谷歌发布Gemini 4 Argon：多项测试领先，100万tokens输出

10月1日传来消息，谷歌在9月30日把自家性能最强的AI模型Gemini 4 Argon正式推了出来。这个模型眼下不打算对普通用户全面开放，重心放在长周期软件工程、企业知识业务和网络安全防御上，冲着专业复杂任务去做，追求的是更强的综合处理能力。技术层面，Gemini 4 Argon把单次输出上限拉到了约100万tokens，此前版本只有64000tokens，提升幅度相当大，大型代码库解析、超长文档研读、多步骤递进式复杂业务处理都能撑得住。官方给出的基准测试结果显示，长周期软件工程测试DeepSWE v1.1里它拿下77.9%，压过Claude Opus 5.5和GPT‑6 Astra；自然语言转代码、应用构建、端到端业务自动化、长视频理解、超长上下文推理等多项评测中，它的排名同样靠前；金融、法律、税务这类专业经济任务的表现也强于两大竞品。软件漏洞修复能力测试CWE‑bench v1当中，它得到68%，与其它头部模型并列第一。只有综合智能代理指数这一项，它和GPT‑6 Astra打成平手。

网络安全是新模型下功夫最多的地方，专项训练之后，它在漏洞识别和修复上的能力比前代模型有明显进步，能更好地支撑安全防御类工作。放开节奏上，谷歌走的是分阶段路线：第一批通过Fairwind Program项目，向筛选过的网络安全从业者开放，同时参与美国政府那套模型预发布自愿评估流程；之后才轮到付费API客户和Google AI Ultra订阅用户，再往后逐步铺到企业和普通消费者。

收费分推广期和推广期之后两档。推广阶段输入每百万tokens收2美元，输出每百万tokens收10美元，缓存输入还能拿到约95%的折扣。推广期一结束，输入和输出单价分别涨到每百万tokens 4美元和20美元，缓存输入的优惠照旧。谷歌的算盘是，用长任务处理上的实力加上有竞争力的调用成本，去企业级复杂业务场景里抢位置。