Grok 4.20 (Reasoning)
MODEL PROFILE模型资料DevPass (LLM Gateway) · 2026-03-09 发布 · grok 家族 · 3 家平台收录
Grok 4.20 (Reasoning) 是 DevPass 网关在 2026 年 3 月上架的 grok 系列推理型模型，支持文本、图像与 PDF 输入，上下文窗口达 200 万 tokens，面向需要长文档理解、多步推理和工具调用的开发者与企业团队。
模型介绍
Grok 4.20 (Reasoning) 属于 grok 模型家族，由 LLM Gateway 服务商 DevPass 提供接入，闭源、不开放权重。它与同批上架的 Non-Reasoning 版本构成一对：同一价格、同一 200 万 tokens 上下文，差别在于是否以推理模式处理请求。该模型要解决的问题集中在长上下文与复杂任务两条线上——200 万 tokens 的窗口足以容纳整套合同、代码库或多份 PDF 附件，单次最多输出 30000 tokens，适合需要一次性产出完整报告的场合；推理能力配合工具调用与结构化输出，可用于需要先分析再落格式的业务流程。输入侧接受文本、图像与 PDF，输出为纯文本，温度可调，便于在稳定复现与发散生成之间取平衡。本站未收录第三方跑分，实际效果需按自身任务验证。
选型建议需要超长上下文、多模态输入和推理链的任务选它；只要简单问答或对成本极敏感时，改用 Non-Reasoning 版本或更低价模型更合适。
关键指标
适用场景
- 通读上百页合同或研报 PDF，抽取条款要点并生成结构化摘要
- 对图文混排的产品资料做理解，输出统一的字段化描述
- 在长上下文代码库中定位问题，并调用工具完成修改建议
- 搭建需要多步推理再输出 JSON 的业务流程，如风控与审核
- 把温度调低用于稳定复现的批量抽取，调高用于方案发散
暂无：知识截止、许可证、参数规模、缓存写价（上游未公开，本站不估算）。 资料更新于 247 天前；发布 247 天。
规格与能力
上面没列到的字段官方未公开参数规模与具体网络结构，可确认的只有接口层面的能力边界。
- 结构沿用 grok 系列的整体设计思路，闭源部署，权重不对外释放，使用方只能通过网关以 API 形式调用。
- 能力输入侧兼容文本、图像与 PDF，支持推理、工具调用、结构化输出与温度调节，可支撑多步分析后直接产出规范格式。
- 披露参数量、训练数据与推理机制均未公开，公开资料较少，架构层面的判断应以实测行为为准。
- 开源权重
- 否
- 模型家族
- grok
能力
推理工具调用结构化输出附件温度调节
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| Grok 4.20 | Venice AI | — | 2M | $1.42/M | $2.83/M |
| Grok 4.20 (Reasoning) | xAI | — | 1M | $1.25/M | $2.5/M |
| Grok 4.20 Multi-Agent | xAI | — | 1M | $1.25/M | $2.5/M |
| Grok 4.20 (Non-Reasoning) | xAI | — | 1M | $1.25/M | $2.5/M |
| Grok 4.20 (Non-Reasoning) | xAI | — | 1M | $1.25/M | $2.5/M |
| Grok 4.20 Beta Reasoning (0309) (xAI) | LLM Gateway | — | 2M | $2/M | $6/M |
| Grok 4.20 Beta Non-Reasoning (0309) (xAI) | LLM Gateway | — | 2M | $2/M | $6/M |
| Grok 4.20 Beta Reasoning | Vercel AI Gateway | — | 2M | $1.25/M | $2.5/M |
性能表现
缺少公开跑分，只能从上下文规格与功能组合做定性判断。
- 强项200 万 tokens 上下文配合 30000 tokens 单次输出，长文档通读与整篇生成可以在一次请求内完成，减少切分带来的信息损失。
- 短板推理模式通常带来更高延迟与更多输出 tokens，简单分类、抽取类任务用它并不划算，需与 Non-Reasoning 版本分工。
- 适合多份 PDF 比对、图文混合材料理解、需要调用工具再汇总的任务；纯短问答建议换更轻的配置。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方定价为输入 2 美元、输出 6 美元每百万 tokens，缓存读 0.2 美元，在同类长上下文模型中处于中等位置。
- 定位输入价与 Grok 4.20 (Non-Reasoning)、Fugu Max 完全持平，说明溢价主要体现在推理模式与多模态输入，而上下文本身不额外加价。
- 横向对比比 DeepSeek V4.1 Flash Cyber 贵约 85%，比 Qwen3.8 Max Preview 高约 23%，比 Fugu Ultra v2.0 低 150%，处于中位带。
- 平台差价models.dev 及 302ai、llmgateway-providers 三家渠道报价一致，均无加价，选择渠道主要看稳定性与配额而非价格。
- 省钱缓存读仅为输入价的十分之一，把系统提示与长文档固定在请求前部复用缓存，能显著压低头部成本。
平台报价对比
3 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $2/M | $6/M | $0.2/M | 0.0% |
| models.dev · 302ai | $2/M | $6/M | — | 0.0% |
| models.dev · llmgateway 另有 1 家同价 | $2/M | $6/M | $0.2/M | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $2/M / $6/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash Cyber | 1.04M | $0.3/M | $1/M | -85.0% | — |
| Fugu Ultra v2.0 | 1M | $5/M | $30/M | +150.0% | — |
| Grok 4.20Venice AI | 2M | $1.42/M | $2.83/M | -29.0% | — |
| Grok 4.1 FastxAI | 2M | $0.2/M | $0.5/M | -90.0% | — |
| Grok 4.2 FastZenMux | 2M | $2/M | $6/M | 0.0% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 Grok 4.20 (Reasoning) 的常见问题
5 条Grok 4.20 (Reasoning) 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $2/M、输出 $6/M、缓存读 $0.2/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
Grok 4.20 (Reasoning) 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 2M（2,000,000 tokens），单次最大输出 30K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
Grok 4.20 (Reasoning) 是开源模型吗？
Grok 4.20 (Reasoning) 为闭源模型，只能通过官方 API 或官方授权的平台调用，无法自行下载权重。
Grok 4.20 (Reasoning) 支持哪些能力？
按当前资料，Grok 4.20 (Reasoning) 支持推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节。输入输出模态为 文本+图片+PDF → 文本。
Grok 4.20 (Reasoning) 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 3 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径本站未收录第三方跑分，任何关于强弱排名的说法都缺乏依据，选型应基于自有样本的对比测试。
- 边界输出仅支持文本，不生成图像；权重闭源不可本地部署，数据合规要求高的场景需先评估网关链路。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
