谷歌推Gemini Agent：能调用Claude，还想让AI当同事

谷歌也下场做Agent了，这回的底气竟然来自Claude。日前Google Cloud上线了新的Gemini Agent，名字挂的是Gemini，可任务棘手的时候，它能把Claude叫来帮忙。Agent这个圈子里，Claude老祖眼下正吃香。就在前一天，马斯克刚说Grok Bot往后会按任务挑最合适的模型，这份名单里也有Claude。

谷歌比谁都更需要外援。一周前它才拿出新一代旗舰模型Gemini 4 Argon，榜单成绩刷得挺好看，可惜没对公众开放。有报道说，它真实跑出来的表现，跟外界对谷歌的期待比，还是差着一截。

模型这条赛道没能打出漂亮的翻身仗，Agent那头倒是一下子热了起来：Meta的Muse刚把个人Agent带火，一条新弯道就摆在了谷歌跟前。

谷歌能不能靠Agent完成弯道超车？大概率没那么轻松。不过上路试一试，总比像苹果那样杵着不动要强，起码这条新赛道还没顾得上给谷歌来一套它熟悉的那种连环暴击。

谷歌总算掏出了一个像样的Agent

平心而论，谷歌大概算全球最适合做Agent的公司之一。把Agent需要的东西一样样摆开看，模型、工具、数据、执行环境、用户入口，谷歌几乎样样不缺。

更何况，谷歌手里握着一整套经营了20多年、早就占住用户心智的办公产品。Gmail、Calendar、Docs、Sheets、Drive，再到团队用的Google Chat，不少人的工作本身就是在谷歌这套体系里跑完的；别家做办公Agent，真想替用户把活干了，很多时候也绕不过谷歌。

等别的Agent陆续接进谷歌的产品之后，谷歌自己也终于开始认真动用这份家底。当地时间10月8日的Gemini at Work大会上，谷歌云CEO Thomas Kurian正式端出了新的Gemini Agent，想做的事是把Workspace里原本散着的应用、数据和工作流程，拢成一个统一的工作Agent。

打个比方，你只要跟它说一句：“帮我约一下上次活动的几位负责人。”Gemini Agent就会把之前的邮件、群聊和日历记录串起来，在授权范围内找出对应的人，核对时间，再发邮件去协调会议。用户不必重新交代每个人是谁，也不用挨个打开应用去点。

靠着谷歌这块大生态，Gemini Agent能直接钻进谷歌应用的工作流程里。在Gmail里，老板发来一封邮件，要你把最新项目进展整理成PPT，Gemini可以主动认出这个任务，还给出一个一键委托的入口。它也能在Docs里改文档，在Chat里接任务，跨应用干活时，上下文、记忆和技能都保持不变。

当然，跨应用执行、长期记忆、云端运行，放在整个AI圈子里都算不上多新鲜。Meta的Muse靠专属云端电脑和浏览器，能替用户买东西、发邮件、安排出行；OpenAI的Dots也有独立云电脑，能接上用户授权的应用，在用户离开之后接着推进任务。

谷歌真正占优的地方在于，Gemini Agent的本事能直接跟现成的企业协作体系搭上。

除了当个人助手，Gemini Agent还能变身成一名长期在岗的团队成员。谷歌把这种形态叫Coworker Agent，用户只要说清希望它担什么岗位，Gemini就能造出一个有固定职责、也有独立身份的AI同事。

举例来说，市场团队可以建一个管活动协调的Agent。这个Agent会分到自己的Workspace账号，邮箱、日历和Drive存储空间都齐。它甚至能出现在公司的通讯录里。同事可以像找别的员工那样，在Google Chat里@它派活，或者在Docs的评论区让它改文件。

再搭上谷歌云和BigQuery这些数据基础设施，Gemini Agent还能连企业数据库，调分析工具，甚至照公司已有的业务指标和定义生成报表。谷歌因此有机会把Agent的活儿，从员工日常用的办公软件，再往企业后台的数据和业务系统里伸。

