Grok 4.2 Fast

Grok 4.2 Fast 于 2026-03-09 发布，隶属 grok 系列，厂商为 ZenMux，开源权重为否。它把 2,000,000 tokens 上下文与 30,000 tokens 单次最大输出放在同一接口下，输入支持文本和图像，输出为文本，适合处理长报告、跨文件资料、截图与图表说明等材料。能力项包括工具调用、结构化输出、附件输入和温度调节，可用于把多模态材料接入自动化流程或业务应用。本站未收录其公开跑分，选型时应结合长上下文、价格和工具能力判断，而不是依赖榜单结论。

选型建议需要超长上下文、图像输入和工具/结构化输出，且能接受当前单价时选它；若更看重低价或公开跑分参照，先对比同系列更便宜版本。

• 阅读并摘要超长合同、研究报告与代码仓库文档，输出结构化要点
• 解析截图、图表或扫描件中的信息，结合文本指令生成说明
• 在工具调用工作流中批量整理附件并生成结构化 JSON 结果
• 对长对话历史做压缩、检索式问答和要点归档
• 为业务系统提供带图像输入的长文档问答接口

公开资料未披露该模型的具体参数规模与网络结构，只能从 Grok 家族定位和接口能力做定性判断。

• 结构公开资料未披露参数规模与层数，只能确认它属于 Grok 家族并以 Fast 版本命名，具体网络结构需等厂商补充。
• 能力支持文本与图像输入、文本输出，并具备工具调用、结构化输出、附件输入和温度调节，适合多模态工具链任务。
• 披露开源权重为否，训练数据与架构细节未公开；选型时只能依据本站列出的上下文、价格与能力项做判断。

开源权重

否

模型家族

grok

本站未收录公开跑分，性能判断只能落在能力面与价格定位上，不能给出分数或榜单结论。

• 强项2,000,000 tokens 上下文与 30,000 tokens 单次最大输出适合长文档阅读、跨文件整理和长链路工具调用，图像输入可承接截图与图表材料。
• 短板本站未收录公开跑分，推理质量、响应速度和稳定性缺少第三方量化参照，不能按榜单强弱直接判断。
• 适合需要把长材料、图片附件和结构化输出放进同一工作流的开发与业务团队，而非只依赖跑分选型的场景。

官方价格为输入 $2/M、输出 $6/M、缓存读 $0.2/M，成本结构更适合长输入、短输出的任务。

• 定位输入 $2/M、输出 $6/M、缓存读 $0.2/M，处于 Grok Fast 系列中较高价位，适合长上下文任务但需控制输出成本。
• 横向对比同价有 Grok 4.2 Fast Non Reasoning 和 Grok 4.20 Beta Reasoning (0309)；Grok 4.20 0309 v2 输入低 29%，Grok 4 Fast 与 4.1 Fast 低 90%。
• 平台差价本站仅收录 1 家平台，models.dev 与 models.dev·zenmux 报价一致，输入 $2/M、输出 $6/M、缓存读 $0.2/M，暂无跨平台价差。
• 省钱优先复用缓存读 $0.2/M 处理重复长前缀；输出单价高于输入，压缩输出长度比单纯堆上下文更影响账单。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $2/M / $6/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径本站未收录该模型公开跑分，能力判断只能依据上下文、模态、价格和能力项，不能引用榜单或跑分作结论。
• 边界闭源权重，架构与训练细节未公开；上下文和最大输出是接口上限，复杂任务的实际可用长度仍需按业务验证。
• 覆盖本站仅收录 1 家平台，跨平台比价与备用通道选择空间有限，部署前需确认目标平台的实际可用性。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。