XHEART X9芯片参数曝光:3000 TOPS算力,2027年与地平线J7P正面相遇

资讯 AI 行业观察 作者:竞合人工智能 全文 2271 字 · 约 6 分钟读完 分类TOPS产品更新芯片Momenta

这场对撞 therefore 不像发布会,更像两条生产线在弯道处提前看见对方 headlights。 10月29日,XHEART新芯航途把X7 Ultra推到台前时,真正让台下安静下来的,是下一页PPT:X9,3000 TOPS,700 GB/s,2027年。 这不是常规升级。3000 TOPS约为地平线现役旗舰J6P

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这场较量看上去不像发布会,倒更像两条产线在拐弯的地方提前瞅见了对方的大灯。

10月29日,XHEART新芯航途把X7 Ultra摆到台前,让台下一下子没了声音的,其实是下一页PPT:X9,3000 TOPS,700 GB/s,2027年。

这不是普通的迭代。3000 TOPS差不多是地平线在售旗舰J6P的5倍还多,700 GB/s的内存带宽同样超过J6P三倍。CEO李宗霖把话讲得很足:X9还是照着“量产一代、开发一代、预研一代”的步子走,继续“大模型定义芯片”,围着下一代世界模型做软硬协同。说白了,XHEART没打算在眼下的城区NOA成本战里当陪练,它想把桌子直接掀到2027。

麻烦在于,2027这个年份并非只有它一家盯着。地平线下一代的旗舰征程7系列,同样压在2027。J7P的目标说得更清楚:算力“大幅超越英伟达Thor-X”,用上第四代BPU“黎曼”,还要和特斯拉下一代AI5一起亮相。换句话说,X9想抢的那个时间差,地平线压根没准备让。

所以这场相遇,看着不像发布会,更像两条产线在弯道上提前看见了彼此的车灯。

一头是地平线花了六年蹚出来的量产河。2026年上半年,中国自主品牌乘用车全阶智驾芯片市场里它占31.94%,英伟达以29.38%排在后面。征程芯片从0到1000万颗走了五年,从1000万到1500万颗只花了十二个月。J6P眼下是560 TOPS、约205 GB/s带宽,已经进了星途ET5、深蓝L06、iCAR V27、风云T9L;HSD城区辅助驾驶不到半年就落到四款不同品类车型上。地平线真正厉害的地方不在某一颗芯片,而在于它把高阶智驾变成了能一路往下压价的东西:从20万级车型压到15万级,甚至更低。Horizon Cell“弹夹系统”好比一套可插拔的底座,车企能在上面做出差异,可底座归它。

另一头,XHEART的底子更像Momenta把手伸进了硅片。李俊当过Momenta芯片负责人,李宗霖出自OPPO哲库,更早则在联发科天玑系列;曹旭东、夏炎通过控股股东间接持股。X7规划阶段就和Momenta团队贴着做:哪些算子要加速、哪段内存带宽留给模型,都按算法需求倒推。它的道理很顺:端到端大模型一来,通用芯片的架构冗余就成了额外的税;懂模型的人来做芯片,理论上能把每一点算力和带宽都用在刀刃上。

可“理论上”到“量产上”之间,隔着车规、适配、验证、供货一致性,还有车企采购部一页页打勾的表格。Momenta能给XHEART模型上的直觉和早期上车通道,X7已经进了上汽大众ID.ERA 9X、MG 07的Momenta R7方案;但芯片一旦走向规模,问的就不再是“有没有方案”,而是“有多少车型、多少出货、客户结构有多深”。XHEART累计融资约50亿元,投资方里有雷诺、奇瑞、长鑫科技,信号很强。强到战略轮披露四天后,奇瑞就发布了自家紫微芯片;蔚来、小鹏、理想的自研芯片也已量产上车,小鹏图灵甚至开始外供。车企可以用股权给你投一票,也能用订单一脚把你关在门外。

火药味就在这里。X9把参数拉到3000 TOPS和700 GB/s,等于当众表态:下一轮比的不是“谁便宜谁跑通NOA”,而是“谁能在车规芯片上喂饱更大的世界模型”。曹旭东给的量化预期更狠:端侧模型规模再扩大100倍。听着像技术宣言,落到市场上就是抢定义权——世界模型真要成了智驾主干,围着它定制的芯片、编译器、工具链、数据闭环,都会变成新的门槛;谁握住主干,谁就不只是供应商,而会像特斯拉那样攥住“灵魂”的一部分。

地平线自然不会干看着。余凯这些年说得最多的话,大意是要踩准市场节奏。J6P还在放量,星空舱驾一体芯片已经上路,J7P的“黎曼”BPU同样冲着下一代模型负载去。它不再只讲规模和成本,也开始用“模型定义架构”这套话术还击。对XHEART来说,这最难受:原本想避开J6P的正面战场,去下一个制高点插旗;结果一抬头,地平线已经顺着量产、软件栈、车型网络那条重路线上来了,手里还攥着1500万颗出货喂出来的工程底子。

于是2027年的对撞,表面是3000 TOPS对“超越Thor-X”,700 GB/s对“黎曼”;往里看,是两种软硬一体头一回算总账。地平线先有能上规模的芯片平台,再长出HSD去定义体验、锁住客户、摊薄研发;XHEART/Momenta系则先有模型理解和量产方案,再让芯片照着这套理解长出来。前者重,可每个环节都在真车型、真销量里跑过;后者纯,架构故事好听,但得把这份纯换算成车企敢下单的确定性、成本和时间。

较劲的地方正在这儿。两边抢的是同一批中国车企,同一个从城区NOA到世界模型的窗口,同一批被“自研芯片”上过课的客户;连话术都开始贴身缠斗——你讲大模型定义芯片,我就讲BPU面向下一代负载;你说端侧模型大100倍,我就说弹夹系统已经把高阶智驾铺到15万级。靠一句参数吓不退谁。芯片这行的残酷也从来不在发布会上,而在对手站到同一个站台时,你手上还剩多少车、多少成本优势、多快的迭代循环。

X9是一封战书,也是一张考卷。地平线用六年证明过自己能把循环跑完;XHEART如今要证明,它能从Momenta的算法侧反着杀进这条循环,并且在2027年不被地平线用规模、软件生态和客户信任正面碾过去。2027还没到,赛道却已经提前收窄:一边满身泥地跑出很远,一边带着新鞋和地图冲上路口。真撞上的时候,参数会退到后头,先响的是刹车声、订单声,还有车企问的那句——“明年,你到底能不能稳定交?”

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