牛”:寡头格局让厂商不至于大幅亏损,但增长慢、波动大、需求能见度低。

从 1990 年代到 2010 年代初,Conner、Quantum、IBM、Maxtor、富士通、三星、日立等十余家厂商长期陷在份额争夺和价格战里,行业盈利极其脆弱。

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2011–2012 年,行业出现决定性洗牌:希捷买下三星 HDD 业务,西部数据收购日立 GST。偏偏在并购交割的关键期,2011 年 10 月泰国爆发特大洪水,当时全球约 53% 的 HDD 产能集中在泰国,关键零部件工厂同样受灾,全行业无一幸免。

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这场洪水留下三个深远影响:

a. 短期量跌价涨:2011 年四季度,行业出货量从三季度的 1.76 亿块骤降到 1.2 亿块(-32%),供需严重失衡,单块均价(ASP)反而涨了约 41%。

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需求没能回升:到2012年二季度,厂商产能大部分已经恢复,可灾后高价把PC疲软和SSD替代一起加速了,季度出货量再没回到1.76亿块那个峰值,产能利用率也从灾前约90%掉到77%–81%。

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利润水平反而上去了:洪水之前,希捷和西数的HDD营业利润率只有约6%–7%;短缺把这两家推到2012年的27%和23%,之后长期稳在11%–16%(中枢约13%),跟灾前比接近翻倍。

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并购落定后,全球就剩希捷、西数、东芝三家,2025年按收入算份额分别约47%、42%、11%。洪水过后,微软、谷歌、亚马逊这些云厂商跟希捷、西数签下多年期长期协议(LTA)锁产能,HDD从大宗商品那种大起大落的周期,转成了更稳、更能预测的模式。

更关键的是,洪灾加上后来的需求萎缩,让活下来的巨头在供给上变得理性:合并之后没人再打价格战,大家默认了“重利润、轻份额”的规矩,一直延续到现在。

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供给为什么扩不动?中国产能能不能进来抢?

HDD的出货容量等于硬盘台数乘以单盘容量,而单盘容量又看盘片数和面密度,也就是每平方英寸盘片能存多少数据。所以要扩充供给,路只有三条,代价各不相同:

a. 加台数:新建或者重启产线。每块盘都得配一整套电机、磁头臂、电路板和外壳,摊到每TB上成本几乎不降。

b. 加盘片数:在同样大的盘腔里多塞几张盘片。可每多一张盘片,就得多掏一张盘片加两个磁头的钱,这两样恰恰是近线盘成本里占比最高的,而且多加一张盘带来的容量还在递减(10张到11张只有10%)。

c. 提面密度:零件不动,让每张盘片存更多数据,所有物理成本都能摊薄,这是最划算的路子。也正因如此,希捷和西数在这一轮AI周期里都不肯新增台数产能。

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技术:面密度定成本,希捷靠HAMR甩开对手

传统垂直磁记录(PMR)已经顶到物理极限:数据位做得越小越怕热扰动出错,换成更“顽固”的磁性材料,普通磁头又写不进去。行业只好转向能量辅助磁记录:

HAMR(热辅助):写入的一瞬间用激光把盘面加热,让顽固材料暂时“变软”,好比先把冻硬的蜡烤软再盖章。核心部件几乎要全换,难度最高、潜力也最大,代表厂商是希捷。

MAMR / ePMR:靠微波或者辅助电流帮忙写入,改动小、成本低,但提升空间有限,代表厂商分别是东芝和西数。

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三家的路线就这么分开了:

希捷:押注HAMR二十年,先苦后甜

HAMR要同时换掉基板、介质、磁头和控制器,原本计划2018–2020年商用,结果技术和可靠性问题一堆,一路推到2024–2025年。

坚持换来了领先:Mozaic 3+(10碟、约30TB)已经通过主要云厂商认证并放量;Mozaic 4+在盘片和磁头数量基本没变的情况下做到44TB,比前代提升约47%,以后光靠面密度升级就能往50–60TB以上走。

