豆包工作正式接入DeepSeek、Kimi与GLM,企业采购彻底省心了

资讯 AI 开发者社区 作者:编程导航 全文 3249 字 · 约 9 分钟读完 配图 3 张 分类豆包KimiDeepSeekGLM字节跳动深度求索

10月29日消息,据快科技报道,字节跳动旗下的“豆包工作”正式面向企业客户上线了全新的第三方大模型服务。这一举措打破了以往企业必须分别向不同模型厂商单独采购的传统模式,让企业用户能够在同一个工作台内,直接根据长文本处理、代码编写或逻辑推理等不同任务的需求,灵活切换多款主流大模型。 在首批上线阶段,豆包工作官方接入了三款

所属频道 大厂动态开源生态国产大模型

10月29日消息,据快科技报道,字节跳动旗下的“豆包工作”正式面向企业客户上线了全新的第三方大模型服务。这一举措打破了以往企业必须分别向不同模型厂商单独采购的传统模式,让企业用户能够在同一个工作台内,直接根据长文本处理、代码编写或逻辑推理等不同任务的需求,灵活切换多款主流大模型。

在首批上线阶段,豆包工作官方接入了三款备受瞩目的行业旗舰模型,分别为 Kimi3.1Pro、GLM5.3以及 DeepSeek V4.1Flash。企业可以根据具体的工作流场景,自由挑选最擅长对应领域的模型进行协同办公,免去了来回切换多个账号和网页的繁琐。

image.png

在面向的用户群体与计费机制方面,该项第三方大模型服务目前仅对团队订阅版和企业订阅版客户开放。系统上线后将默认处于开启状态,企业无需额外提交复杂的审批申请,也无需产生额外的现金采购费用,系统在调用第三方模型时会直接自动扣除企业账号中现有的 AI 点数,真正做到了开箱即用。

此外,为了兼顾日常办公的执行效率与内部数据的绝对安全,平台为管理员赋予了极其细致的管控权限。在人员管理上,管理员可以灵活划分开放范围,支持单独针对某个成员、某个部门、某个工作群组开放,或者直接一键对全员开通;同时支持按厂商批量启用或单独开关某一个模型。在场景管控上,管理员还可自主限定模型生效的具体终端环境,例如仅允许在豆包电脑端、豆包工作电脑端、移动端、网页端或飞书内豆包工作里启用,确保企业敏感数据不会外泄。

业内分析认为,随着豆包工作首批引入多款第三方头部大模型,企业用户在日常AI工具的选型与集中管控上将拥有更高的灵活性。后续该平台还将持续接入更多第三方大模型,进一步丰富企业级AI助手的使用生态。

