AI视频生成这块，或许要出现一种技术新玩法。

最近你大概率刷到过不少下面这类内容，都是靠Opus 5.5等大语言推理模型做出来的。

语言模型也能出视频？它跟Seedance、Kling这些视频模型走的路子不一样，实际做法是先用代码把内容渲染出来，再交给第三方工具生成。

用代码生视频，视频里的文字、动效、界面、色彩这些细节能控得更准，“反复抽卡画面却越来越离谱”“复刻视频时背景文字失真”之类的问题也能解决。下面这条带货视频就是OiiOii全能复刻功能生成的，基本做到了像素级还原。

还有一点更关键：代码生视频有望把成本压下来。

也正因如此，业界开始盼着这种模式给AI视频生成“降本增效”。拿电商营销这类场景来说，最想要的就是批量复刻视频，换掉产品、人物、文案再传播一轮；可老办法每生成一次都得调用视频模型重新抽卡，成本上去了，还不一定抽得中想要的那条。

OiiOii新上线的全能复刻，把代码生成塞进了常规的模型生视频流程里，为的就是让爆款视频批量复制更省事。

拿最近流行的科技风“新品小猫发布会”举例，我们也想用自家的猫拍一个，做出苹果发布会那种高级感。在OiiOii首页“全能复刻”模式里一键替换，两分钟就出了一段新视频：

这个案例的关键在成本：生成原视频大约要200多个盒饭（OiiOii的计费单位），复刻视频只花了20多个。包月用户一个盒饭约合0.06元，算下来原视频要12元，复刻版理论上只需1.2元。我们用的还是相对便宜的秘塔H3模型，可复刻质量和降价幅度都挺可观。

视频模型加代码生成，凭什么能把价格压下来，质量还相对稳定？又适合哪些创作者？

视频模型+Coding，AI爆款新密码

先说清楚代码生成视频是怎么回事：Opus 5.5这类产品本身不是视频模型，它不产出画面像素，而是写出HTML、Canvas、Three.js代码，用户再拿到别的工具里逐帧渲染，最后编码成视频。这套路数很像传统动画师，一笔一笔把图形、文字和镜头画出来。

Seedance等视频模型走的是另一条路，它们靠训练数据，用提示词去猜连续的像素，直接拼出画面。

技术路线不同，两者的优缺点也就分出来了。

代码生视频的短板是需要多种工具配合，新手不容易上手，也做不出有真人感的视频，更适合MG动画、图形动效这类内容，毕竟代码能控制的元素有限，人物打斗、微表情都操控不了。

优点同样明显：部分画面可以精确控制，成本也相对低。同一条带货视频，用OiiOii能一键换掉不同背景，生成的内容更精准：

视频模型走的是另一条路：真人感更足，几乎什么类型的视频都能做，而且一次就能生成。问题在于贵，精确控制也难，用户常常为了改几个错字就得重新抽卡。

那这两条路线有没有可能互相补位？

OiiOii新上线的全能复刻功能，做的正是这件事。要复刻或修改的视频里一旦碰到代码能控制的元素，它就会调用相应的工程能力来处理。精准度上去了，成本也跟着压下来。

拿一条健身产品推广视频来说，里面有不少代码生成的元素。做出一条之后，就能比较精准地修出多个版本，把产品的不同功能分别展示出来。

实测OiiOii新功能：

复刻更精细，成本在下降

我们对全能复刻功能也做了一轮深度测试，既看复刻效果，也算一算性价比。

过去的复刻大多只是简单替换，文字控制、主角动态这些细节都还不够细。这次我们先虚构了一款叫“哈基米牌”的大米，想打出的卖点是“连不吃米的猫咪都觉得香”，看看它能不能抓住带货猫咪的形态特点。

操作路径是：先用OiiOii原有的画布功能设计形象、生成原视频，再一键换成不同的猫来带货。生成效果基本算得上像素级复刻，动态和表情都比较细腻。

再试试批量复刻。以前用户一次生成多条视频，操作偏复杂，容易漏传关键信息，最后画面质量参差不齐。这种场景下，产品和Agent的能力就很关键了。

操作门槛不高。进OiiOii官网，点“全能复刻”或者“一键替换素材”，就能到功能页。

有个细节做得挺省事：复刻用的基础提示词已经替你写好了。你只要说明替换哪些素材、要复刻成几条，剩下的规划交给Agent自动完成。

我们拿唐代仕女陶俑给护肤品牌做广告，原始参考视频如下。要求是画面核心逻辑不动，但每条里的仕女造型要改，再加一点小小的穿越效果。为看清产品本身的本事，下面放的是一次性生成的结果。