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西数:HAMR成熟之前先靠“加盘片”扩容量

前期求稳,先后押注MAMR和ePMR,直到2023–2024年才下决心转HAMR。

在这之前只能靠“加盘片”扩容:从11碟(26–32TB)到12碟(40TB),再到14碟(50TB以上)。西数自己说HAMR比希捷落后约1年,但据TSR预计,它最早要到2028年才能做到每季度约100万台,实际落后约两年。

东芝:守着MAMR,靠叠瓦和多盘片硬撑

东芝的面密度明显掉队:按单碟容量算,希捷HAMR现在约3.0–3.6TB、下一代到4.0–4.4TB,西数ePMR约2.4–2.9TB,东芝MAMR只有约2.4TB,它的HAMR要到2029年左右才全面推出。

差距已经体现在出货上:2026年二季度,随着HAMR放量,希捷单盘平均容量升到16.5TB(同比+27%),头一回反超西数的15.9TB(同比+10%),东芝只有约10.6TB。

三家厂商眼下的技术路径,可以这样概括。

希捷走的是“提密度”一条路:10 碟架构不改,靠 HAMR 把单碟容量做上去,成本压得最狠。

西数则靠“加盘片”:HAMR 成熟之前,只能用 11–14 碟硬撑容量需求,降本余地相对有限。

东芝是“加盘片+扩产线”一起上:面密度全面落后,只能靠扩产追出货容量,资本效率在三家里最低。

降本对 HDD 行业的分量,跟 NAND 完全不是一回事。

FY26,闪迪毛利率从 30% 升到 72%,靠的是单价同比涨 139%;希捷毛利率从 35% 升到 46%,单价只涨了约 1%,靠的是每 TB 成本降约 15%。把时间拉到 FY23–FY26,希捷毛利率从 18% 走到 46%,几乎全部由降本贡献。

过去 HDD 成本也在降,可价格同步往下走,好处都落到了客户手里;这一轮价格止跌回升,降本省下的钱更多留在了厂商账上。定价纪律相同的前提下,谁降本更快,谁利润更厚——面密度领先的价值就在这里。

HAMR 良率目前还在爬坡,每 GB 成本与 ePMR 大致打平,这也是 FY25–FY26 西数毛利率暂时略高于希捷的原因之一。

HAMR 上量之后,局面有望反过来:希捷 HAMR 占近线出货容量的比例,会从 FY26 末的 40% 升到 FY27 末的 70%,40TB 以上产品放量也比西数早约一年。

瓶颈:钱不是问题,零部件和时间才是

HDD 眼下供不应求,可供给短期很难放量。MS 测算,按容量算,近线 HDD 需求每年增长 40%–50%,供给只增长 30%–35%,2026 年缺口约 300EB(短缺 10%–15%),2027–2028 年扩大到约 400EB。卡住供给的有三道关:

① 零部件:自制不够用,外购也难扩

希捷和西数的磁头、盘片以自制为主,但自有产能是按过去十年萎缩的市场配的。这一轮零部件需求增速明显快过整机,原因有两个:

一是每块盘的用量变多了:近线盘平均每块要约 20 个磁头,全行业平均只有约 12.6 个;西数每多加一张盘片,就得多用一张盘片和两个磁头。

二是技术换代占住了自有产能:HAMR 磁头要集成激光器,良率还在爬坡,希捷把自有产线优先让给 HAMR,传统产品的磁头产量因此被压低,一部分得转向外购。

磁头和盘片的工艺更接近半导体和材料产业,扩产并不轻松:

磁头要在晶圆上用薄膜沉积、光刻做出读写元件,再切割、研磨,全球只有希捷、西数和 TDK 三家做得了,每一代都得重新设计。

盘片要在基板上溅射多层磁性薄膜,关键溅射设备约 65% 来自已被希捷收购的 Intevac,HAMR 需要的玻璃基板则基本靠 HOYA。

上游已经开始扩产,但从宣布到形成有效供给,时滞很明显:

TDK 指引截至 2027 年 3 月的财年近线磁头出货增长约 50%,对希捷、西数的外供从 2026 年二季度起已在放量,不过这只是补上两家自产的缺口,且其 70%–90% 的产出供给东芝。

Resonac 计划把盘片产能从约 1.6 亿片/年提升约 44%,到 2029 年达到约 2.3 亿片/年;其中新加坡新增的 5,000 万片从 2027 年起陆续上线,预计会被东芝提前填满,几乎没余量卖给希捷和西数。

HOYA 玻璃基板方面,投资约 500 亿日元的越南新厂,要到 2028 年前后才出产能。

更深的卡点在零部件厂自己也不敢猛扩:议价权握在整机厂手里,磁头涨价空间只有约 5%–10%,悬臂即便紧缺也没大幅提价。扩产的投资风险由零部件厂担,涨价回报却拿不到,加上经历过 HDD 十年下行,扩产自然谨慎。

所以海豚君认为,零部件端真正能缓解供需紧张的新增产能,要到 2028 年以后才会陆续释放。

希捷管理层给出的时间表是:从投钱建厂到稳定量产,最少也要2年。盖厂房本身不难,慢的是厂房以外那些事。

磁头、盘片和整机装配都离不开洁净室,溅射、沉积、精密组装和测试用的多是专用设备,能供的厂商寥寥无几。新线还得一遍遍调试,良率才稳得住;大容量盘出厂前要整盘读写测试,容量越大耗时越长,测试环节常常悄悄卡住脖子。HAMR 迁移同样要占产能,光是维持现在的出货量就已经很紧。

产品做出来,还得过云厂商那道漫长的认证关。东芝原本打算 FY2025–26 推出 40TB 以上产品,到现在还停在 30–34TB 送样阶段。“有产线”和“有大容量供给”,中间隔着不小的距离。

钱倒不是主要问题:东芝重启闲置产线大约只要 3.8 亿美元,比起 DRAM/NAND 动辄几十亿美元的投资,门槛低得多。

扩不扩产?希捷、西数没兴趣,只有东芝想动

希捷和西数的态度很明确:台数产能不加。希捷说工厂已经满载,不会新建工厂,靠 HAMR 让近线出货容量每年增长约 25%;西数也不抢份额,而是把客户往大容量硬盘上引。两家的资本开支一般只占收入的 4%–6%,背后有三层考虑。

第一,多造盘不划算。按台数扩产摊不薄成本,还会把价格压下去;真正降本要靠提密度。

第二,涨价比放量更来钱。两家都表示,涨价带来的增量毛利率约 90%。大客户长协价约 15 美元/TB,2027–2028 年的谈判目标是 25–30 美元/TB,没签长协的客户成交价已经到 30–50 美元/TB。

眼下约 70%–80% 的产能以长协形式锁定给大型云厂商,剩下的溢价出售,而且价格只锁 12 个月以内,为的是在紧缺中留住定价权。

第三,历史教训还在眼前。洪灾之后产能过剩的记忆没淡,“重利润、轻份额”的纪律是两家利润中枢翻倍的基础,没人愿意主动打破。

唯一的例外是东芝。2026 年 10 月 2 日,东芝宣布到 FY2027 末(2028 年 3 月)把数据中心 HDD 产能(按容量计)较 FY2025 提升近一倍;据日经报道,投资约 600 亿日元(约 3.8 亿美元),中期份额目标为 30%。

东芝的算盘不难猜:它走纯组装模式,磁头、盘片、玻璃基板分别依赖 TDK、Resonac 和 HOYA,2025 年 HDD 收入约 25 亿美元,只有希捷或西数的约 1/4,面密度追不上,扩产是获益最大、代价最小的路。但这笔钱主要用来重启闲置设备、补测试瓶颈,影响有限。

