GLM-4.7-Flash (Amazon Bedrock)

MODEL PROFILE模型资料

Eden AI · 2026-01-19 发布 · glm-flash 家族 · 开源权重 · 1 家平台收录

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GLM-4.7-Flash 是 GLM 系列中面向高吞吐、低成本场景的 Flash 型号，通过 Eden AI 在 Amazon Bedrock 渠道提供，开源权重，203K 上下文，支持推理与工具调用，适合以文本批量处理为主的开发团队。

模型介绍

GLM-4.7-Flash 属于 glm-flash 系列，2026 年 1 月发布，权重对外开源。它要解决的是长文本、高频调用场景下的成本与吞吐问题：上下文窗口 203000 tokens，单次最大输出 131072 tokens，可以一次容纳长篇材料并直接产出较完整的结构化结果，而不必反复切片拼接。能力上覆盖推理、工具调用、结构化输出与温度调节，能承担 Agent 流程里的函数调用、参数生成和 JSON 抽取环节。输入输出均为纯文本，知识截止 2025-04。价格处于本站同类模型的最低区间，输入 0.07 美元/百万 tokens、输出 0.4 美元/百万 tokens。本站目前仅收录 1 家平台的报价，且均为 Eden AI 渠道，横向可选空间有限。

选型建议需要长上下文、低单价且以文本为主的批量任务可以选它；要求可核验跑分、多模态输入或强复杂推理时，不宜作为唯一方案。

GLM-4.7-Flash开源权重长上下文工具调用结构化输出低价文本模型

关键指标

官方输入价$0.07/M

官方输出价$0.4/M

上下文窗口203K

最大输出131.1K

输入模态文本

知识截止2025-04

部署平台数1 家

最后更新2026-01-19

适用场景

批量处理长篇合同或报告，抽取条款要点与结构化字段
在 Agent 流程中承担工具调用、参数生成等中间环节
对历史文档做摘要与问答，借助 203K 上下文减少切片
把非结构化文本转成 JSON，供下游系统直接消费
承接客服回复、内容初稿等成本敏感的高频文本生成

暂无：许可证、参数规模、缓存读价、缓存写价、附件（上游未公开，本站不估算）。资料更新于 296 天前；发布 296 天。

规格与能力

上面没列到的字段

公开披露集中在规格与能力层面，底层网络结构的细节较少，以下仅就已确认的信息做定性说明。

权重开放模型权重对外开源，可自托管或二次微调，对数据合规要求高、希望避免长期绑定单一 API 的团队更友好。
长上下文上下文 203000 tokens、单次最大输出 131072 tokens，可一次读入长篇文档并直接产出完整章节或大段结构化结果。
能力集合支持推理、工具调用、结构化输出与温度调节，能够承担 Agent 流程中的函数调用与 JSON 抽取任务。
披露有限参数规模、专家配置等底层结构公开资料较少，本站仅确认其归属 glm-flash 系列，其余不做推断。

开源权重: 是
模型家族: glm-flash

能力推理工具调用结构化输出温度调节

同系列其他规格

型号	厂商	参数	上下文	输入价	输出价
GLM-4.7	Zhipu AI	—	204.8K	$0.6/M	$2.2/M
GLM-4.7-Flash	Zhipu AI	—	200K	免费	免费
GLM 4.7 Original	NanoGPT	—	200K	$0.4004/M	$1.9292/M
GLM-4.7-Flash (Deep Infra)	Eden AI	—	202.8K	$0.06/M	$0.4/M
GLM-4.7-FlashX	Zhipu AI	—	200K	$0.07/M	$0.4/M
GLM 4.7 Flash (Free)	ZenMux	—	200K	免费	免费
GLM-4.7 Free	OpenCode	—	204.8K	免费	免费
GLM-4.7-Flash (Cloudflare)	Eden AI	—	131.1K	$0.0605/M	$0.4/M

性能表现

本站未收录该模型的第三方跑分，下列判断基于公开规格与 Flash 系列的定位，属定性描述而非量化结论。

强项Flash 定位强调吞吐与成本，配合推理与工具调用能力，适合高频、可容忍一定精度损耗的批量文本任务。
短板缺少可核验的公开跑分，复杂推理与长链任务的稳定性难以量化；纯文本模态，无法处理图像或音频输入。
适合长文档摘要、批量信息抽取、Agent 中间步骤等对单价敏感、对绝对精度要求不苛刻的环节。

价格与性价比

结合各平台报价与同类对比

输入 0.07 美元/百万 tokens、输出 0.4 美元/百万 tokens，在本站同类模型中处于低价区间，计费结构简单。

价格定位输入 0.07、输出 0.4 美元/百万 tokens，属低价档，更适合把调用量做大的场景，而非单次高价值任务。
横向对比同款 Flash 在 Deep Infra、Cloudflare 输入价低约 13%–14%；DeepSeek R1 系列报价高出数倍，取舍在成本与推理深度。
平台差价本站仅收录 1 家平台，models.dev 与 edenai 渠道报价一致，均为 0.07/0.4，暂无缓存读折扣可选。
省钱思路输出单价远高于输入，控制输出长度、把长材料放在输入侧一次读完，比多轮重写更容易压住账单。

平台报价对比

2 个来源口径

GLM-4.7-Flash (Amazon Bedrock) 在各来源的输入 / 输出价格（美元 / 百万 tokens）
来源	输入价	输出价	缓存读	相对输入价
models.dev	$0.07/M	$0.4/M	—	0.0%
models.dev · edenai	$0.07/M	$0.4/M	—	0.0%

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.07/M / $0.4/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

GLM-4.7-Flash (Amazon Bedrock) 的同类模型对比
模型	上下文	输入价	输出价	输入价差	AA 综合
GLM-4.7-Flash (Deep Infra)	202.8K	$0.06/M	$0.4/M	-14.3%	—
GLM-4.7-Flash (Cloudflare)	131.1K	$0.0605/M	$0.4/M	-13.6%	—
DeepSeek R1 0528 (TensorX)	164K	$0.66/M	$2.6/M	+842.9%	—
DeepSeek R1 0528 (Deep Infra)	163.8K	$0.5/M	$2.15/M	+614.3%	—
DeepSeek-R1 (Deep Infra)	163.8K	$0.7/M	$2.4/M	+900.0%	—

关于 GLM-4.7-Flash (Amazon Bedrock) 的常见问题

5 条

GLM-4.7-Flash (Amazon Bedrock) 的 API 价格是多少？

当前收录的官方口径价格为输入 $0.07/M、输出 $0.4/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。

GLM-4.7-Flash (Amazon Bedrock) 支持多长的上下文？

资料显示上下文窗口 203K（203,000 tokens），单次最大输出 131.1K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。

GLM-4.7-Flash (Amazon Bedrock) 是开源模型吗？

GLM-4.7-Flash (Amazon Bedrock) 提供开源权重，可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。

GLM-4.7-Flash (Amazon Bedrock) 支持哪些能力？

按当前资料，GLM-4.7-Flash (Amazon Bedrock) 支持推理、工具调用、结构化输出、温度调节。输入输出模态为文本。

GLM-4.7-Flash (Amazon Bedrock) 可以在哪些平台调用？

当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。

使用注意

跑分口径本站未收录该模型的公开跑分，绝对能力缺少统一基准支撑，选型应以自有任务集实测结果为准。
模态边界仅支持文本输入与文本输出，图像、音频类需求需另配模型；知识截止 2025-04，之后的信息不在训练范围内。
输出边界131072 tokens 的单次输出上限会显著抬高费用，实际使用仍建议分段生成并做一致性校验。

资料说明

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。