Linux 7.4内核AMD核显AI提速:Llama.cpp最高快23%

资讯 快科技 全文 722 字 · 约 2 分钟读完 配图 2 张 分类LlamaAMDMeta大模型存储

快科技10月1日消息,Linux在7.4内核中引入了一项AMD PerfOpt优化,让Radeon核显在本地运行大语言模型时绕过IOMMU直接访问系统内存,Llama.cpp吞吐量最高提升23%。 该补丁由IOMMU维护者Joerg Ro

所属频道 大厂动态模型发布算力与芯片开源生态

10月1日消息,Linux 7.4内核加入了一项AMD PerfOpt优化。这项改动让Radeon核显在本地跑大语言模型时,绕开IOMMU直接访问系统内存,Llama.cpp的吞吐量最多能提升23%。

补丁是IOMMU维护者Joerg Roedel在9月24日合入的。AMDGPU驱动一旦检测到APU核显工作在Identity Domain,就会自动把它打开,独立显卡则不受影响。

Netflix开发者Boqun Feng在邮件列表中放出的测试数据表明,核显读取动态分配的系统内存(也就是GTT区域)时,速度只有固定预留显存的二分之一到三分之一。PerfOpt启用之后,GTT访问延迟被压到预留显存的10%以内。

入门笔记本的预留显存容量小,大语言模型没法整个塞进去,大部分数据只能落在GTT区域。这也是PerfOpt在AI场景里效果格外明显的原因。

Linux 7.4内核AMD核显AI提速:Llama.cpp最高快23%(配图 1)

Phoronix拿Linux 7.3补丁搭了测试内核,对三款APU做了实测,其中锐龙AI 9 365的AI性能提升幅度最高,达到23%,吞吐量和首Token响应速度也一并变好。

预留显存越少,PerfOpt带来的好处越大。锐龙AI 5 340用的是Radeon 840M,各项测试都有提升,增幅从18%起步。

旗舰APU这边,锐龙AI Max+ 395装在Framework Desktop上,配64GB LPDDR5-8000,典型提升只有2%到4%,个别测试里不开PerfOpt反倒更快。

眼下测试只覆盖了Zen 5架构加RDNA 3.5核显的APU。老芯片是否也有这个特性位,比如锐龙7040、Steam Deck的Van Gogh定制芯片,还没有定论。

PerfOpt补丁一共新增341行代码,牵涉8个文件。它最终以什么形式进入正式内核,仍有待确认。

Linux 7.4内核AMD核显AI提速:Llama.cpp最高快23%(配图 2)

本文由本站编辑组整理与排版,内容基于公开信息核实后归纳发布,与文中提及的产品、公司无隶属关系。我们持续跟踪 AI 领域的模型、产品与行业动态,力求信息准确、表述清晰;文中涉及的名称、价格与功能细节可能随官方调整而变化,请以官方最新说明为准。如发现疏漏或表述有误,欢迎通过站内渠道反馈指正。

相关推荐 按相关度与热度排序

全部资讯 →
  1. Meta启动950亿美元融资:英伟达AMD入股,AI算力市场要变天?

    2026年10月26日,Meta宣布启动最高950亿美元股权融资,以支撑其AI基础设施和超级智能研究。英伟达承诺认购30亿美元,AMD认购10亿美元,博通也同步参与,三家芯片商合计意向认购50亿美元。此举标志着AI赛道供需两端从单纯买卖关系转向利益共同体,"卖铲人"直接入股最大客户,在产业史上前所未有。Meta同步将全

    来源 AI 科技快讯
  2. Ryzen AI Max+ 395 实测:统一内存跑本地大模型有多快

    基于 AMD Ryzen AI Max+ 395(Strix Halo 架构)笔记本的实测记录,对比 LM Studio 与 Ollama 两个平台的部署体验,测试 7B/14B/32B 模型在 GPU 加速与纯 CPU 模式下的推理速度差异,并给出 BIOS 设置、驱动更新等关键优化建议。