缺口填不满。东芝就算近线产能翻倍,两年新增也不足 150EB,放到 300–400EB 的行业缺口里只是杯水车薪;即便东芝翻倍、希捷和西数各增长 25%,东芝份额也只从 11.2% 升到 16.8%,行业供给增速升到约 33%,仍赶不上需求增速。

产品也落后。现役数据中心硬盘以 26/28TB 为主,比美系落后一至两代,云厂商要的“大容量、少台数”,它很难满足。

执行力同样存疑。东芝 2022 年定过份额 25% 的目标,结果份额不升反降,从 17% 掉到约 11%。

所以,东芝扩产短期内对供需和价格影响有限,但它是寡头纪律第一次松动的信号。2028 年以后,零部件扩产落地、西数和东芝 HAMR 放量、需求增速回落三件事叠在一起,供需平衡才真正开始考验寡头纪律。

中国产能:短期内很难参与整机竞争

在 HDD 产业链里,中国更多是制造基地和材料供应者,比如稀土永磁,整机层面还没有能和三家巨头掰手腕的本土厂商。长城/易拓、南方汇通等试过多次,都靠引进产线和技术授权,最后因质量、专利或资金问题退出。难突破的原因有三个:壁垒在磁头和介质,不在组装。面密度取决于磁头、介质、基板的材料与工艺,还有数十年攒下的专利,连西数在 HAMR 量产上都落后希捷约两年,后来者更难追。

供应链也是封闭的。磁头、盘片、基板和溅射设备集中在少数美日厂商手里,产能早被现有客户锁定,溅射设备龙头 Intevac 更是被希捷收归旗下,新进入者在紧缺期连零部件都难拿到。

市场小、认证严,投入难有回报。2025 年全球 HDD 收入仅约 223 亿美元,还被三家分掉;近线盘的客户是云厂商,产品要过长期可靠性认证。

和 NAND 不一样,HDD 的关键设备和材料没有成熟的第三方市场,买设备、砸钱扩产这条路走不通——长江存储能切进 NAND,却没有“HDD 版长江存储”,原因就在这里。

国产化已经在起步。先导集团总投资 100 亿元的广州南沙机械硬盘全产业链项目,计划 2026 年 10 月至 2028 年 9 月建设,生产玻璃基板和激光读写组件等;也有初创公司拿出了原型样机。但这些还停留在零部件或原型阶段,本轮周期内难以影响全球供给。

中国产能带来的影响,更可能走间接路线:长江存储等厂商一旦扩产把 NAND 价格压下来,SSD 和 HDD 之间的价差就会缩小。不过价差要从约 20 倍(30TB 企业盘,2026 年峰值)收到 2–3 倍,还有很长的路要走。

被看衰的 HDD,凭什么成为 AI 时代的“数据终点站”?

HDD 市场大致分成四块:2.5" 设备盘,用在笔记本上;3.5" 设备盘,对应台式机和视频监控;企业级盘,服务高端服务器;还有近线盘,即数据中心里存海量“温冷数据”的那种最高容量 3.5" 盘。前三块已经大范围被 SSD 接管,近线盘则依旧牢牢握在 HDD 手里。

十年间,HDD 的需求结构被彻底改写:2014–2023 年,PC 盘和企业级盘接连被替代,行业收入缩水 62%,从 330 亿美元掉到 125 亿美元;2023–2025 年又回升 78% 至 223 亿美元,增量清一色来自近线盘,其收入占比从 63% 升到创纪录的 86%。

换句话说,NAND 蚕食最凶的那段日子已经翻篇。HDD 把最脆弱的包袱甩掉了,眼下反倒成了 AI 数据爆炸的受益方之一。

有的场景被彻底掀翻,近线 HDD 却纹丝不动,原因在哪?

