谷歌云推出Gemini Agent：可调用Claude，能否借Agent翻身

谷歌也下场做Agent了，而它这次的底气竟然来自Claude。Google Cloud日前发布了一款新的Gemini Agent，名字虽然叫Gemini，但遇到棘手任务时，它也能调用Claude。

Agent圈子里，Claude这位老祖宗已经变成了抢手货。就在此前一天，马斯克刚宣布Grok Bot往后会按任务挑最合适的模型，这份名单里同样有Claude。

谷歌尤其缺一点外援。一周前，它才刚拿出新一代旗舰模型Gemini 4 Argon，榜单成绩刷得挺好看，可惜没有向公众开放。有报道称，这款模型的实际表现跟外界对谷歌的期望一比，还是差了些意思。

模型这条赛道上没能打出一场漂亮的翻身仗，Agent那边倒是一下子热闹了起来：Meta的Muse刚把个人Agent带火，一条新弯道就摆在了谷歌跟前。

谷歌能不能靠Agent实现弯道超车？恐怕没那么简单。不过上路试一试，总比像苹果那样僵在原地不动要强，起码这条新赛道还没顾得上给谷歌来一套它熟悉的那种连环暴击。

谷歌终于拿出了一个像样的Agent

认真讲，谷歌或许是全世界最适合做Agent的公司之一。把一个Agent所需的东西摊开来看，模型、工具、数据、执行环境和用户入口，谷歌基本上样样都有。

特别是，谷歌手里握着一整套经营了20多年、且早已牢牢占据用户心智的办公产品。从Gmail、Calendar到Docs、Sheets、Drive，再到团队用的Google Chat，不少人的工作本来就在谷歌的生态里跑完；别的公司做办公Agent，要想真正替用户干活，很多时候也绕不开谷歌。

眼看着其他Agent一个个接入了谷歌的产品，谷歌自己也终于开始认真动用这份家底。

当地时间10月8日的Gemini at Work大会上，谷歌云CEO Thomas Kurian正式介绍了新的Gemini Agent，想做的事是把Workspace里原本零散分布的应用、数据和工作流程，捏合成一个统一的工作Agent。

比如你只要跟它说一句：“帮我约一下上次活动的几位负责人。”Gemini Agent就能综合之前的邮件、群聊和日历记录，在授权范围里找到相关人员，核对时间，再发邮件协调会议。用户不必重新交代每个人是谁，也不用一个个打开应用去操作。

靠着谷歌强大的生态，Gemini Agent能直接切入谷歌应用的工作流程。在Gmail里，如果老板发来邮件，要求把最新项目进展整理成PPT，Gemini可以主动识别出这个任务，并给出一键委托的入口。它还能在Docs里改文档，在Chat里响应任务，跨应用干活时保持相同的上下文、记忆和技能。

当然，跨应用执行、长期记忆、云端运行，这些在整个AI圈里都算不上新鲜事。Meta的Muse能通过专属云端电脑和浏览器帮用户购物、发邮件、安排出行；OpenAI的Dots也有独立云电脑，可以连上用户授权的应用，在用户离开之后继续把任务推下去。

谷歌真正的优势在于，Gemini Agent的能力能直接跟现成的企业协作体系接上。

除了当个人助手，Gemini Agent还能变成一个长期干活的团队成员。谷歌把这种形态叫作Coworker Agent，用户只要描述希望它担什么岗位，Gemini就能建出一个有固定职责和独立身份的AI同事。举个例子，市场团队可以创建一个负责活动协调的Agent，这个Agent会拿到自己的Workspace账号，包括邮箱、日历和Drive储存空间。

它甚至能出现在公司的通讯录里。同事可以像找别的员工那样，在Google Chat里@它派任务，或者在Docs的子评论区要求它改文件。

再叠加上谷歌云和BigQuery这类数据基础设施，Gemini Agent还能连上企业数据库，调用分析工具，甚至根据公司已有的业务指标和定义生成报表。

这样一来，谷歌就有机会把Agent的活儿从员工日常用的办公软件，再往企业后台的数据和业务系统那边延伸。

微软手里的牌其实也不差，Microsoft 365加Azure，整套生态相当完整，把Copilot塞进办公套件的时间甚至比谷歌还早。可这么多年过去，微软照样没能把散落在各个产品里的AI能力拧成一股绳。家底厚是一码事，这些资源能不能真被用起来，又是另一码事。

