行业第一!百度健康AI服务MAU超5000万,发布好医矩阵和健康相机
10月24日,百度健康宣布升级文心健康管家,发布「好医矩阵」和「健康相机」。其中好医矩阵包括“好医答、好医加号、好医说、好医榜、好医评”等多项功能,进一步实现AI+真人医生在线问诊与线下就诊等全流程医疗服务的闭环;而全网首发的健康动态视频识别的健康相机,除了支持打字、方言语音、拍照,还支持用户拍摄视频上传、边拍边说等全
10月24日,百度健康对外宣布文心健康管家完成升级,同时推出「好医矩阵」与「健康相机」两项新内容。好医矩阵涵盖“好医答、好医加号、好医说、好医榜、好医评”等功能,把AI与真人医生结合的在线问诊、线下就诊等环节串成全流程医疗服务。健康相机则是全网首个支持健康动态视频识别的产品,用户除了打字、说方言语音、拍照,还能拍摄视频上传、边拍边说,用多种模态输入,把描述健康问题的门槛降了下来。
百度健康总经理杨明璐称,AI在医疗领域的价值不能只看覆盖了多少用户,更要看能不能对每一个生命负责。她表示,百度健康持续投入「AI+真人」模式,诊疗的决定权始终交给专业医生,AI是赋能而非替代、是辅助而非主导,让健康的每一步都有医靠。

中国工程院院士、中国抗癌协会理事长樊代明在发布会上介绍了《中国肿瘤整合诊治指南》(CACA指南)的研制推广情况,以及协会在肿瘤科普、医学文化建设方面的进展。他说,AI是医学普惠的放大器:依托百度AI打造的CACA Bot,把厚重的指南变成医患随手可查的工具,让前沿医学触手可及、可信可用。不过他强调,医学事关生命,AI只能拓展能力边界,不能替代医生判断。人机协同才是正道——AI赋能医学,医生为生命负责。
录一段视频就能直接问诊?百度健康想从源头上让患者「说得清」。
全中国7亿AI用户里,有47%的人通过AI工具获取过医疗健康信息。可传统的健康问答场景中,真实需求往往复杂而具体:老年用户可能不习惯打字;有些用户难以用普通话准确描述问题;大部分人没有医学背景,遇到多发性皮肤病征、外观和动作等情况,仅凭文字说不清楚;检查报告、药品包装和健康设备上的数据,也得花时间手动录入。
看到这一需求,百度健康推出了健康相机。它不但支持打字、方言语音、拍照问诊,还是全网首个支持直接拍摄视频上传、边拍边说的产品,借助健康相机的动态视频识别多模能力,动态体征、多发症状的位置关系都能一目了然。
支撑这套识别能力的,是300万多模态影像专业素材训练、超1亿次诊疗逻辑数据学习,以及累计千万次专业医生实时反馈修正,真实医生参与数据训练,教AI识别重点、校准判断。有了健康相机的AI能力,患者边拍边说,从“有点脱皮”、“长了一小块白斑”这类自然语言描述,变成能辅助医生精准诊断的更完整、更有价值的信息。
另外,用户在文心健康管家里还能用手机摄像头拍摄体检报告、检查单等内容,上百种专业医学报告都能通过模型的OCR识别能力得到精准解读,帮助患者排查。过去一年,报告单解读功能有2700万+人次使用,解读准确率达到98%+。

15万全三甲真人医生7*24小时在线,AI的回答从此有专业人士把关。
AI能提高信息整理和响应效率,但医疗健康问题的决策与诊断专业门槛不低。AI给出的可能是单点结论,而同一种症状可能对应不同原因,同一项异常指标也要结合年龄、病史、用药情况和其他检查结果综合判断。
AI问诊最关键的问题在于:AI的回答到底能不能信?能不能解决患者当下的健康问题?百度健康给出的解法是好医答咨询室。
好医答咨询室入驻了15万+全三甲真人医生,为患者提供7*24小时在线服务,最快1分钟响应。用户在百度App搜索“百度健康”或相关健康问题,就能直达好医答入口。AI先梳理用户的症状、检查结果、持续时间和既往病史等信息,再精准匹配对口的真人医生接入,围绕关键问题追问、判断,最后由真人医生给出专业诊断和解决方案,为AI回答提供可追溯的医学依据,提升AI健康服务的专业性与可信度。
文心健康管家产品负责人李想表示,好医答的核心不是让AI替代医生,而是发挥AI在信息理解、归纳和交互效率上的优势,同时引入真人医生的专业能力,让健康回答更权威可信、有据可依。不只是让用户得到回答,而是让每个问题都得到负责任的解决。
目前好医答已全部覆盖皮肤科、内科、中医科、妇科四大主流科室,全部能力限时免费开放体验。