1
离谱,DeepSeek 崩了 5 小时,大家却喊:梁圣恩情还不完??
430
2
DeepSeek 全新模型发布,性价比最高的一集!
390
3
B 站上 DeepSeek 闹鱼灾了,我发起《大肥鱼清除计划》!
380
4
自己学习ai,直接买cursor 的套餐,还是买gpt 或者claude 的套餐?
360
5
又一个国产版 Codex 神器,也来卷办公了!
330
6
day3-如何写出一个高质量的 Skill(组内分享) 高质量 Skill 不是“一个调得很顺的巨型 Prompt”,而是一个可验证、可回归、可维护的能力包。 先定义“什么算好”,再实现“怎么做好”。评估体系先于 Skill 本身成型。 下面用“故障诊断 Markdown 转 YAML”作为例子,但方法是通用的。 --- 一、先想清楚:Skill 到底是什么 一个 Skill 至少包含四部分: 部分 作用 接口 输入什么、输出什么、边界在哪 流程 分几步做,每步的产物是什么 规则 硬约束、经验规则、失败模式 降级策略 不确定时怎么办,而不是硬编一个看似合理的结果 高质量 Skill 的共同点:职责单一、接口清晰、规则可定位、输出可验证。 反例:把几十条经验全塞进一个主 Prompt,改一条规则要重调整个 Prompt,评估时也不知道是哪条规则退化。 --- 二、核心方法:先建评估,再写 Skill 不要先写转换器再补测试。正确顺序是: 1. 定义输出契约:什么算合法、什么算合格; 2. 建金标准集:一小批人工认可“可放行”的样本; 3. 先写评估 Skill:让它在金标准集上跑出基线; 4. 再迭代生成 Skill:每次修改跑同一套评估,无退化且目标维度提升才算正向。 这就是评估驱动开发:评估是 Skill 的单元测试,金标准集是回归锚点。 --- 三、评估 Skill:三层门禁,逐层递进 前一层不过,后一层不跑。每层留可追溯证据。 第 1 层:确定性硬门禁 用解析器、Schema、校验器完成,不消耗模型成本。 · 输出可解析; · 必填字段齐全,类型/枚举合法; · 引用目标存在,无悬空引用、无不可达节点; · 关键路径至少有一条能到达预期出口。 不通过直接打回。 第 2 层:语义断言 用脚本 + 结构遍历检查“逻辑对不对”,仍然保持确定性。 通用检查项: · 覆盖率:源材料里的关键步骤、分支、条件,输出里是否都有对应? · 完整性:每个判断节点是否都有明确出口?有没有死胡同? · 可达性:每条路径是否都能到达预期终点?有没有无出口循环? · 顺序与依赖:有先后依赖的操作,是否保留了顺序?有没有被拍平成无序列表? 例子:故障诊断转换中,检查“每个判断项是否有是/否/异常出口”“每条路径是否能到根因”。 第 3 层:LLM-as-Judge 只处理解析器表达不了的维度:忠实度、完整性、可执行性。 但 Judge 会漂移,不能单独放行,必须建立在第 1、2 层之上。Judge 的 Prompt、rubric、模型版本都要版本化,换模型必须用金标准集重新校准。 通用 Judge 维度: 维度 问什么 忠实度 输出是否忠实源材料意图?有没有自行发明内容? 完整性 关键步骤、条件、证据是否保留?隐式知识有没有被压成空话? 收敛性 输出是否仍指向原目标,而不是发散? 可执行性 下游不依赖源材料能否直接使用? --- 四、金标准集:回归测试的锚点 不需要一开始就标注几百份。用已认可的样本当种子,扩到 15~30 份,覆盖失败模式而非随机抽样: · 完整正例:典型流程; · 边界/异常分支:异常路径、循环、前置失败回退; · 已知易错模式:实际踩过的坑; · 留出集:不参与调优,只用于最终验收,防过拟合。 金标准不需要完美,只需要当前标准下认可可放行。 回归指标:关键路径用 pass^k(k 次全过),稳定性用 pass@k。 --- 五、工程约束:让批量产出可重放 · 幂等:同输入 + 同 Skill 版本 + 同规则 → 输出一致,否则无法判断变好是 Skill 改了还是随机波动; · 隔离不阻断:单份失败进隔离队列,记录失败层和原因,不阻塞其余; · 版本绑定:规则、rubric、金标准集进 Git;每份报告绑定“源版本 + 生成 Skill 版本 + 评估 Skill 版本 + Judge 模型版本”; · 抽样人工复核:Judge 临界样本 + 易错模式,人工抽检结果反过来校准 rubric。 --- 六、Skill 本身怎么写 · SKILL.md 控制篇幅,写清:输入约定、输出契约、分步流程、硬规则、降级策略; · 经验规则放 references/ 或 rules/,按失败模式分类,不要全塞进主 Prompt; · 不确定时标 needs_review: true,不要硬编看似合理的结果; · 迭代由评估报告驱动:报告告诉你哪层挂了、哪类失败模式,你改对应规则文件,而不是漫无目的调 Prompt。 --- 七、落地顺序(不要反过来) 1. 固化输出契约:Schema + 结构约束; 2. 建金标准集:从已认可的 + 最易出错的样本开始; 3. 先写评估 Skill:跑出基线报告; 4. 再迭代生成 Skill:每次修改对比逐项通过率,无退化且目标提升才算正向; 5. 批量运行 + 隔离回放:失败进队列,结束后人工抽检; 6. 评估 Skill 自身版本化:换 Judge 模型必须重新校准。 --- 八、给组员的三条硬要求 1. 不许凭感觉说“变好了”:每次修改必须附评估报告对比,逐项通过率说话。 2. 不许跳过确定性门禁直接看 Judge 分数:前两层挂了,Judge 分数没有意义。 3. 不许把规则堆进主 Prompt:规则按失败模式分文件,评估报告要能定位到具体文件。 --- 一句话收尾 生成 Skill 决定“能不能做”,评估 Skill 决定“敢不敢用”。 先让评估体系站稳,再让生成器迭代。这样交付的不是一堆“看起来还行”的产出,而是一套可证明、可回归、可交接的 Skill 质量体系。
310
本文由本站编辑组整理与排版,内容基于公开信息核实后归纳发布,与文中提及的产品、公司无隶属关系。我们持续跟踪 AI 领域的模型、产品与行业动态,力求信息准确、表述清晰;文中涉及的名称、价格与功能细节可能随官方调整而变化,请以官方最新说明为准。如发现疏漏或表述有误,欢迎通过站内渠道反馈指正。