微软手里同样攥着Microsoft 365和Azure这两张牌，论生态完整度不输谁，把Copilot塞进办公套件的时间甚至比谷歌更早。可折腾了这么久，散落在各条产品线里的AI本事，微软照样没能拢到一块儿。

说到底，家底厚是一回事，能不能真把这些资源调动起来，又是另一回事。

这回谷歌有一点做得挺敞亮——它心里清楚，自家的Gemini未必样样都行。于是干脆把Claude这位老祖宗也拉进来一块儿干。

Thomas Kurian在官方介绍里讲得很直白：Gemini本身是个智能体，底下挂哪个模型可以自己挑，任务是什么性质，就配更合适的那个模型来干。

眼下Gemini Agent能在自家的Gemini和Anthropic的Claude之间来回调，以后还会接更多模型。

官方那套说法听着挺顺耳：最强的模型隔几个月就可能换东家，不同任务犯不上用同一个模型，供应商灵活着选，效果和成本都能兼顾。

但翻到谷歌自己那张刷得挺漂亮的评测表，数字就不那么体面了。Terminal-Bench 4.0上，Gemini 4 Argon只有57.4%，Claude Opus 5.5是66.4%；FrontierSWE v2上，Argon还是落后，55.0%对Claude的62.3%。（第三方独立评测给出的数据不太一样，这里先看谷歌自家榜单。）

也就是说，碰上部分复杂的编程和Agent任务，谷歌确实没赢过Claude。

《商业内幕》10月9日的报道提到，有位谷歌员工认为，早期测试的Argon在一些Coding任务上的表现，连上一代的Claude Opus 5都不如。

这么看，谷歌也给自己留了一手：自家模型啃不动的硬骨头，至少还能找人搭把手。

其实谷歌云早就让企业开发者用上Claude了，只不过这回，它把多模型选择这件事，进一步搬进了自己提供的通用工作Agent里。

至少在这条企业产品线上，谷歌开始把Agent本身的竞争力，摆在自家模型的独占性前头。

这一步，我认为值得点个赞。

谷歌怎么老是慢半拍

话又说回来，谷歌以前真没碰过Agent吗？

2024年12月，Google Agentspace就上线了，把Gemini的推理能力、谷歌搜索和企业数据捏在一起，员工可以跨系统查信息，也能创建和使用Agent。

2025年4月，Workspace Flows跟着出来，用户用自然语言就能搭自动化工作流。举个例子，客户反馈进来后，AI自动读表单、分析问题、找解决方案，再把回复写出来交给客服过目。

去年10月，谷歌索性把Agentspace并进新推出的Gemini Enterprise，想做一个统一的企业AI工作入口。

从企业搜索、跨应用自动化，到Agent的创建和调度，谷歌早就证明过自己技术上有这个能力。

问题是，Manus、Muse这些产品已经帮别人立起了鲜明的Agent产品认知，谷歌这边却始终拿不出一个同样出圈的代表作。

今年5月的Google I/O大会上，谷歌也推了个人Agent Gemini Spark，结果这一炮放出去基本没响，跟哑炮差不了多少。

该有的谷歌一样不缺，可就是迟迟没做出什么名堂。

对了解谷歌的读者来说，这种剧情实在不新鲜。

往回看这几年，不管是通用大模型、聊天机器人，还是现在的Agent，谷歌好像总差着一口热乎气。

2017年谷歌研究人员提出Transformer架构，后来大语言模型的发展，很大程度上就建立在这个基础之上。

论研究，谷歌手里有DeepMind这样的顶级团队；论算力，它很早就自己搞TPU。资金够多，产品生态也够大，几乎挑不出什么明显短板。

可到了通用大模型这一波，先立住招牌的却是OpenAI的GPT系列。

其实早在2019至2020年，谷歌工程师Daniel De Freitas和Noam Shazeer就在内部做出过一款对话机器人。这两人很早就看到了Chatbot的商业前景，也反复推动公司把它开放给外部研究者、接进Google Assistant，甚至直接公开演示。可谷歌管理层一直没松口。