三条视频的画面逻辑都和参考视频对得上，Agent还顺手做了些讲得通的细微调整。

三条一共生成10分钟，用的是Seedance 2.0 Pro模型，720P画质，每条约消耗100个盒饭。换个做法，不用“一键替换素材”，让同一个模型从头生成相同时长的视频，大约要210个盒饭。

不少人做视频时手上并没有原片可参考。OiiOii也攒了不少技能和参考素材，其中挺多是最近流行的爆款，可以直接拿来用。

我们用“亚洲主播探店”这个技能做了一条新视频，原片吃的是可颂，这次换成了驴肉火烧，成品细节相当到位，看着就有食欲：不过一键替换有个前提：得上传精准的参考图，像店铺图片这类素材，背景上的文字才能控制得细致。我们这条视频恰好就没放参考图。

OiiOii的复刻并不是只把几个素材换掉那么简单。它还会动用工程能力，把视频里的核心运镜、叙事风格、动效等拆开分析。拿下面这条“巨兽冲出荧幕吓到观众”的视频来说：

可能是因为叠加了代码生成这类环节，OiiOii在复刻游戏素材时表现得还要更准一些，效果如下：

整个过程中，我们没再用别的工具二次加工。拆解镜头、生成素材、剪辑、配音这些活，Agent已经一条龙串了起来。

放到电商行业看，出海还得把视频转成不同语言、不同风格的版本，人物语音必须准，不然带货效果就打了折扣。OiiOii在多语言这块的支持也还不错。

举个例子，真人出镜推销棒球帽，我们直接上传参考视频，让它分别出中文、韩语、英语三个版本，人物造型稍作调整，帽子换成不同颜色，用Seedance 2.0生成，720P画质，每条成本大约100盒饭。生成效果如下：

接下来我们做了一次反向操作：把已经生成好的视频重新传上去，让它照着再出10条，唯一的要求就是换掉帽子的颜色。结果有点出人意料——这10条一共只花了260个盒饭。按包月用户来算，平均下来每条1.56元。如果拿原参考视频单条200个盒饭（大约12元）的生产成本来对比，这一轮批量复刻的单条成本降了约87%，与Agent对话过程中的消耗没有算进去。

这背后其实反映的是视频模型叠上代码能力之后的差别。放到代码世界里，颜色就是一个十六进制字符，红的写法是FF0000，蓝的是0000FF。也就是说，当你需要改动的地方集中在字幕、文案、界面、动效、色彩这些代码能精确控制的环节时，省钱的效果会更明显。

还有一点，OiiOii的Agent会把关键工程文件信息存下来，包括时间戳和素材。照此推算，视频里能靠代码功能改动的素材越多、复刻的次数越多，成本就会一路往下走。尤其当已解析好的爆款视频只是拿简单素材做替换复刻时，5条的盒饭消耗能少80%；复刻10条，理论上最高可以降89%，边际成本曲线是一路下行的。

也正因为这样，电商信息流广告、商品促销、APP功能展示、科普图解这些场景，用起来都很合适。

赶上双十一，OiiOii在10月28日到11月4日还放了一波优惠：新客第一次开通会员，Seedance 2.5等20多款模型可以免费畅用7天。

AI视频工具这条赛道，或许要迎来新的竞争走势了。

眼下AI做视频，最热的是短剧。可放到真实生活里，营销、电商、带货、教育同样是硬需求。IDC今年二季度的抽样调查显示，全球出海营销视频素材制作中，AI应用率已经到76.7%，渗透速度很快。

电商、游戏这些领域对视频生成的要求跟影视剧不一样。它们得同时把多条有细节差异的视频投到不同渠道，再看哪条带货效果最好，所以要的是走量。可每条都交给视频模型生成，成本根本压不住。何况这类素材里有不少是MG动画、产品界面展示，未必要全程用视频模型来做。代码生成视频的兴起，于是给出了另一种可能。

当然，代码生成这套玩法得调用各种工具、在不同界面之间来回操作，对大多数普通用户来讲，上手成本偏高。我们也留意到，海外最近冒出不少代码生成视频产品，它们最核心的变化就是把分散的功能收拢到一起。OiiOii或许又往前迈了一步——把工程能力和视频模型能力、画布、Agent结合到了一块。

有个变化挺直观：以前生成视频，用户看不到思考链；如今跟OiiOii的Agent对话时，它调用哪些工具、要解决什么问题，都能直接看到。

在这之前，我们一度觉得AI视频生成这条赛道不会再有新故事，各家争的无非是谁的画布工具更顺手、谁的细节更到位、谁的补贴更多能留住人。可眼下看，技术往前走了，新的范式改变恐怕就要开场。