    来源 AI 应用前沿
  3. Linux 7.3 内核发布:I/O 性能提升,再添 AMD Zen 6 支持

    IT之家 10 月 19 日消息,Linux 7.3 内核今日正式发布,带来更高效的 I/O 性能,并进一步支持了 AMD Zen 6 架构,功能也更加丰富。新版本还带来 Steam Controller 2026 内核驱动程序的支持、对旧款 AMD GPU 的优化、针对视频内存有限系统的改进性 VRAM 管理。在过去

    来源 腾讯网
  4. KRAFTON AI 发布 Raon-1 mini 预览版:30B-A4B 的 MoE 自研模型

    韩国游戏企业 KRAFTON(魁匠团)旗下的人工智能分支 KRAFTON AI 本周公布了 Raon-1 mini 的预览版本。这是一款从零训练起来的模型,正式版和更大的后续型号已在路上。在巨头林立的基础模型赛道,一家游戏公司拿出自有模型,本身就透着跨界野心。 30B-A4B 的"小而全" Raon-1 mini 采用

    来源 AI 开发者社区
  5. Meta启动950亿美元股权融资,英伟达AMD入股最大客户

    2026年10月26日,Meta宣布启动最高950亿美元股权融资,以支撑其AI基础设施和超级智能研究。英伟达承诺认购30亿美元,AMD认购10亿美元,博通也同步参与,三家芯片商合计意向认购50亿美元。此举标志着AI赛道供需两端从单纯买卖关系转向利益共同体,"卖铲人"直接入股最大客户,在产业史上前所未有。Meta同步将全

    来源 AI 行业观察
  6. Meta把私有处理装进AI眼镜:敏感数据进机密虚拟机

    Meta 已将“私有处理”(Private Processing)功能扩展至 AI 眼镜,利用机密虚拟机(CVM)处理敏感 AI 工作负载,并在云端持久化保存用户的上下文信息。该设计融合了可信执行环境(TEE)、远程认证、匿名凭证、OHTTP 以及加密存储技术。Meta 表示,该功能支持流式转录、上下文搜索以及需要更多

    来源 AI 行业观察
  7. 韩国前8月新发AI模型近半基于中国底座,Qwen占46.8%

    智库Rockbridge Network Korea报告显示,今年1月至8月,韩国本土账号在Hugging Face平台发布的1845个模型中,49.3%基于中国模型,35.9%基于美国模型,14.9%基于韩国本土模型。其中,阿里巴巴Qwen是使用最广泛的“开放权重模型”,占全部模型的46.8%(864个);谷歌Gem

    来源 腾讯网
  8. 米哈游30余件“无用”商标背后:刘伟的1000亿AI大烟花

    米哈游的AI“大幕”又悄悄拉起了一角。 近期爆出,它围绕着“无用”两个字,一口气提交了 30 多件商标申请——中文、英文、拼音全不放过;类别也从软件服务,延伸到了化学原料、医药…… 粉丝坚信这就是米哈游自研大模型的名字。因为“大伟哥”、公司联合创始人兼总裁刘伟此前解释过,他们想做的模型,不仅要智商在线,还要有很高的情商

    来源 AI 行业观察
  9. 田渊栋:AI自我改进后,研究者五年后会被淘汰吗?

    Meta前研究员田渊栋在播客中回顾从AlexNet争论到围棋AI的经历,解释为何创办Recursive Superintelligence。他认为大模型已能辅助研究提速6到10倍,但核心创意仍依赖人类;真正难自动化的是「想法」本身,而新架构和递归自我改进可能是突破当前瓶颈的关键路径。

    来源 AI 应用前沿
  10. Meta 发布 Muse Wonder:重返 AI 前沿

    Meta 推出迄今最大模型 Muse Wonder,官方称其性能可与全球最强模型比肩,并加入防止智能体失控的新机制。这不仅是一次模型升级,更意味着 Meta 在经历开源与闭源路线摇摆后,重新站到前沿竞赛中心。WIRED 指出,能力之外的“可控性”正成为下一代 AI 竞争的关键。

    来源 AI 科技快讯
  11. Alexandr Wang谈打造Muse:7个月不足200人,不卷编程不拼参数,Meta豪赌个人AI

    Alexandr Wang加入Meta后,带领不足200人的团队,历时7个月打造出消费级AI产品Muse。在Llama 4受挫后,他判断Meta的真正优势在个人AI而非编程,主张以单一视角打磨极致体验。Muse发布后他亲自用表情包营销,并以超200名直接下属的扁平结构反对官僚主义,相信AI能激活每个人的自主性。

    来源 华尔街见闻
  12. 花数百亿美元赌AI,扎克伯格终于等到Meta的翻身仗?