相关推荐 按相关度与热度排序

全部资讯 →
  1. 豆包工作开放第三方模型:千问办公成唯一坚守者?

    办公Agent的多模型阵营又多了一员。10月29日,字节跳动旗下豆包工作宣布向企业客户开放第三方大模型服务,首批接入Kimi 3.1 Pro、GLM-5.3和DeepSeek V4.1 Flash等模型。需要注意的是,此次开放仅面向团队订阅版和企业订阅版客户,普通个人版暂不支持。企业无需另行向模型厂商采购API,可以直

    来源 腾讯网
  2. DeepSeek与Kimi定价逻辑拆解:成本导向对垒市场定位

    大模型价格战打了两年,厂商仍在学习如何收费。文丨祝颖丽编辑丨赵磊今年 5 月,小米宣布 MiMo-V2.5 系列 API 永久降价,最高降幅达 99%。6 月,腾讯云下调平台上的 DeepSeek-V4 系列价格,最高降幅 97.5%。8 月,DeepSeek 调整 V4 系列报价,引入峰谷差价。9 月,随着新模型发布

    来源 腾讯网
  3. DeepSeek发布全新Agent架构 让AI指挥AI干活

    【TechWeb】10月31日晚间,DeepSeek Harness团队在官方公众号发表技术文章《Super-agent设计探索:迈向更自主的Agent系统》,首次系统公开了其面向自主Agent的全新底层架构——Super-agent。 DeepSeek团队在文章中指出,随着模型单任务执行能力持续增强,生产力提升的瓶颈

    来源 AI 行业观察
  4. 记者实测被AI气笑!双十一算账,人类还没疯,AI先疯了

    记者实测多家大模型作者/ IT时报 毛宇编辑/ 孙妍速读新闻1、实测淘宝、京东、抖音(豆包)等平台AI助手后发现,各家AI辅助能力不一,但大多被凑单计算难倒2、消费者借助豆包、通义千问、DeepSeek三家AI大模型拆解“凑单攻略”并生成最优的购物计划,结果三家生成的方案差异巨大3、“双十一”购物节的本质是让利,如今却

    来源 腾讯网
  5. 百度APP搜索引入递归自进化:API报价4.9元每千次,低于DeepSeek

    本文来源:时代周报 10月30日,百度在北京召开百度APP产品沟通会,对外披露搜索端技术新进展,新增递归自我进化能力,同时推出新版搜索 AI 接口,面向开发者开启限时优惠,活动档位报价低至4.9元每千次调用,在定价上低于DeepSeek同类搜索 API。本次升级集中在搜索交互、视觉识别、可视化交互、AI 应用四个方向,

