DeepSeek R1 0528 (TensorX)

这款模型属于 deepseek-thinking 系列，由 Eden AI 以 TensorX 名义提供，开源权重可获取，发布日期为 2025-05-28。它要解决的问题集中在两类负载：一是需要显式推理过程的长文本任务，例如长报告分析、代码库阅读与多约束条件判断；二是需要模型在推理后调用工具并返回结构化结果的工作流。164000 tokens 的上下文窗口与 32768 tokens 的单次最大输出，使其能一次吞下体量较大的输入并输出较完整的结论，而不必频繁切片拼接。能力面覆盖推理、工具调用、结构化输出与温度调节，说明它既可做纯文本问答，也可嵌入自动化管线。需要留意的是，本模型目前仅收录于 1 家平台，公开第三方跑分亦未收录，横向比较时更适合以参数口径与价格为参照，而非榜单名次。

选型建议需要长上下文加推理与工具调用的文本流程可以选它；若只是轻量问答或对成本极敏感，应优先考虑同系列更便宜的 V3 版本。

• 分析长篇合同或技术文档，输出带推理依据的条款比对结论
• 在 Agent 流程中先推理再调用外部工具，汇总多步结果
• 按固定字段结构抽取长文本信息，直接对接下游系统
• 处理需要多约束推演的业务规则判断，并给出可解释过程

沿用 DeepSeek R1 系列的推理导向设计，公开资料对其具体层数与训练细节披露有限，可按可复现的推理型开源权重理解。

• 结构属于 deepseek-thinking 家族的开源权重版本，核心特征是先展开推理再给出答案，适合多步推导类任务而非单轮快答。
• 能力文本进出之外，支持工具调用与结构化输出，配合温度调节，可在需要稳定字段格式的下游解析场景中减少后处理。
• 披露上下文 164000 tokens、单次输出上限 32768 tokens 为本站确认口径，更细的架构参数公开资料较少，不宜按具体数字推断。

开源权重

是

模型家族

deepseek-thinking

缺少本站收录的第三方跑分，性能判断只能基于能力口径与上下文规格做定性描述。

• 强项推理链路与长上下文结合，适合长文档比对、多约束条件推演等需要一次性装入大量材料的任务，输出上限也留有余量。
• 短板定位为推理型模型，简单分类、短问答等轻任务上会比轻量对话模型更慢更贵；复杂推理也仍可能出现链条偏差。
• 适合需要在一次请求内完成阅读、推理、调用工具并返回结构化结果的流程，尤其是对上下文长度敏感的工程场景。

官方价格为输入 0.66 美元、输出 2.6 美元、缓存读 0.165 美元每百万 tokens，在同类推理模型中处于中等偏上区间。

• 定位输出价约为输入价的四倍，成本结构明显偏向生成侧，长推理输出为主的用法需要按输出量估算预算。
• 横向对比同为 R1 0528 的另一平台版本输入低约 24.2%，DeepSeek-V3 系列低 51.5% 至 63.6%，纯对话或轻推理任务换用 V3 更划算。
• 平台差价本站收录的两处报价完全一致，输入 0.66、输出 2.6、缓存读 0.165 美元，暂无平台间价差可利用。
• 省钱缓存读价格约为输入价的四分之一，把固定的系统提示与长前置材料放在可命中缓存的位置，能明显压降重复调用的开销。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.66/M / $2.6/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径本站未收录该模型的公开跑分，任何效果对比只能停留在规格与价格层面，不能据此判断绝对强弱。
• 边界仅文本输入输出，不支持图像等模态；且目前只收录 1 家平台，供应渠道单一，切换与容灾空间有限。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。