Grok 4.2 Fast Non Reasoning

该模型属于 grok 系列，发布日期为 2026-03-09，权重不开放。它解决的问题是大上下文与快速响应之间的平衡：200 万 tokens 的上下文窗口足以容纳长文档、多轮对话历史或大体量附件，单次最大输出 3 万 tokens 则适配较长的结构化产出。输入侧接受文本与图片，输出为纯文本，并提供工具调用、结构化输出、附件输入与温度调节四项能力，便于接入既有的函数调用与格式化流水线。官方价格为输入每百万 tokens 2.0 美元、输出 6.0 美元、缓存读 0.2 美元，属于该家族内中等偏上的价位。本站未收录该模型的公开跑分，能力判断以能力面与命名定位为依据，实际表现需自行验证。

选型建议需要长上下文、快速直出与工具调用且能接受中等价位时选它；若追求极低成本或依赖深度推理与公开跑分佐证，则应考虑家族内低价版本或其他选项。

• 解析长报告或合同附件，抽取要点并输出结构化字段
• 在客服或运营系统中挂载工具调用，完成查询与表单填写
• 批量处理图文混合输入，生成规范化文本描述
• 做多轮长对话的会话底座，承载大体量历史上下文
• 对重复提示词走缓存读取，降低高频调用成本

本站事实未给出该版本的参数规模与训练细节，以下从家族归属与可用能力面描述其结构定位。

• 结构隶属 grok 家族，权重闭源，上下文窗口 200 万 tokens、单次最大输出 3 万 tokens，属长上下文取向的形态。
• 能力支持工具调用、结构化输出、附件输入与温度调节，输入覆盖文本与图片，输出为纯文本，便于嵌入既有调用链。
• 披露层数、参数规模与训练数据等架构细节未在本站事实中出现，公开资料较少，不宜据此推断具体结构。

开源权重

否

模型家族

grok

本站未收录该模型的第三方跑分，性能判断只能停留在定性层面，精确对比缺少依据。

• 强项命名中的 Non Reasoning 指向不展开长链推理的直出模式，配合 Fast 定位，响应节奏更适合高频、低等待的调用。
• 短板缺少公开评测数据支撑，多步推理、复杂数学与长链规划类任务的可靠性无法从现有信息确认。
• 适合以长文档读取、格式整理、工具编排为主的稳定负载，比依赖深度思考的难题攻坚场景更契合。

官方计费为输入每百万 tokens 2.0 美元、输出 6.0 美元、缓存读 0.2 美元，按 token 用量线性结算。

• 定位在该家族中处于中等偏上价位，输入价与 Grok 4.2 Fast 持平，高于家族内多个低价 Fast 版本。
• 横向对比与 Grok 4.2 Fast 价差 0.0%；相比 Grok 4.20 0309 v2 贵约 29%；相比 Grok 4 Fast、Grok 4.1 Fast 贵约九成。
• 平台差价models.dev 与 models.dev · zenmux 两条报价完全一致，均为输入 2 美元、输出 6 美元，未见平台间溢价。
• 省钱缓存读单价明显低于常规输入，重复长前缀的调用应尽量命中缓存；输出单价高于输入，压缩输出长度收益更明显。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $2/M / $6/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径本站仅收录 1 家平台的报价，样本单一，跨平台价格差异与实际可用性无法完整反映。
• 边界无开源权重且缺少第三方跑分，选型需自测；单次输出上限 3 万 tokens，超长生成须分段处理。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。