要看两点:场景对性能有多敏感,以及 NAND 相对 HDD 的每 GB 价差有多大。把 SSD 在功耗、空间上的隐性优势算进去,价差一旦落到 2–3 倍以内,替代就会踏入“转换区间”。

先说 2.5" 设备盘。笔记本要轻薄、省电、抗震,2019 年价差收窄到 2–3 倍以内之后,HDD 这条防线就守不住了,收入从 2014 年的 133 亿美元跌到 2025 年的不足 10 亿美元。

企业级盘同理。核心数据库、高频交易对延迟极其敏感,替代一旦发生就回不去:HDD 收入从 2014 年的 42 亿美元降到 2025 年的 3.5 亿美元,SSD 份额已超过 90%。

3.5" 设备盘的情况稍复杂。台式机转向闪存,视频监控却因为数据量大、成本敏感、又以顺序写入为主,让 HDD 保住了部分阵地。

那替代为什么偏偏停在近线盘门口?

即便 NAND 价格跌到最低的 2023 年,两者价差也只降到约 4.8 倍,从没进过转换区间;等到 2024–2026 年 NAND 大幅涨价,价差两年内从约 5 倍冲到约 20 倍,“SSD 替代 HDD”在经济上已完全讲不通。

价差暴涨还让 AI 数据中心回头重新审视存储架构,部分需求有可能回流 HDD;此前一些大型云厂商拿企业级 SSD 临时顶替缺货的 HDD,那只是权宜之计,算不上架构迁移。

在 AI 数据中心里,HBM 和本地 SSD 好比计算的前线阵地,而近线 HDD 与 QLC SSD 一起搭起来的数据湖,则是远端的中央总仓。

这当中,QLC SSD 负责存放偶尔还要调用的温数据,取用快,但每 TB 更贵;HDD 是大仓库,主要装三类数据:

a. 模型资产:历史训练检查点、老版本的模型权重之类,平时不常动,可文件极大,绝不能丢。

b. 语料与历史存档:海量原始语料,以及长期闲置的历史会话;需要频繁读取的 KV 缓存和向量索引,则留在内存和 SSD 上。

c. 运营“流水账”:系统日志、评测记录、历史提示词等,大多要长期留存,供合规、复盘和再训练使用。

这三类数据之所以落在 HDD 上,理由有三条:

a. 访问模式对得上:这些数据几乎都是“整份写入、长期存放、偶尔整批读回”,正好是 HDD 顺序读写(250–300MB/s)的强项,SSD 的微秒级响应在这儿派不上用场。

b. 成本:2026 年 SSD 每 GB 价格约为 HDD 的 20 倍,而 HDD 约占云端存储容量的八成,全换成 SSD 的资本开支会是天文数字。

c. 耐写:大容量 QLC SSD 的擦写次数通常只有数百至上千次,HDD 没有擦写损耗这回事,适合承接日志不间断的写入。

小结

HDD 属于比 NAND 更“夕阳”、也更边缘的存储品类,它能在 AI 时代翻身,靠的是下面五点:

① 格局集中,供给可控

并购整合加上泰国洪灾一轮洗牌之后,HDD 行业只剩三家厂商。按收入算,希捷和西数两家合起来大约占到九成。扩产的路子主要落在提升面密度上,而不是新建产线。三家企业就这样形成了“重利润、轻份额”的默契,省下来的成本也就留在了厂商自己手里。

② 便宜、能装、耐写,但慢

HDD 每 GB 的成本大约只有企业级 SSD 的 1/20,单盘容量已经超过 40TB,也不存在擦写寿命的顾虑。代价是毫秒级延迟。它因此退到温冷数据这一层,成了 AI 数据的“终点站”。

③ 扩产受限,且只有东芝愿意扩

零部件供应偏紧,建厂和向 HAMR 迁移都要花时间,供给在 2028 年前很难大幅放量。希捷和西数宁可提价也不扩产,唯一在扩产的东芝填不满 300–400EB 的缺口。中国这边受技术、专利和封闭供应链的限制,本轮周期内难以参与整机竞争。

