谷歌Antigravity上线化学信息学技能：1小时筛完数千种化合物

11月3日，谷歌DeepMind团队发布博文，为Google Antigravity推出了一套“化学信息学技能”（Cheminformatics Skills）。这套工具瞄准的是药物发现环节里的文献检索、分子分析、模型构建和新分子设计，目的是让科研人员把这些活干得更快。

博文里给了一个肺癌药物的演示案例。AI智能体大约用一小时，就能检索数千种化合物、做匹配分子对分析，还能提出带有合成路线的新型刚性大环分子。同样的流程放在过去，往往要花上数天。

这套工具的思路，是把大语言模型的规划、检索与科学推理能力，跟RDKit这类确定性化学计算工具放在一起用，同时接入ChEMBL和PubChem等公共化学数据库。论文、专利、产品目录里的同一个分子，可能以IUPAC名称、马库什结构或SDF文件等不同形式出现，系统都能认出来，科研人员花在数据清洗和格式转换上的时间因此少了一截。

演示围绕克唑替尼（crizotinib）与劳拉替尼（Lorlatinib）两类肺癌靶向药展开。AI检索并整理了568个化合物，找出了“分子刚性化”和药效提升之间的联系，接着训练药效预测模型，设计出多个潜在更优的大环化合物，反应机理和合成建议也一并给出。

谷歌方面强调，AI产出的是“可检验的科研假设”，不是成品药物。数据稀疏、实验室之间的检测误差、动态范围受限，这些因素都还在，所以所有候选分子仍必须经过合成与实验验证。

目前该功能已向Google Antigravity用户开放，企业用户通过Google Cloud账号即可使用。谷歌还打算向最多1万名符合条件的科学家免费提供6个月最高用量档位。