GPT-6.1 Sol极速版开放：单价6倍于标准，性能接近Astra

智能体的速度档位又被OpenAI往上推了一格。

官方更新日志显示，10月8日GPT-6.1 Sol在Responses API里多了一个Ultrafast极速模式，API用户都能用，不过速率限制照旧。开发者不必改模型名字，调用gpt-6.1-sol时把服务档位选成ultrafast就行。

这次更新瞄准的是出词快慢。

要注意，GPT-6.1 Sol模型9月29日就已经亮相，所以说“极速版上线”，其实是给现有模型添了一档更快的服务。OpenAI把Ultrafast摆在自家API最快档位的位置上，主打的场景是对延迟敏感、肯为省时间多掏钱的任务。

贵也跟着来了：极速模式下GPT-6.1 Sol的API Token单价是标准模式的6倍。于是大家讨论的重点，就从“模型有多聪明”挪到了“少等这一会儿，到底值几个钱”。

官方说法：性能向Astra靠拢

按照OpenAI的定位，GPT-6.1 Sol想在复杂编程、计算机操作和专业工作里，用更低的成本拿出接近GPT-6 Astra的水平。

实际上，GPT-6.1 Sol在若干基准测试中的成绩确实有不少可圈可点之处。

跟GPT-6 Sol一比，GPT-6.1 Sol在复杂专业任务上强了不止一点，涉及写代码和调试、读文档，以及多步骤业务工作流的执行。其中好几项评估里，它花明显更少的钱就摸到了GPT-6 Astra的水准。

编程这块，DeepSWE v1.1测试中GPT-6.1 Sol用大约五分之一的成本追平GPT-6 Astra，同时凭借更低的推理强度和开销，把GPT-6 Sol的最高分甩开6.4个百分点。

专业工作这块，GDP.pdf测的各档推理设置下，GPT-6.1 Sol的分数都压过带重试回退的Opus 5.5，而单任务花费不到后者一半。它还用约五分之一的单任务成本，逼近GPT-6 Astra的表现。

AutomationBench考的是智能体能不能把多步骤业务工作流跑对。这项评估里，中等推理强度下GPT-6.1 Sol比Opus 5.5高2.2个百分点，成本大约只有对方三分之一。同一设置下，它的得分也比GPT-6 Sol高出4.8个百分点。

Codex负责人Tibo在x上写道：“我们改进了一些功能，使模型响应速度更快，从而能够更快地响应用户的调整，让您可以实时修正方向，避免模型浪费资源。同时，我们还发布了GPT-6.1 Sol极速版本。两者配合使用效果极佳。”

另一边，官方还是把Astra当成啃最硬任务的最高能力模型，并且建议用户拿自己的任务把两者都跑一遍，看质量和成本怎么权衡。

公开规格显示，Sol和Astra的上下文容量、最大输出长度是一样的，差距主要体现在标准模式的输入和输出单价上：

资料来源：OpenAI官方模型对比页。

同样数量的Token，Sol标准模式的输入和输出费用都比Astra便宜80%。可这个比例不能直接理解成“干同一件事省80%”：模型究竟吐出多少推理和输出Token、要不要重试、调用了多少工具，都会改变最后的账单。

Ultrafast这次更新，还得把两种“性能”分开看：一种是活干得好不好，另一种是活干得快不快。

价格怎么算？

GPT-6.1 Sol的标准、Fast快速、Ultrafast极速三档，单价各不相同。输入在27.2万Token以内的请求，API定价如下：

资料来源：OpenAI官方API定价页。

也就是说，极速模式单价是标准模式的6倍，也是快速模式的3倍。得说清楚，6倍价格不等于6倍速度，这两件事对不上号。

拿个简化账单算算：假设某个请求吃掉10万个未缓存输入Token、1万个计费输出Token，工具等其他费用不算，那标准模式大约0.30美元，快速模式约0.60美元，极速模式约1.80美元。这只是照官方单价做的计算示例，不是真实任务跑出来的结果。

上下文一长，价格还会往上走。输入超过27.2万Token后，GPT-6.1 Sol极速模式的输入价涨到每百万Token 24美元，输出价涨到90美元。官方规定，长上下文倍率是套在整个请求上的，不是只对超出阈值的部分加价。

换个角度看，Sol极速模式每百万Token输入收12美元、输出收60美元，这个价位已经超过了Astra标准模式的10美元和50美元。同样的Token量算下来，贵出20%。所以Sol所谓“成本更低”得看跟哪个档位比；一旦选了极速，用户花钱买到的主要是等待时间变短。

API这边，GPT-6.1 Sol的Ultrafast模式面向所有API用户开放，速率限制单独设置，跟标准模式和快速模式不共用。它支持全球处理，也支持美国和欧盟的数据驻留。ChatGPT产品端的口子就窄多了。官方文档写明，GPT-6.1 Sol只在Work和Codex里提供，普通Chat模式没有这个模型。Sol模型首发覆盖Plus、Pro、Business、Enterprise和Edu，可极速模式只对Pro 500美元档以及符合条件的Enterprise、Edu方案开放，能不能用还得看客户端、工作区设置和rollout进度。