④ 技术分化,强弱差距比 NAND 更明显

希捷凭借 HAMR 在单碟容量上领先约 20%–30%,西数的 HAMR 晚了约两年,东芝落后最多。面密度领先会直接变成每 TB 成本上的优势,毛利率的差距也随之拉开。

⑤ 替代线:2–3 倍的价差

近线盘的价差最低只降到约 4.8 倍,始终没有进入转换区间。NAND 涨价后,价差扩大到约 20 倍,替代不但停了下来,一部分需求还开始回流 HDD。

所以 HDD 这轮反转不只是周期反弹。供给端,寡头靠面密度而不是扩产来满足需求;需求端,AI 让数据“只增不删”,NAND 涨价又进一步坐实了 HDD 的成本优势。真正要盯紧的,是 2028 年后零部件产能的释放节奏和东芝的扩产步伐。

下篇里,海豚君将重点讨论:HDD 和 NAND 的周期为什么截然不同?HDD 的涨价能撑多久?希捷和西数还有继续上行的空间吗?敬请期待!

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    Meta 已将“私有处理”(Private Processing)功能扩展至 AI 眼镜,利用机密虚拟机(CVM)处理敏感 AI 工作负载,并在云端持久化保存用户的上下文信息。该设计融合了可信执行环境(TEE)、远程认证、匿名凭证、OHTTP 以及加密存储技术。Meta 表示,该功能支持流式转录、上下文搜索以及需要更多

    来源 AI 行业观察
  6. 西部数据电话会:核心客户订单排至2030年,下一代HAMR硬盘明年上半年量产

    西部数据CEO直言AI本质上是数据系统,任何工作负载都会生成海量数据,这为HDD带来了比算力更具持久性的市场机遇,其前七大核心客户订单可见度已排至2030-2031年。同时管理层表示未来资本开支将专注提升磁头与介质技术的面密度,坚决不盲目扩充单位产能,确保利润率持续扩张。

    来源 华尔街见闻
  7. 纳德拉谈AI算力:价格战难避免,五年后企业核心资产是专有评测基准

    微软CEO纳德拉认为大模型底层将面临“极其惨烈的价格战”,算力终将沦为廉价大宗商品,连微软Copilot内部也在大量混用廉价模型。他推翻了“安全对齐随规模自动涌现”的假设,呼吁企业假定先进模型“已被攻陷”并建立零信任架构。在商业化落地方面,他警告企业不可沦为模型的数据养料,未来企业的核心资产将是“专有AI评测基准”。

    来源 华尔街见闻
  8. OpenAI拟采购谷歌TPU:英伟达独占AI算力格局生变

    据彭博社和The Information报道,OpenAI计划采购谷歌母公司Alphabet旗下的TPU芯片,这将是英伟达GPU主导AI基础设施格局出现的最高级别裂缝。两家公司在大模型和搜索领域直接竞争,却在算力供应上愈发深度绑定。更值得关注的是,谷歌同日宣布与Oracle合作在其云平台上提供TPU,标志着谷歌芯片战略

    来源 AI 科技快讯
  9. AI漫剧的老板们在给算力打工

    AI漫剧玩家分两种: 一种自己掏钱做剧,赌平台分账。另一种接单代工,按分钟收制作费,片子归甲方。 钱进来就这两个口子;钱出去,花在人工、算力和买量投流上。 可奇怪的是,....

    来源 腾讯网
  10. 惠普华硕宏碁部分PC产能回迁中国:AI挤占存储芯片,代工订单转向

    IT之家 10 月 28 日消息,据《日经亚洲》报道,惠普、华硕、宏碁等主流个人电脑厂商正应对零部件成本暴涨的压力,将部分产能从泰国、越南迁回中国,同时和新一代代工厂展开合作。多名消息人士透露,受人工智能需求拉动,内存与存储芯片供应严重紧缺,整机物料成本上涨,这些 PC 厂商正寻求提升生产效率。中国拥有成熟的产业...