这一回谷歌有个地方确实做得不错：它想通了，Gemini未必什么都能包办，索性把Claude这位老祖也拉进来一起干。

Gemini本身是个智能体，背后用什么模型可以自己挑——Thomas Kurian在官方介绍里把这话说得很明白。任务是什么性质，就配什么模型。

眼下Gemini Agent能在自家的Gemini和Anthropic的Claude之间来回调度，往后还会接入别的模型。

官方那套解释听着挺顺耳：最强的模型可能过几个月就换一家，不同任务也未必都吃同一套模型，供应商灵活着挑，效果和成本都能兼顾。

但实际情况是，即便翻谷歌自己那份刷得漂漂亮亮的评测表，Gemini 4 Argon在Terminal-Bench 4.0上也只有57.4%，Claude Opus 5.5是66.4%；FrontierSWE v2上，Argon的55.0%同样落在Claude的62.3%后面。（第三方独立评测的数据另有出入，这里先看谷歌自家的榜单。）

也就是说，至少在部分复杂编程和Agent任务上，谷歌确实还没赢过Claude。

《商业内幕》10月9日的报道里提到，一位谷歌员工的说法是，早期测试阶段的Argon，在部分Coding任务上连上一代的Claude Opus 5都追不上。

这么一来，谷歌也算给自己留了条退路：自家模型啃不动的硬骨头，起码还能叫外援。

其实谷歌云早就允许企业开发者用Claude了，区别在于这一次，多模型选择被它带进了自家提供的通用工作Agent里。

至少在这条企业产品线上，谷歌已经摆明态度：Agent本身的竞争力，排在自家模型的独占性前面。

这一步走得对。

谷歌为什么总是慢一步

那话说回来，谷歌以前就没做过Agent吗？

做过。2024年12月，Google Agentspace就已经上线，把Gemini的推理能力、谷歌搜索和企业数据揉到一起，让员工跨系统找信息、建Agent、用Agent。

2025年4月，Workspace Flows跟着出来，用户拿自然语言就能搭自动化工作流。举个例子，客户反馈进来后，AI自动读表单、分析问题、翻解决方案，再写出回复交客服审核。

到了去年10月，谷歌直接把Agentspace并进了新推的Gemini Enterprise，想做一个统一的企业AI工作入口。

企业搜索、跨应用自动化，再到Agent的创建和调度，技术这块谷歌早就证明过自己。

问题是，Manus、Muse这些产品已经帮别人立起了清晰的Agent产品认知，谷歌却一直没拿出一个同样出圈的代表作。

今年5月的Google I/O大会上，谷歌也发布了个人Agent Gemini Spark，结果这一炮放出去几乎没什么动静，跟哑炮差不多。

该有的牌谷歌手里都有，就是迟迟没打出名堂。

熟悉谷歌的读者大概不会觉得这剧情新鲜。

过去这些年，从通用大模型到Chatbot，再到现在的Agent，谷歌好像每一波都没能抢到先手。

2017年，Transformer架构正是谷歌的研究人员提出来的，后来大语言模型能发展起来，这套东西是重要底子。

搞研究，谷歌有DeepMind这种级别的团队；拼算力，它很早就开始自研TPU。钱不缺，产品生态也大，按理说挑不出什么明显短板。

可到了通用大模型这一仗，OpenAI靠GPT系列先把牌子立住了。

2019至2020年那会儿，谷歌的Daniel De Freitas和Noam Shazeer其实已经在内部做出一款对话机器人。这两人很早就判断Chatbot有商业前景，也反复推动公司把产品开放给外部研究者、接进Google Assistant，甚至直接拿出去公开演示。管理层一直没松口。

