AI代劳背后：医生、程序员、科研人员的专业能力正在退化

10月28日消息，人工智能如今在医生、科研人员、软件开发人员等不少专业领域里当起了助手。问题是，工作交给AI之后，人自己的专业本领却在往下走，研究者把这种现象叫作技能退化。

理论哲学方向的研究院研究员凯萨 · 凯尔基（Kaisa Kärki）专门研究了这个问题，论文题目是《谁应当为应对专业技能退化负责？》，发表在《人类事务》期刊上。

凯尔基说：“技能退化有一个麻烦之处：从业者在日常工作中往往意识不到它正在发生，部分原因在于人们对依赖 AI 一事本就存在认知偏差。跟大语言模型对话时，对方给出的回复看着很有说服力，人便容易过度依赖。可这些模型也会出错。”

她拿医疗行业举例：医生如果依赖大语言模型，又没看出模型给的错误信息，就可能酿成医疗事故。真出了事，责任算谁的？

凯尔基表示：“按责任问题上的哲学理论，通常只有行为人知情之下做的事，才需要他来负责。AI 使用过程中那些不易察觉的认知偏差，却让这套看法站不住脚：毕竟自身的偏差也好、过度依赖 AI 的倾向也好，我们都很难察觉。所以，这种悄无声息的能力退化、以及它引发的失误该不该由我们担责，眼下仍无定论。”

离开AI，还能正常干活吗？

在凯尔基看来，技能退化不容易被发现，所以这个问题的责任不能全算到从业者头上，它属于社会性、结构性的问题。

各专业社群得先弄清楚，本行业哪些能力是核心，必须由人类自己掌握。

飞行员会一遍遍演练自动驾驶失灵之后怎么处置。别的行业也该想想同样的事：到了必要时，没有AI，从业者能不能独立把活干完？

凯尔基说：“医学教育领域已经有人提出，基础技能训练中应安排不允许使用 AI 的阶段。比如诊断推理是医疗工作的核心能力，而对专业领域与相关业务形成整体理解，同样少不了。”

风险得从现在就开始应对

职场若是一路扩大AI的使用，却对技能退化的隐患视而不见，将来我们可能连不带AI培养新人的本事都没有了。说白了，人会深度依赖技术和AI，对它出的错也分辨不出来。

人类社会能不能扛住风险，靠的是多元的人类技能储备。

凯尔基表示：“技能退化潜藏巨大风险。在行业层面出现群体性能力下滑之前，人类社会和各个专业领域就应当提前考量这个问题。”

应对技能退化的办法

• 要让从业者明白，用AI可能在不知不觉间让技能退化；

• 哪怕是经验丰富的资深从业者，也该定期接受核心能力考核；

• 有些工作任务只能由人来干，不能交给AI；

• 用人单位要制定AI使用规范，把能力退化的风险考虑进去；

• 专业人才的高等教育阶段，要安排禁止使用AI的学习环节；

• 配套设计激励机制，鼓励大家维持自己的专业能力；

• 在技能退化会危及社会关键业务的领域，用法规管住AI的使用；

• 由行业社群划定本领域哪些核心技能必须留在人手里；

• 医学之外，更多领域也要继续研究AI使用带来的能力退化问题。

参考资料：