DeepSeek R1 0528 (Deep Infra)

MODEL PROFILE模型资料

Eden AI · 2025-05-28 发布 · deepseek-thinking 家族 · 开源权重 · 1 家平台收录

资料长期未更新 返回厂商

DeepSeek R1 0528 是 DeepSeek 推理模型系列在 2025 年 5 月 28 日的版本更新,经 Deep Infra 推理后端承载、由 Eden AI 在站内上架。它面向需要长链推理、工具调用与结构化输出的开发者和小团队,开放权重也便于有自托管需求的团队先行评估。

模型介绍

DeepSeek R1 0528 归属 deepseek-thinking 系列,是 R1 这条推理线的一次版本更新。它要解决的问题是:让模型在给出答案前先做一段可被外部观察的推理,从而在数学、代码、多步逻辑这类需要先想清楚再回答的任务上,比直接生成更稳。站内记录显示其开放权重可获取,上下文窗口 163840 tokens,单次最大输出 32768 tokens,接口支持工具调用、结构化输出与温度调节,适合编排进需要外部检索或固定输出格式的流程。本次上架由 Eden AI 收录,名称标注 Deep Infra 推理后端,官方价为输入 0.5 美元/百万 tokens、输出 2.15 美元/百万 tokens、缓存读 0.35 美元/百万 tokens,输入输出均为纯文本。需要注意,站内没有该版本的第三方跑分,能力判断只能停在定性层面;同一模型的 TensorX 版本报价略高,可作为横向参照。

选型建议需要长链推理、且能接受较高输出成本与延迟时选它;批量短文本或对首字响应敏感的场景,改用 V3 系列更划算。

DeepSeek R1推理模型开放权重长上下文工具调用结构化输出Deep Infra

关键指标

官方输入价$0.5/M
官方输出价$2.15/M
缓存读 / 写$0.35/M / —
上下文窗口163.8K
最大输出32.8K
输入模态文本
部署平台数1 家
最后更新2025-05-28

适用场景

  • 拆解多步数学与逻辑题,要求给出中间推导过程再落到结论
  • 生成并逐段解释中等规模代码片段,配合工具调用查文档
  • 把非结构化文本按固定 JSON 结构抽取字段,做数据清洗
  • 审阅长文档并输出结构化要点,控制单次输出长度防截断
  • 搭建温度可调的批处理推理流水线,保证同类任务输出稳定

暂无:知识截止、许可证、参数规模、缓存写价、附件(上游未公开,本站不估算)。 资料已 532 天没更新,规格与价格可能已变;发布 532 天。

规格与能力

上面没列到的字段

R1 系列属于 DeepSeek 的推理专用分支,据公开资料采用稀疏混合专家(MoE)结构,0528 是这条分支上的版本更新;本站未收录该版本的技术报告细节。

  • 结构据公开资料,R1 系列沿用 DeepSeek 的稀疏混合专家(MoE)路线,按 token 激活部分参数以控制单次计算量;0528 为系列内更新,本站未收录其参数规模。
  • 能力接口层支持推理、工具调用、结构化输出与温度调节,可串联进需要外部检索或固定 JSON 格式的流程,温度调低时输出更稳定。
  • 披露开放权重可获取,便于自托管与二次评估;但本站没有该版本的架构参数与跑分数据,细节需以官方发布为准。
开源权重
是
模型家族
deepseek-thinking
能力 推理工具调用结构化输出温度调节

同系列其他规格

型号厂商参数上下文输入价输出价
DeepSeek R1 0528 DeepSeek — 164K $0.66/M $2.6/M
DeepSeek R1 0528 (TensorX) Eden AI — 164K $0.66/M $2.6/M
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B DeepSeek 8B 128K $0.06/M $0.09/M
DeepSeek-R1-0528-NVFP4-v2 NVIDIA — — — —
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B DeepSeek — — — —

性能表现

本站未收录该模型的第三方跑分与榜单名次,以下为基于公开认知的定性判断,不含任何分数。

  • 强项推理链条相对完整,适合数学、代码与多步逻辑类问题;配合工具调用与结构化输出,可接入需要外部检索或固定字段格式的流程。
  • 短板推理型模型会先产出较长的思考内容,输出 token 消耗与首字延迟通常高于同规模非推理模型,简单问答用它并不划算。
  • 适合当问题本身需要拆解、验算或多次自我检查时使用;对响应速度和单价敏感的批量短文本任务,应优先考虑 V3 系列。