后面的事挺有意思：Shazeer出走创办了Character.AI，2024年谷歌花了一笔27亿美元的技术授权交易把他请回来，今年6月他又走了，去了OpenAI。

2022年底，ChatGPT又抢先点燃了消费市场，Chatbot时代就这么打开了。

谷歌这才仓促应战，而且急得有点过头。2023年2月，Bard还没正式面向公众开放，就因为在宣传演示里答错一道题闹了笑话，加上当天发布会表现也不及预期，母公司Alphabet股价当天大跌，市值蒸发约1000亿美元。

当然，后来的Gemini在模型能力上确实追上来了——追上了一段时间——谷歌的AI业务也没到失败的地步。

但有意思的就在这儿：谷歌好像总能提前拿到通往下一代技术的门票，却很难成为第一个把新产品做火的人。

以前是模型和Chatbot，现在轮到了Agent。

论技术、资源和用户基础，谷歌每次都被算在最有望的那批选手里。可真到了市场上拼杀，它又经常变成追赶者，跟在别人后面跑。

我觉得，这大概也是老牌科技巨头共同的难题——主观上他们是想把事做成的，只是尾大不掉，容易被组织拖住。

老牌公司不缺人才、技术或者决心，甚至可以这么看：恰恰是过去几十年的成功，让他们搭起了一套庞大、成熟又很难轻易改动的组织体系。

问题在于，Agent要做的恰恰是打破不同产品之间的边界。

对创业公司来说，做Agent是从头设计一款新产品，接入别人的生态；但对谷歌这种巨头来说，就意味着要把自己过去20多年攒下的产品和业务重新组织一遍。

业务越成熟，转型越难。一个新功能能不能推出来，不光看技术上做不做得到，还要考虑原有用户接不接受、会不会冲击已有业务，以及出了问题谁来担责。

有顾虑是合理的，可等大公司把方方面面都想清楚，市场可能已经被别人抢占了。

除了谷歌和前一部分提到的微软，亚马逊和苹果也有类似的毛病：

2014年，Alexa就已经走进千家万户，亚马逊手里还攥着AWS、电商业务以及规模可观的智能家居生态。可一进入大模型阶段，Alexa+的开发与上线一路磕磕绊绊，拖了很长时间，始终没有拿出ChatGPT那样能带动新一轮产品热潮的表现。

苹果这边同样不轻松。数十亿台设备、完整的软硬件体系，再加上Siri这个早就存在的入口，条件看起来不缺。问题是新一轮AI竞争中它没能使上劲，原本承诺的个性化Siri一拖再拖，直到今年才正式推出大幅升级，而且仍处于预览阶段。