有点意思的是，Shazeer后来离职创办了Character.AI，2024年谷歌通过一笔27亿美元的技术授权交易把他请了回来，今年6月他又一次离开谷歌，去了OpenAI。

到了2022年底，ChatGPT又抢先把消费市场点着了，Chatbot的时代就此打开。

谷歌之后匆忙应战，甚至急过了头。2023年2月，Bard还没正式向公众开放，就因为宣传演示里答错一道题闹了笑话，加上当天发布会表现不如预期，谷歌母公司Alphabet股价当天大跌，市值蒸发约1000亿美元。

当然，后来的Gemini在模型能力上确实追上来了——追上了一段时间——谷歌的AI业务也谈不上失败。

但有意思的地方就在这儿：谷歌好像总能提前拿到通往下一代技术的门票，却很难成为第一个把新产品做火的人。

从前是模型和Chatbot，现在换成了Agent。

比技术、比资源、比用户基础，谷歌每次都能算进最有希望的选手之列。可真到市场上拼起来，它又常常成了追赶者，跟在别人后面跑。

在我看来，这大概也是老牌科技巨头共同的难题——主观上他们都想把事做成，只是尾大不掉，容易被组织拖住。

老牌公司不缺人才、技术和决心，甚至可以说，恰恰是过去几十年的成功，让他们搭起了一套庞大、成熟、又很难轻易改动的组织体系。

可问题在于，Agent要做的恰恰是打破产品与产品之间的边界。

对创业公司来说，做Agent就是从头设计一款新产品，去接别人的生态；但对谷歌这种巨头来说，这意味着要把自己过去20多年攒下的产品和业务重新组织一遍。

业务越成熟，转身就越费劲。一个新功能能不能上，不光看技术上做不做得出来，还要看老用户接不接受、会不会冲击现有业务，以及出了事谁来担责。

有顾虑很正常，可等大公司把方方面面都想明白，市场说不定已经被别人占住了。

除了谷歌和前面提到的微软，亚马逊和苹果也有类似的毛病：

亚马逊早在2014年就把Alexa送进了千家万户，身后还有AWS、电商和庞大的智能家居生态，可到了大模型时代，Alexa+的开发和上线一路波折，始终没能像ChatGPT那样带起一波新产品的浪潮。

苹果就更不用说了，手里攥着数十亿设备、完整的软硬件生态，还有Siri这个现成入口，却在新一轮AI竞争里显得有心无力，原本承诺的个性化Siri一拖再拖，直到今年才正式推出大幅升级，而且还处在预览阶段。

