蚂蚁灵光2.0实测：从对话助手转向能管事的个人助理

智东西

编辑｜漠影

最近几个月，Muse火了起来，Personal Agent被带成热词，整个行业也在反复琢磨这类产品到底该怎么做。

可Muse的成功能靠照搬形式拿下吗？显然不行。它靠的是长期记忆加云端虚拟机，让Agent能持续管理事务，思路很清晰，但真要落地，形式之外还有大量内容要补。

10月27日，蚂蚁集团推出灵光2.0，产品定位不再是那个强调对话、主打应用生成的AI助手，而是往“能管事的个人助理”又推了一步。

单看形式，灵光2.0像“中国版”Muse；看内容，它更接近“中国化”的Muse。

蚂蚁给的并不只是持续执行能力。灵光2.0把这套管事本事跟支付宝、钉钉、飞书、米家等平台的功能做了适配，想让Personal Agent和中国用户实际在用的服务网络深度结合。

智东西对灵光2.0做了深度体验，亲身感受了一把持续管理个人事务是什么感觉。

一、实测灵光2.0：租房、比价、收支盘点

体验灵光2.0时，我没刻意琢磨提示词该怎么写、该测哪些任务，就是跟着日常使用慢慢感受，所以所有提示词都是普通用户的视角。

新版本灵光的页面变化很大，核心是页面中间那些交给灵光管理的事务，以及下方一个“要我管”的区域，任务完成或变动会有消息弹窗提醒。

点一下左下角的灵光，就能通过对话把任务交出去。

拿到灵光2.0，我头一个念头是让它帮忙找房。找房子常常要拖好几个月，任务型Agent撑不住这种长时间线，正好拿来检验灵光2.0。

我敲了一段提示词，说希望明年2月份房租到期时能找到合适的新房子，提示词如下：

明年2月份我打算换房，想找北京市北六环外、离清河近点儿的房源，小区和自建房都行，价格1500到2200之间，帮我盯着点。

最初那段提示词写得并不全，灵光按需求给了一版方案，同时提示我缺了不少信息。来回几轮对话后，灵光帮我定下了一份租房计划。

这份计划的关键在“盯梢”。灵光2.0会按定好的时间安排去搜集、汇报，给出房源信息，持续追踪进展，直到任务完成。

接着我让它帮忙记账：授予支付宝权限，输入收入和各项开支，要它每个月盘一下能存多少钱、开支怎么优化。

灵光2.0很快搭好了盘点任务，借我授权的支付宝信息，把日常收支统计得很细，保险支出、高速费、房租、取暖费等都逐项列了出来。

平时用支付宝多的人，这个记账助手挺好用。

双十一买东西同样是个持续任务。灵光2.0能结合购物平台的信息做比价和购置规划。

比如我输入买衣服的需求，让灵光帮忙推荐，提示词如下：

双十一准备入手几件衣服，秋冬穿的卫衣、短款羽绒服、工装裤、板鞋，价格帮我比一比，算个划算的购买方案，后面要是有变动随时跟我说、随时调。

灵光马上给了方案，还在下面提醒我补充预算、平台等信息。

眼下灵光正帮我盯着平台上的商品价格，各类服饰的直播专场它也会关注，一旦出现低价潮就提醒我。

另外，灵光2.0还在帮我盯Switch游戏的价格，比如塞尔达、马里奥系列的卡带和数字版。这类东西价格变得快，得靠灵光2.0在低价出现时及时喊我。

我还让它替我记每天的花销，一旦超过50元就提醒我钱花在哪儿了。

几轮测试下来，灵光2.0在长期打理个人事务这件事上表现不弱，还把这种能力和日常常用的服务接在了一起。

还有一点很关键：任务跑在云端，能一直挂着，关掉应用也不会断。云端另有一台独立主机，任务执行的环境也干净。

Personal Agent在大厂生态里，长出了中国本地的样子。

二、Muse之外，灵光在探中国式Personal Agent的路

对话式AI管的是单次提问，Agent面对的是复杂任务。两者还有个共同点：事交给AI之后，用户还得自己跟到底。

Personal Agent要接的正是后面这些活——记住目标、留住任务进度，来了新信息接着往下推，到了关键节点提醒用户。

落到灵光2.0身上，这些要求对应几项能力的搭配：跨会话记忆、长程任务调度、独立云主机，以及相关的工具连接。

记忆留住任务背景，调度推着任务往前走，工具负责取新信息、调外部服务，独立云主机保证用户退出对话后任务照跑。

▲灵光2.0盯金价，每小时看一次大盘并实时更新

不过光有机制不够，服务生态才是任务能不能完成的关键。Muse爆火让行业看到了Personal Agent的潜力，产品形态可以学，落地所依赖的服务环境却搬不过来。

Muse今年9月8日上线，在美国提供iOS、Android和网页端服务，公开的商业合作伙伴有Stripe、Shopify、Expedia等，覆盖支付、电商、旅行预订和零售等场景。