价格与性价比

结合各平台报价与同类对比

站内记录官方价为输入 0.5 美元/百万 tokens、输出 2.15 美元/百万 tokens、缓存读 0.35 美元/百万 tokens,输出单价约为输入的四倍多,成本结构明显偏向输出侧。

  • 定位在站内 DeepSeek 家族里属于中高价位的推理档,高于 V3 系列,低于早期 R1 的 Deep Infra 版本与 TensorX 版 0528。
  • 横向对比输入价比 DeepSeek-R1 (Deep Infra) 低约 40%、比 TensorX 版 R1 0528 低约 32%;反过来比 DeepSeek-V3 高约 36%、比 V3 0324 高约 52%。
  • 平台差价站内仅 1 家平台收录,models.dev 与 edenai 两条报价完全一致,相对输入价 0.0%,目前没有跨平台比价的空间。
  • 省钱缓存读单价约为输入价的七成,把稳定的系统提示与长文档放在前面复用缓存,并限制单次最大输出长度,可压降单次调用成本。

平台报价对比

2 个来源口径
DeepSeek R1 0528 (Deep Infra) 在各来源的输入 / 输出价格(美元 / 百万 tokens)
来源输入价输出价缓存读相对输入价
models.dev $0.5/M$2.15/M$0.35/M0.0%
models.dev · edenai $0.5/M$2.15/M$0.35/M0.0%

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.5/M / $2.15/M(输入 / 输出,美元 / 百万 tokens),其余来源的差价在「相对输入价」列列出,供比价参考。

同类模型对比

5 条
DeepSeek R1 0528 (Deep Infra) 的同类模型对比
模型上下文输入价输出价输入价差AA 综合
DeepSeek-R1 (Deep Infra) 163.8K$0.7/M $2.4/M+40.0%—
DeepSeek R1 0528 (TensorX) 164K$0.66/M $2.6/M+32.0%—
DeepSeek-V3 (Deep Infra) 163.8K$0.32/M $0.89/M-36.0%—
DeepSeek V3 0324 (Deep Infra) 163.8K$0.24/M $0.9/M-52.0%—
Llama Guard 4 12B (Deep Infra) 163.8K$0.18/M $0.18/M-64.0%—

取上下文相近(约 0.5~2 倍)的同类主流模型;同厂商、同家族优先;价格差为相对本模型的输入价

关于 DeepSeek R1 0528 (Deep Infra) 的常见问题

5 条
DeepSeek R1 0528 (Deep Infra) 的 API 价格是多少?

当前收录的官方口径价格为输入 $0.5/M、输出 $2.15/M、缓存读 $0.35/M,单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣,实际计费以调用平台为准。

DeepSeek R1 0528 (Deep Infra) 支持多长的上下文?

资料显示上下文窗口 163.8K(163,840 tokens),单次最大输出 32.8K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。

DeepSeek R1 0528 (Deep Infra) 是开源模型吗?

DeepSeek R1 0528 (Deep Infra) 提供开源权重,可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价,自部署不计入。

DeepSeek R1 0528 (Deep Infra) 支持哪些能力?

按当前资料,DeepSeek R1 0528 (Deep Infra) 支持推理、工具调用、结构化输出、温度调节。输入输出模态为 文本。

DeepSeek R1 0528 (Deep Infra) 可以在哪些平台调用?

当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面,不代表任何一家平台的服务质量。

使用注意

  • 口径本站未收录该模型的第三方跑分与榜单名次,能力描述均为定性判断;价格以美元/百万 tokens 计,后续可能随平台上架情况调整。
  • 边界仅支持文本输入与文本输出,不涉及图像、音频;上下文 163840 tokens、单次输出上限 32768 tokens,超长材料需分段投喂。
  • 覆盖站内仅 1 家平台收录,缺少多平台交叉验证,实际吞吐、限流与可用性需在使用前自行确认。

资料说明

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并, 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens,为各平台对 API 调用的报价,不含自部署成本。 资料由公开来源整理,不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理,部分未经本站逐项核实;规格、价格与跑分以本页数据字段为准。

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并,冲突时取优先级高的来源;价格单位为美元 / 百万 tokens。