打通就医最后一公里,把患者从对话框带进医生诊室。
从用户检索健康信息的基本需求,到生成式AI的健康问答,再到连接真人医生在线问诊和线下就医服务,百度健康希望用户就诊的全流程都有真人医生参与,文心健康管家也从“回答问题”走向“解决问题”。
在百度健康看来,AI+医疗的壁垒不只在模型能回答多少问题,还在于背后有没有真实医生资源、能不能提供可靠依据,并把线上信息转化为用户实际能获得的服务。对患者来说,快速生成的答案并不是终点。确认是否需要就医、选对科室和医生、拿到进一步检查或治疗建议,才是健康需求中的关键环节。
好医加号要打通的就是患者就医最后一公里,把患者带进医生诊室,形成线上AI+真人医生问诊、线下就医、线上随访的完整服务链路。用户上传病历和预期时间等需求后,AI协助医生收集患者信息,再由医生本人审核,按病情严重程度和医生匹配程度排序、加号。
好医加号眼下能约到最长 30 天后的号,中国「地域全覆盖」「科室全覆盖」已经做到,公立三甲医院的覆盖比例超过 80%。开通这项服务的医生有 5 万多名,平台每天放出的加班号源超过 12 万个;华中科技大学同济医学院附属协和医院、中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)、苏州市立医院、南方医科大学珠江医院等一批重点标杆型医院都在其中。加号通过率是 70%,累计帮用户成功加号接近 600 万次。
李想透露,好医加号走的是纯公益路线,受助患者与家庭已覆盖全国各个地区。发布会现场,中国医学院科学院阜外医院杨克明教授讲了一个例子:好医加号平台收到郑州一位家长的申请,孩子仅2岁,患先天性心脏病,情况紧急。杨主任当即通过申请,手术得以约上;还有一位甘肃患者确诊肺大疱,顺利挂到陕西空军军医大学唐都医院的专家号。对平台而言,这不过是一条申请记录;对焦急等待的家庭而言,却可能是终于走通的一条路。

围绕行业共建,百度健康启动好医联盟,并发布好医开放计划。
百度上每天有超过1.3亿用户查询健康问题。数据规模这么大,背后是用户对健康信息效率与专业性的双重要求。用户既想随时提问、快速弄懂复杂的医学术语,又要求健康服务不能只顾速度,还得有专业来源、医学依据和真人医生支持。
几年下来,百度健康已聚集36w+入驻医生、430+行业顶级权威机构,积累10亿+健康数据;其AI服务月活跃用户达到5000万+,居行业第一。医学报告解读准确率98%+,皮肤病识别准确率95%。中国信通院最新发布的健康垂类AI应用测评报告显示,基于本次测评数据集,文心健康管家在报告单解读、皮肤病识别、药盒识别、中医舌诊四项能力的数据集和功能完备度综合评分中均排名参测产品第一。
用户健康需求越来越复杂,百度健康想借开放合作把专业健康服务带进更多日常场景。发布会上发起的“好医开放计划”,宣布相关资源矩阵及AI能力向行业伙伴免费开放。慢病管理App、智能健康硬件、健康保险权益平台,以及药店医药O2O、企业员工健康服务等,都可以申请接入。接入方式包括MCP、API和H5,并支持场景定制、硬件接入与数据共建。
百度健康称,好医开放计划并不想把能力锁在单一App里。免费的技术接入与资源开放,让合作伙伴不必从零搭建医生服务及AI健康能力,结合自身业务就能向用户提供相应服务。
「好医联盟」也由百度健康同步发起,并划出亿级专项预算做资源支撑。面向医生端,拿出1亿元现金扶持,培育百大优质医生IP,帮万名医生做平台品牌建设;面向医学会和医师专家团体,给出2万亿推理Token算力资源,一起建1000类疾病的Skill,推动学术成果沉淀、让专业医学认知更普惠,把学术影响力放大。面向医院端,则用智慧医院2.0方案帮100家医院完成智慧化升级,让800万精准患者匹配到院。

百度健康医生服务部总经理李杰表示,AI赋能的价值在于让医生在关键环节提供专业把关,并把服务延伸至真实就医场景。百度健康将以好医联盟为纽带,把优质医疗送到更需要的地方,让每一次连接都成为信任的开始,让“有医可依”的AI健康能力走进千家万户,实现全民共享。