Gemini 4 Argon上线：输出上限100万token，专攻编码金融法律难题
IT之家 10 月 14 日消息， Gemini 4 Argon 现已面向全球开发者和企业开放，可通过 AI Studio 、 Gemini 平台 API 使用，同时支持 Google Antigravity 的 Google AI Ultra 订阅用户，以及 Gemini 应用和搜索 AI 模式的 Google AI
10 月 14 日，
Gemini 4 Argon 面向全球开发者与企业开放。使用入口包括 AI Studio、Gemini 平台 API；Google Antigravity 的 Google AI Ultra 订阅用户也可调用，Gemini 应用和搜索 AI 模式的 Google AI Ultra、Pro 订阅用户同样在覆盖范围内。
限时入门定价为（按 2026 年 10 月 14 日 1 美元约合 6.7 元人民币、即 ≈ 6.6921 人民币折算）：
- 输入：每百万 Tokens 2 美元（约合 13.4 元人民币）
- 输出：每百万 Tokens 10 美元（约合 66.9 元人民币）
- 缓存输入：每百万 Tokens 0.1 美元（约合 0.7 元人民币）
入门促销到 2026 年 11 月 30 日截止，之后的价格变为：
- 输入：每百万 Tokens 4 美元（约合 26.8 元人民币）
- 输出：每百万 Tokens 20 美元（约合 133.8 元人民币）
- 缓存输入：每百万 Tokens 0.2 美元（约合 1.3 元人民币）
Gemini 4 Argon 的强项是编码、金融、法律、网络安全、科学等领域的复杂现实任务。谷歌称，多步骤任务上的深度与精度，让这款模型在多个领域基准测试里压过其他前沿模型。衡量金融、编码、法律和税务等关键经济领域模型性能的 Vals Index，目前把它排在第一位。
谷歌内部以及外部企业、研究团队已用它处理各类问题：重构并优化大型代码库，改进法律、金融等领域的业务工作流，找出并修复关键网络安全漏洞，还推动量子计算、核聚变、生命科学等领域出现全新突破。
工程侧的一个例子是 Chrome 团队。该模型帮其完成数千万行代码的架构重构，把原本要花数月的工作压缩到数周。它还在一个晚上自主做完开源项目的性能优化，内存会话准备时间少了 40%，冷导入速度提高 21%。
科研侧，谷歌拿出 10,000 名科学家的名额，提供 6 个月的 
Google Antigravity 最高使用层级免费访问资格，申请通道现已开启。网络安全侧，Fairwind 项目的合作伙伴范围被扩大，以便更多防御者借助该模型发现并修复漏洞。
安全防护上，谷歌给这款模型搭了多层防御体系。越狱抵抗、提示注入防护、代理对齐监控等环节都有明显改进，有害请求违规率比前代 Gemini 模型下降近一半。
输入输出能力方面，最新的 Gemini 4 Argon 最高支持 1,048,576 个 token（约 100 万 token）的长解码输出。不过输入、思考与输出共用同一个 100 万 token 的上下文窗口。