    来源 腾讯网
  11. 米哈游30余件“无用”商标背后:刘伟的1000亿AI大烟花

    米哈游的AI“大幕”又悄悄拉起了一角。 近期爆出,它围绕着“无用”两个字,一口气提交了 30 多件商标申请——中文、英文、拼音全不放过;类别也从软件服务,延伸到了化学原料、医药…… 粉丝坚信这就是米哈游自研大模型的名字。因为“大伟哥”、公司联合创始人兼总裁刘伟此前解释过,他们想做的模型,不仅要智商在线,还要有很高的情商

    来源 AI 行业观察
  12. 塔塔通讯投4亿美元建AI网络走廊,铺1万公里光纤

    塔塔通讯(Tata Communications)于当地时间 26 日放出一桩大基建计划:拟投入 4 至 4.5 亿美元(约 26.7 亿至 30.1 亿元人民币),在印度建起一条连接关键 AI 数据中心的"AI 就绪型"高速率低延迟网络走廊。 为撑起这条走廊,塔塔通讯打算分三阶段,在印度境内新铺总长 1 万公里的长途

    来源 AI 开发者社区
  13. 中文在线披露:国内55%的AI算力被短剧和视频生成消耗

    【TechWeb】近日,“国内超一半算力在造爽剧”的话题在网络上持续发酵,引发各界对算力资源配置的讨论。 数据成为这场争议的焦点。A股上市公司中文在线在一份“投资者关系活动记录表”中披露,国内AI Token消耗中,有55%流向了短剧和视频生成领域,24%用于电商广告,而真正投入研发环节的仅占15%。这意味着,AI短剧

    来源 AI 行业观察
  14. 苹果供应链首遭排队:长鑫拒降价背后,AI抢走存储产能

    (本文作者为 文武赵,钛媒体经授权发布)文 | 文武赵今年8月初,一条消息在中文互联网上刷屏:苹果想跟长鑫存储谈更低的LPDDR5X采购价,被拒绝了。长鑫的态度很明确,报价不低于三星和SK海力士,甚至可以更高。评论区几乎一边倒:"国产存储站起来了""终于轮到我们对苹果说不"。一家成立十年的中国DRAM厂,拒绝了全球最强

    来源 腾讯网
  15. Anthropic招股书点燃AI交易:CoreWeave领涨,基础设施股集体反弹

    Anthropic招股书披露上半年营收163亿美元、同比暴增近14倍,打消了市场对AI烧钱不可持续的担忧。CoreWeave单日涨8%领衔AI基础设施板块全线反弹。Anthropic对算力的长期资本承诺,直接验证了新云服务商、存储及光学连接等基础设施赛道的需求前景。

    来源 华尔街见闻
  16. 马斯克看衰AI算力:200家新云将迎终局,2027年现搁浅算力

    (本文作者为 Tech商业,钛媒体经授权发布)文 | Tech商业在AI大模型的狂欢里,算力一直被视作新时代的“石油”。为了抢夺算力,硅谷的巨头们不惜砸下数百亿美元;而一众没有大厂背景的“新云”服务商(Neoclouds)更是通过疯狂借债,买下成千上万张英伟达GPU,试图在这场淘金热中扮演“卖铲人”的角色。然而,这场击

    来源 腾讯网
  17. 英国设AI生物安全实验室:3亿英镑资源,模型积分值多少?

    英国政府2026年10月24日宣布出资1亿英镑建立全球首个专职AI生物安全实验室(AIBL),并获得OpenAI与Anthropic各自承诺最高1亿英镑的模型算力支持,以及谷歌DeepMind的科研合作,总资源规模达3亿英镑。这是更大规模6亿英镑AI安全整体方案的核心支柱,其背后驱动力是AI技术正在系统性降低生物威胁的

    来源 AI 科技快讯
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