海外用户的订单、行程和消费信息，大多从邮箱、网站获取，后续操作靠浏览器就能完成。Agent连上邮箱、操作网页，就有机会把散落的信息串起来，一路把任务推下去。

这套思路搬到中国市场，会有些水土不服。中国用户的日常需求散在各大APP上，订票、消费、支付、办公各有成熟的App和服务体系，信息和操作入口未必互通。

就算Agent能听懂需求、排好步骤，取不到这些信息、调不动相应服务，任务照样会卡在应用之间，最后还是用户自己接手。

所以Personal Agent进中国，关键不只是复现持续记忆和自主执行的产品形态，还得找到连接本土服务生态的办法。灵光2.0把支付宝、钉钉、飞书等服务纳入工具体系，想做的正是让AI从单次执行转向持续管事。

具体来说，灵光2.0接入了支付宝账单、会员、出行等服务，车生活一侧覆盖停车、加油和充电，同时支持QQ邮箱、滴滴、钉钉、飞书、百度网盘、米家等平台，开发者还能通过MCP、CLI等方式给灵光扩展能力。

▲灵光2.0接入各大应用、查找汽车充电站

另外，产品还提供独立电脑和浏览器，同样能通过网页操作处理任务；开放能力也可延伸到理想、蔚来、小鹏、华为汽车、运动手环、体脂秤和12306等设备与服务。

这些连接不只多了几个可调用的工具，还决定了Agent能接触到哪些信息、推进哪些环节，也决定了“持续管事”能多大程度进入中国用户的日常生活。

三、服务生态加信任机制，让Personal Agent落地生根

从灵光1.0到2.0，产品的重心也从内容创作伸向了事务管理。

2025年11月上线的灵光1.0，主推全模态交互、灵光闪应用和灵光开眼，上线6天下载量突破200万。其中灵光闪应用能用一句话在约30秒内生成可交互、可编辑、可分享的小应用，灵光开眼则侧重多模态识别与理解。那时候，灵光主要在摸索怎么降低AI使用和应用生成的门槛。

到了2.0，灵光开始接手那些一次做不完、需要持续跟进的事务，想让AI记住目标、持续推进任务，并根据变化及时跟进。

个人信息被AI长期接触、外部工具被它调用、资金和重要事务也交到它手上，权限划到哪儿、执行能不能信，就成了绕不开的问题。蚂蚁在支付安全与风控上攒下的底子，正好给可信智能体的摸索打了地基。

支付宝2004年独立运营，到今天22年。支付安全、身份认证、授权管理这一套本事，是在一笔笔资金类业务里慢慢磨出来的。

授权这一环，灵光2.0接别的应用时要求用户明确点头，授权随时能查、能改、能撤，智能体的一举一动都被框在授权范围里。

▲连钉钉要明确授权，走APASS连接

信任之外，蚂蚁还铺着一张扎进日常生活的服务网。二十多年下来，支付宝连起超10亿用户、8000万商家，上万项服务覆盖消费、出行、缴费和政务民生。这些家底，让AI接手个人事务时有了具体的落脚处。

灵光2.0的尝试，给这张网添了新的想象空间。持续记忆和任务跟进一旦接上成熟的商家与生活服务，用户托付一次，事情就有机会从计划走到预约、下单和办理。

灵光2.0是蚂蚁集团探索Personal Agent的前沿应用。持续记忆、任务调度、可信执行这些能力若能在它身上跑通，再复用到更多高频场景，未来就有望借蚂蚁的服务生态和支付基础设施触达更多用户。

结语：Personal Agent竞争升温，蚂蚁持续探索本土路线

Muse让行业对Personal Agent的想象更深了一层，灵光2.0想回答的是另一个问题：这种产品形态怎么跟中国用户的实际生活接上。

要“中国化”，就得把本土应用、工具、服务生态深度绑在一起，同时把可信基础设施立起来。

对蚂蚁来说，灵光2.0是一次前沿产品探索，也为支付宝生态里的服务能力如何与个人智能体结合，趟出了新的实践方向。

Personal Agent还没有定式。先出发，能抢到先机；能走多远，说到底要看产品经不经得起真实生活的检验。灵光2.0，就是蚂蚁集团沿这条路做的一次深度求解。