    风水轮流转,AI行业的头条,终于又轮到Meta了。在前沿大模型竞争中落后近一年后,10月13日,Meta 发布Muse Wonder系列模型,在基准测试榜单上排名第三,超过OpenAI最新旗舰模型以及谷歌未公开的模型,距离榜首Claude Opus 5.5仅差2分,一跃成为今天各家媒体关注的焦点。对于Meta CEO马

    来源 腾讯网
  13. AMD苏姿丰:内存供应吃紧,正与客户优化占用

    10月7日,据报道,超微半导体(AMD)首席执行官苏姿丰在首尔向媒体表示,由于供应紧张持续,AMD正与客户合作以优化内存占用空间。与内存供应链各环节建立的深度合作关系已帮助AMD持续增长。苏姿丰表示,AMD对HBM4“非常满意”,称其“表现极其出色”。三星和SK海力士已为HBM4提供“大力支持”。AMD认为HBM合作伙

    来源 腾讯网
  14. Meta AI翻盘:Llama 4失利后,年轻战时CEO怎么打?

    人工智能的竞争,才刚开始。每一家公司都有机会。大厂纷纷在押注。腾讯的AI带头人是姚顺雨,小米则把宝押在了女科学家罗福莉身上,阿里千问的团队虽然经历了林俊旸卸任的事件,但其他领军人物的综合实力依然不容小视。本人从Meta的AI翻盘故事讲述,看看这些大资本如何押注这些学历顶尖、高度年轻化的AI领军人物的。 2025年春天,

    来源 AI 行业观察
  15. 苏姿丰下月赴韩谈HBM4,三星或进AMD加速器内存供应链

    AMD CEO苏姿丰预计下月亲赴韩国,与三星电子高层会谈,重点讨论AI芯片与技术合作,最受关注的是三星有望成为AMD的HBM4供应商。双方今年3月已签署AI存储芯片与计算技术合作谅解备忘录,当时便有传闻称三星被AMD选为AI芯片合作方,此次会谈或推动合作落地。

    来源 AI 产业速递
  16. AMD发布Helion机架:发力代理式AI,纯CPU版可扩至32768核心

    IT之家 10 月 12 日消息,AMD 当地时间今日宣布推出面向代理式人工智能计算负载的 Helion 机架解决方案。 这一机架基于 OCP 设计规范和 AMD Helios 机架式解决方案的开放平台理念,合作伙伴和客户可根据自身需求灵活组合多样化的 CPU 和 GPU 计算资源,其中基于第六代 EPYC(霄龙)处理

    来源 AI 行业观察
  17. Rohit Patel离职Meta创业:Ndoc挑战微软Office与谷歌Workspace

    TechCrunch独家获悉,在Meta工作八年的AI总监Rohit Patel已离职创业,新公司Ndoc剑指Microsoft Office与Google Workspace。Patel长期负责AI评估与强化学习,其去向折射出大模型时代生产力工具的重构浪潮。当微软Copilot与Google Gemini加速渗透办公

    来源 AI 科技快讯
  18. HPE拿下首笔AMD Helios AI机架订单:Vultr采购,价值12亿美元

    HPE(慧与)当地时间 9 月 30 日宣布获得该企业首笔 AMD "Helios" AI 机架系统订单。这笔价值 12 亿美元(IT之家注:现汇率约合 80.57 亿元人民币)的订单由私有云基础设施企业 Vultr 下达。 Vultr 是 Juniper Networks(瞻博网络)的合作伙伴。而在 HPE 收购 J

    来源 AI 开发者社区
向下滚动自动加载更多