订阅额度的消耗也不能直接套API那边的价格倍率。官方定价说明显示，GPT-6.1 Sol极速模式烧套餐内含额度的速度是标准模式的8倍；如果买额外credits，或者企业按量付费，倍率则是6倍。

用户：我们要额度，你给速度

GPT-6.1 Sol极速模式在x、Reddit等平台上引来不少争论。大家吵的主要是两件事：提速到底能不能让智能体真正好用，以及用户该不该为此多掏这么多钱。

支持的人觉得，速度对智能体的意义早就不只是“答得快一点”。

x上ID为HellFlow Studios的用户说，AI真开始干活之后，更快的推理配上足够强的能力，能让自动化更好用，写代码、跑智能体、实时工作流这些场景尤其明显。

Brian Gastón和Shrilaxmi盯的是智能体反复执行的那套工作循环：多轮推理加上工具调用，延迟是一层层堆上去的，速度快不快，决定了这类产品能不能变成日常工具。

但Brian也提到，极速模式在长时间、连续调工具的任务里能不能稳住表现，还得再看看。

也有用户说，自己要的是用得更久，不是型号更快。额度老是用不完的话，速度再快又有什么意义？？？

Clarity Today提醒说，API和Codex、Work的计费口径不一样，预算不能直接搬；提速划不划算，还得看用户等的时间主要花在模型生成上，还是花在外部工具执行上。

极速模式的开放门槛和额度消耗速度，也让一些付费用户不太高兴。

x用户DoubleStraddle把矛头对准套餐分层，嘲讽这次发布让每月掏200美元的人觉得被晾在一边，好像新功能只有500美元档才配用。

Wei佳说，能在任务执行中调整智能体方向的Steering功能，才是他每天都能感受到的改进；极速模式他会等不再限于500美元套餐时再考虑。

额度是另一个火药桶。Dotimus认为，现有使用限制摆在那，极速模式用8倍速度烧套餐额度，根本没解决用户把活干完的实际困难。他喊话OpenAI先把额度限制改好，别急着卖更快的档位。

自称订了每月500美元套餐的Luca Hagenmayer也说，自己的额度一天都撑不过去，实在想不通开极速模式图什么。

lorenzo的看法是，如果基础速度已经让人觉得慢，那更快的体验就该是基本需求，不该变成高价套餐的特权。

另外，也有用户反映更新后的稳定性问题。

Avenrae&Shae说，更新后部分Codex智能体没法正常工作，工具调用也受了影响；他借Claude排查了一番，怀疑问题跟node_repl.exe和VCRUNTIME140_1.dll有关。

从这些反馈能看出来，一部分用户真正在意的是额度够不够撑一天的工作，以及更新后工具跑不跑得稳。就算买了最贵的套餐，如果提速等于更快把额度烧光，极速模式的吸引力也要打折扣。

这些讨论说明，用户确实想要更快的智能体，但对提速值不值这个价，看法并不统一。有人愿意为更顺的交互和更短的工作循环买单，也有人觉得基础速度本来就该改好。极速模式能不能说服用户，最终还是要看它在真实任务里省下的时间，够不够抵消多出来的费用和额度消耗。

智能体时代，速度开始单独定价

从应用场景看，极速模式更可能在需要持续交互的工作里体现出价值。

拿编程智能体来说，一次任务通常要经过读代码、写改动、跑测试、看报错，然后再回头改。等待其实散落在好几个环节里。模型出字快一些，能把其中反复出现的那段等待压下去，可测试执行、网络请求还有外部工具本身的耗时，照样拖住整个任务收尾的速度。

OpenAI 在极速模式的文档里专门提到 WebSocket，建议那些要连续、快速调用工具的智能体应用用上它。理由是：连接不是持久的话，网络这一层的开销会把极速模式省下来的延迟吃掉。所以看“极速版”快不快，不能光盯着文字吐出的速度。开发者更该做的对比，是在同一任务、同一推理设置、同一工具环境下，把完成质量、总耗时和实际花销三项放在一起看。

这次更新透露出的信号是，OpenAI 把模型能力和运行速度拆成了两个能分开挑的产品维度。同一个 Sol，可以走标准价，也可以多掏钱换更短的等待。

落到用户头上，真正要算的是：这一档提速到底省了多少工作时间。要是它能让人更快跑完一轮调试、早点发现错、接着往下推，那溢价或许划得来；可要是任务本来就丢在后台跑，或者大头时间耗在外部工具上，极速档的收益就得重新掂量。模型输出更快只是开头，活儿更快干完，才是这笔钱花出去要换的东西。

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