这些巨头明明早早拿到了入场券，却往往要花更多时间，才真正挤上车。

当然，不能把所有问题都算到大公司组织臃肿头上。但至少从过去几轮AI产品竞争看，谷歌在技术储备和产品表现之间，一直存在一种挺尴尬的落差。

眼下，Muse、Dots等产品已经把长时间工作的Agent推到了台前，Grok Bot也开始强调按任务挑合适的模型。

这一回谷歌推出的Gemini Agent，产品思路总算踩上了这波节奏：把原本各自为战的办公应用串起来，还放外部模型进来干活。

不过，眼下放出来的Gemini Agent，跟此前的Gemini 4 Argon一个样，仍停留在只对部分客户开放的私人预览阶段。

发布会上谷歌秀了不少本事，可东西到底顶不顶用，谁也还没给出答案。

想凭Agent拐个弯超车，谷歌这一把值得试。问题是，当务之急大概是把车从发布会现场开到用户手上。

Claude这位老祖宗，正一步步坐稳Agent的公共底座。

找外援这事儿上，谷歌和马斯克想到一块去了，都挑了Claude。

这就耐人寻味了：谷歌手里有Gemini，马斯克手里有Grok，两家砸重金训自己的模型，可真动手做Agent，却都乐意请Claude来镇场子。

这么看，到了Agent时代，哪家模型最好使，跟哪家Agent最好使，慢慢成了两码事。

细想也不意外。Agent本来就给模型暂时不够硬的玩家留了一次弯道超车的机会。

Meta的Muse就是活例子，它背后的Muse Spark并没霸榜模型排行，可Muse照样是今年最受瞩目的个人Agent之一。

当然，Meta是用自家模型撑起Muse的。可对谷歌、马斯克而言，既然Agent的竞争力早就不全看底层模型排第几，干嘛非被自家模型捆死？

谁的模型好使就调谁的。拿手的活自己干，不拿手的甩给别人。

至少在Agent这条道上，活能不能干漂亮，开始比活是不是自家模型干的更要紧。

像谷歌这样的公司，不必等Gemini在每个领域都坐上头把交椅，才有资格做出一款好Agent。

对Anthropic而言，当越来越多Agent开始自由挑底层模型，Claude就有望成为这些产品共用的一套基础能力。

谷歌和马斯克都点名要Claude，头一条当然跟模型实力挂钩。编程、工具调用、复杂任务执行这几块，Claude的竞争力已经攒得相当厚。

拿Vals AI 10月7日更新的Terminal-Bench 4.0独立排行榜来说，Claude Opus 5.5跑出65.15%，Claude Sonnet 5.5咬得很紧，Gemini 4 Argon则是57.58%。

单项评测当然代表不了所有场景，但至少在Agent最吃紧的那几项能力上，Claude的口碑算是相当有分量。

要看更综合的智能水平，Artificial Analysis的Intelligence Index里，前三名依次是Opus 5.5、Sonnet 5.5和Fable 5.1。

况且，Anthropic还在主动把Claude做成开发者搭Agent时最趁手的那件工具。

Claude Code就是最典型的例子。从一款编程Agent起步，Anthropic正慢慢把Claude Code背后的工具调用、上下文管理、权限控制、多Agent协作能力，摊开给别的开发者用。

去年9月登场的Claude Agent SDK，已经让开发者能借Claude Code的底层框架搭自己的Agent。到今年10月1日，Anthropic又给Claude Code开了Mods。开发者写几行TypeScript，就能改它的行为、界面，甚至换掉内置功能，还能做成插件分给别人。

没隔几天，Anthropic又开始给开发者“发钱”。

10月6日，它说要扩大Claude Startups计划，给符合条件的创业团队送上一年Claude Team、1000美元API额度，外加其他开发资源和支持；10月7日，Claude Max和Team订阅用户也开始按月领API额度，拿去调Claude模型、用Agent SDK，或者跑自己开发的Agent。

从开发框架、插件生态再到直接给API调用发补贴，Anthropic想拉更多开发者围绕Claude来做产品。有人用Claude搭出一个Agent，后面的开发者就可能接着用他的工具、代码和经验；跑在Claude上的产品越多，后来者挑Claude就越省事。

这并不代表Claude已经把Agent的底层市场握在手里。

模型的本事和价格都变得太快，谷歌之所以反复强调多模型调度，部分原因就是不想被某一家模型厂商拴住。眼下最适合Claude的活儿，明天说不定就丢给GPT、Gemini或者别的模型去干。也正因为这样，Anthropic才得趁早把开发者生态经营起来。

当然，OpenAI也没歇着。单看模型的智能程度，GPT和Claude并没有甩开多大距离，不同任务上各有所长。更何况OpenAI也在抢Agent的底层市场。

只是OpenAI还多了一重身份——它本身就是Agent市场上的参赛选手。

DevDay上，OpenAI刚亮出常驻Agent产品Dots；10月9日又更新了移动端创建功能，用户眼下能直接在ChatGPT手机App里捏出自己的Dot。

Anthropic自然也在做自家的Agent产品，可OpenAI的Dot已经一头扎进个人助理和办公Agent市场，跟谷歌、马斯克想干的事重叠得更多了。

再说，OpenAI的“人缘”看着也没Anthropic那么好。谷歌和Anthropic是长期合作关系，双方在模型供应、云计算和TPU算力上早有商业往来，Gemini Agent选Claude，本来就有现成的合作底子。

至于马斯克那边，他跟OpenAI的官司都还没了结，想让Grok Bot主动请来GPT搭把手，恐怕还得多想一会儿。