    来源 腾讯网
  6. DeepSeek开源Super-agent:AI自主修Bug,跨平台并行处理任务

    DeepSeek公开了Personal Agent的底层架构思路Super-agent。这套系统能让AI在没人指令的情况下,主动发现代码Bug并提交修复PR。它通过双层架构实现跨IM和GitHub的上下文连续,支持24小时在线和异常自愈。实测显示,其在多任务环境下的完成时间中位数为12.4分钟,优于传统单会话方案。文章

    来源 AI 应用前沿
  7. DeepSeek官网代码现Cyber网安模型:分企业版个人版,灰度测试中

    IT之家 10 月 30 日消息,今日有大量开发者在 DeepSeek 官网的前端代码中发现了一组与“Cyber”网络安全模型相关的申请入口与接口逻辑。 从流出的代码信息来看,申请页面的路由指向 /usage/ model-application,并设置了 feature gate 开关,未获得权限的账号访问时会被重定

    来源 AI 行业观察
  8. DeepSeek发布全新Agent架构“Super-agent”,让AI调度AI

    【环球网科技综合报道】10月31日晚间,DeepSeek Harness团队在官方公众号发表技术文章《Super-agent设计探索:迈向更自主的Agent系统》,正式公开其面向自主智能体探索的全新架构Super-agent,相关原型已同步开源。DeepSeek在文中指出,随着模型能力持续提升,AI完成单个任务已越来越

    来源 腾讯网
  9. 百度宣布将搜索 API 活动价压至 4.9 元 / 千次,低于 DeepSeek 标准 5 元定价

    IT之家 10 月 30 日消息,百度今日在北京举办产品升级沟通会,宣布围绕搜索框、AI 镜头、GUI 可视化、AI 互动应用四大方向进行升级,并宣布推出搜索 AI API 优惠价 —— 活动期间最低价 4.9 元 / 千次,低于 DeepSeek 同类产品的 5 元 / 千次。 百度方面将此次升级概括为“搜索实现递归

    来源 AI 行业观察
  10. 30+巨头股东曝光!DeepSeek豪华朋友圈曝光:AI竞争焦点变了

    近日,外媒The Information爆出了国内AI圈的重磅猛料:DeepSeek最新一轮融资规模扩大到了1055亿元人民币,估值直接来到了6155亿元。除了打破纪录的融资金额,报道还披露出一份长长的投资方名单,除了宁德时代、中国移动,还集齐了长鑫存储、中芯国际、vivo、美的、立讯精密、吉利、美团、小红书等近30家

    来源 腾讯网
  11. 横店资本15亿入股DeepSeek:浙江8家上市公司为何集体出手

    过去10年,中国科技圈有两笔1000亿级别的融资:一笔是蚂蚁金服的Pre IPO轮,另一笔则是眼下DeepSeek的第二轮。 同样的炙手可热,各路人马前赴后继。在DeepSeek身后,已站着一众经梁文锋严格筛选过的资方,几乎集结当下市场全部有头有脸的人物。凭借估值逾5000亿元的DeepSeek,梁文锋新进2026胡润

    来源 AI 行业观察
  12. 签到30天白拿8800额度:豆包向新老用户敞开30天免费订阅

    字节跳动旗下 AI 助手豆包于10月30日上线新一轮免费福利活动,面向新老用户推出签到领额度与新用户订阅权益。新用户登录豆包电脑版即可领取30天免费体验套餐,体验付费订阅级能力。 在额度规则方面,豆包近期已更新订阅权益的额度显示与使用规则,标准、加强、高级三档套餐分别对应每7天可用2100、5600、14000额度,使

    来源 AI 开发者社区
向下滚动自动加载更多