这些巨头明明早早拿到了入场券，却常常要花更多的时间，才能真正挤上车。

当然，不能把所有问题都归咎于大公司的组织臃肿。但至少从过去几轮AI产品竞争来看，谷歌在技术储备和产品表现之间，始终存在一种颇为尴尬的落差。

如今，Muse、Dots等产品已经把长期工作的Agent推到了台前，Grok Bot也开始强调根据任务选择合适的模型。

这一回谷歌推出的Gemini Agent，产品思路总算跟上了这波节奏——它把原本各自为战的办公应用串了起来，还允许外部模型进来一起干活。

不过，眼下放出来的Gemini Agent，跟此前的Gemini 4 Argon一个样，仍然只对部分客户开放私人预览。

发布会上谷歌秀了不少本事，可这款产品到底成不成，目前谁也说不准。

靠Agent弯道超车，谷歌这条路值得走一遭。问题是当务之急，还是得把车从发布会现场开到用户手上。

Claude老祖，正在成为Agent公共底座

找外援这件事上，谷歌和马斯克想到了一块儿——都选了Claude。

这就耐人寻味了。谷歌手里有Gemini，马斯克攥着Grok，两家砸大钱训自己的模型，可一到做Agent，却都乐意请Claude来“坐阵”。

看上去，进了Agent时代，哪家模型最好使，跟哪家Agent最好使，已经不是一码事了。

细想其实不奇怪。Agent本就给了那些模型暂时不够硬的玩家一次超车的机会。

Meta的Muse就是活例子。它背后的Muse Spark并没霸榜模型排行，可这不妨碍Muse成为今年最受瞩目的个人Agent之一。

当然，Meta是拿自家模型撑起Muse的。可对谷歌和马斯克而言，既然Agent的竞争力不再全看底层模型排名，又何必非被自己的模型捆死？

谁家模型好使就调谁。自己拿手的自己干，不太擅长的就甩给别人。

至少在Agent这条道上，活能不能干漂亮，已经比是不是自家模型干的更要紧了。

对谷歌这种公司来讲，它不必等Gemini在每个领域都拿第一，才有资格做出一款好Agent。

而对Anthropic来说，当越来越多Agent开始自由挑底层模型，Claude就有机会变成这些产品共用的一套基础能力。

谷歌和马斯克都点名Claude，头一条当然还是模型实力。尤其在编程、工具调用和复杂任务执行上，Claude的竞争力已经攒得相当厚。

拿Vals AI 10月7日更新的Terminal-Bench 4.0独立排行榜来说，Claude Opus 5.5拿下65.15%，Claude Sonnet 5.5咬在后面，Gemini 4 Argon则是57.58%。

单项评测固然不能代表所有场景，可至少在Agent最吃劲的那几项能力上，Claude的口碑算得上相当权威。

要看更综合的智能水平，Artificial Analysis的Intelligence Index里，前三名依次是Opus 5.5、Sonnet 5.5和Fable 5.1。

更何况，Anthropic还在主动把Claude做成开发者搭Agent时最顺手的那个选项。

Claude Code就是最好的样板。从一款编程Agent起步，Anthropic正慢慢把Claude Code背后的工具调用、上下文管理、权限控制和多Agent协作能力，摊开给其他开发者用。

去年9月推出的Claude Agent SDK，已经让开发者能借Claude Code的底层框架搭自己的Agent。到今年10月1日，Anthropic又给Claude Code开了Mods。开发者写少量TypeScript代码，就能改它的行为、界面，甚至换掉内置功能，还能通过插件分给其他人。

没隔几天，Anthropic又开始给开发者“发钱”。

10月6日，它宣布扩大Claude Startups计划，符合条件创业团队可拿到一年Claude Team、1000美元API额度，外加其他开发资源和支持；10月7日，Claude Max和Team订阅用户也开始每月领API额度，能拿去调用Claude模型、使用Agent SDK，或者跑自己开发的Agent。

从开发框架、插件生态一路做到直接补贴API调用，Anthropic是想把更多开发者拉到Claude身边来做产品。有人拿Claude搭出一个Agent，后面的人就可能接着用他的工具、代码和经验。跑在Claude上的东西越多，后来者选Claude就越省事。

不过这不代表Claude已经把Agent的底层市场攥在手里了。模型能力和价格变起来很快，谷歌之所以反复讲多模型调度，一部分原因就是不想被哪一家模型厂商拴死。今天最适合交给Claude的活，明天也可能换成GPT、Gemini或者别的模型。

反过来看，这恰好是Anthropic得提前把开发者生态经营起来的原因。OpenAI那边也没歇着。

单看模型有多聪明，GPT和Claude其实没差出多大一截，不同任务上各有各的长处。况且OpenAI也在抢Agent的底层市场。

可OpenAI还多一层身份——它自己就是Agent赛道里的玩家。DevDay上，OpenAI刚拿出常驻Agent产品Dots；到了10月9日，移动端创建功能也更新了，用户现在能直接在ChatGPT手机App里建自己的Dot。

Anthropic自然也在做自家的Agent产品，但OpenAI的Dot已经杀进个人助理和办公Agent市场，跟谷歌、马斯克想干的事重叠得更多了。

再说，OpenAI的“人缘”好像也不如Anthropic。

谷歌和Anthropic之间有长期合作。双方在模型供应、云计算和TPU算力上早就有不少商业往来，Gemini Agent挑中Claude，是现成的合作底子。

至于马斯克，他和OpenAI的官司还没了结，要让Grok Bot主动请GPT来帮忙，恐怕还得多一点想象力才行。