Grok 4.20 Beta Non-Reasoning (0309) (xAI)

这是 grok 家族在 2026 年 3 月 9 日放出的 Beta 版本，命名中的 Non-Reasoning 标明它走的是直出路径，而不是先展开推理链再回答的 Reasoning 分支。它要解决的问题很具体：当输入是整本手册、成套合同、多份 PDF 与截图混排的资料时，用户往往不需要模型展示思考过程，而是希望一次性拿到可用结论。2M tokens 的上下文窗口让它能把这些材料整体放进同一次请求，30k 的输出上限足够覆盖较长的结构化答复，工具调用与温度调节则让它能接入检索、计算等外部环节。权重不开源，能力边界主要由规格与家族定位界定，公开的第三方评测成绩暂未收录。同价位的 Reasoning 版本共享相同的上下文与价格，二者构成一组直接的取舍关系。

选型建议需要长上下文、快速直出且不苛求展示推理过程时选它；任务涉及复杂多步推导或预算紧张时，改用同价 Reasoning 版或更便宜的 Fast 系列。

• 把整份技术手册或合规文档一次性投喂，抽取条款要点并输出结构化表格
• 对包含截图与扫描页的 PDF 报告做图文混合解读，归纳关键结论
• 在检索增强问答中承担最终答复生成，配合工具调用回填实时数据
• 对批量长对话记录做摘要与意图归类，控制单条请求的截断成本
• 作为低延迟草稿环节，先出初稿再交给 Reasoning 版本复核

沿用 grok 系列的整体技术路线，差异主要体现在推理路径的选择上：本版本跳过显式思维链展开，直接生成最终答案。

• 结构走非推理的直出路径，不输出中间推理步骤，首字延迟与总耗时通常低于同家族 Reasoning 版本，代价是复杂多步问题的稳定性下降。
• 能力2M tokens 上下文搭配 30k 输出上限，可接受 text、image、pdf 三类输入，支持工具调用、附件输入与温度调节，适合把长材料整体投喂。
• 披露权重不开源，参数规模、层数、训练数据等细节公开资料较少；本站也未收录该模型的第三方跑分，能力判断只能依据规格与家族定位。

开源权重

否

模型家族

grok

没有公开跑分可引用，只能从规格与版本定位做定性判断：长上下文吞吐是明确强项，深度推理则是它的取舍点。

• 强项上下文容量与 Fast 系列同为 2M，处理整本手册、批量合同或长对话历史时不必做激进截断，配合 PDF 与图片输入可直接消化扫描件。
• 短板非推理路径在需要反复验算、分步推导的任务上通常弱于同价位的 Reasoning 版本，且缺少公开跑分支撑，难以量化差距。
• 适合检索增强问答、长文档摘要与字段抽取、图文混合材料的一次性解读，这类任务看重吞吐与一次成型，而非展示推理过程。

定价处于家族中档：输入 2 美元、输出 6 美元每百万 tokens，缓存读仅 0.2 美元，长上下文场景的成本结构相对友好。

• 定位输入 2 美元、输出 6 美元每百万 tokens，与同上下文的 Reasoning 版本完全同价，选择取决于任务形态而非预算。
• 横向对比比 Grok 4.20 0309 v2 贵约 29%；比 Grok 4 Fast、Grok 4.1 Fast 高约十倍，后者适合把简单请求分流出去。
• 平台差价本站仅收录 1 家平台，models.dev 与 llmgateway-providers 两个条目报价一致、相对输入价均为 0.0%，跨平台套利空间不存在。
• 省钱缓存读为输入价的十分之一，把固定系统提示与常驻资料放进缓存可显著压低重复调用成本，简单任务转投 Fast 系列更划算。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $2/M / $6/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径本站未收录该模型的公开跑分，任何能力结论只能来自 2M 上下文、30k 输出、多模态输入这些规格以及家族定位，不宜外推。
• 边界单次输出上限 30k tokens，超长生成需分段续写；图片与 PDF 仅作输入解析，模型本身只输出文本，不能生成图像。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。