Gemma-4-E4B-DECKARD-HERETIC-NVFP4
MODEL PROFILE模型资料AEON-7 · 2026-04-13 发布 · 开源权重
无公开托管渠道
Gemma-4-E4B-DECKARD-HERETIC-NVFP4 是 AEON-7 基于 Gemma 系列小参数型号、以 NVFP4 低精度格式发布的纯文本模型权重，采用 gemma 许可证开放。它面向需要本地部署、自行量化或二次微调的开发者，而不是追求开箱即用通用能力的终端用户。
模型介绍
这款模型属于 AEON-7 围绕 Gemma 小参数档位做的衍生发布线：同批可见 Gemma-4-E4B-it-Uncensored-NVFP4，以及 Ornith-1.0-35B、Qwen3.6-35B-A3B 等体积更大的同厂权重。名称中的 DECKARD-HERETIC 是发布方自有的微调标记，官方并未给出说明。它要解决的问题很实际：把 Gemma 小模型以 NVFP4 低精度权重形式放出，降低显存占用与加载开销，方便在单卡或资源受限的环境中跑本地文本推理，也方便研究者在此基础上继续微调。需要注意，本站事实数据中该模型的能力项为「未标注」，第三方跑分空缺，收录平台数为 0 家，官方价格未公开，因此无法给出可核验的效果与成本结论。
选型建议适合愿意自己部署、量化改造或做微调实验的开发者；需要开箱即用、跑分背书或现成托管 API 的生产团队不建议选它。
关键指标
适用场景
- 在单卡或边缘设备上本地部署文本生成，验证 NVFP4 量化带来的显存收益
- 以该权重为基座做领域微调，并与原版 Gemma 小模型做对照实验
- 搭建离线批处理的摘要、改写、抽取流水线，避免依赖外部 API
- 作为研究样本，观察去审查微调对小模型指令遵循与拒答行为的影响
暂无：上下文窗口、最大输出、知识截止、模型家族、参数规模、输入价、输出价、缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节（上游未公开，本站不估算）。 没有任何平台收录，也没有公开报价：可能是自部署权重或尚未开放调用；发布 213 天；最近一次更新时刚收录。
规格与能力
上面没列到的字段官方未公布参数量、层数或训练细节，只能从命名规则与同厂发布物做定性判断。
- 结构沿用 Gemma 系列的小参数稠密路线，权重以 NVFP4 低精度格式分发，属于面向推理部署的打包方式，而非重新训练的大模型。
- 能力输入与输出均为纯文本，不支持图像、音频等多模态；上下文长度、工具调用等具体能力项官方未标注。
- 披露参数量、训练数据与对齐流程均未公开，名称中的 DECKARD-HERETIC 指向微调或去审查方向，但这只是命名层面的推断。
- 开源权重
- 是
- 许可证
- gemma
能力
资料未标注
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 | LLMTR | — | 131.1K | $2/M | $5/M |
| Gemma 4 E4B IT | — | 131.1K | $0.02/M | $0.1/M | |
| Gemma 4 E2B IT | Amazon Bedrock | — | 131.1K | $0.04/M | $0.08/M |
| Gemma 4 Uncensored | Venice AI | — | 256K | $0.1625/M | $0.5/M |
| Gemma 4 E4B Instruct (IQ4_XS) | Atomic Chat | — | 32.8K | 免费 | 免费 |
| Gemma 4 E4B Instruct (MLX 4-bit) | Atomic Chat | — | 32.8K | 免费 | 免费 |
| Gemma 4 E2B IT | — | — | — | — | |
| Gemma-4-E2B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive | HauhauCS | — | — | — | — |
性能表现
本站未收录该模型的任何第三方跑分，性能只能做定性讨论，实际表现需自建评测。
- 强项小参数叠加 NVFP4 量化，在显存占用与加载速度上有先天优势，适合显存受限的单卡本地推理和小批量文本任务。
- 短板小参数模型在复杂推理、长文一致性与多轮指令遵循上通常弱于同系列更大体量型号，去审查微调也可能削弱拒答与安全对齐。
- 适合把它当作可改造基座、愿意自行跑评测的开发者；对输出稳定性有硬性要求的线上业务，应先做小流量验证再决定。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方价格未公开，本站也没有任何平台报价，价差无法计算。
- 定位开源权重可自行获取，成本主要落在自建推理的算力与运维，而不是按 token 计费。
- 横向对比同厂 Ornith-1.0-35B 两个版本、Qwen3.6-35B-A3B 与 Gemma-4-E4B-it-Uncensored 的价格字段同样为空，无法与本模型比较价差。
- 平台差价收录平台数为 0 家，暂时没有托管服务商报价可供横向对照。
- 省钱若选择自建，NVFP4 权重能压低显存门槛，配合对应的量化推理栈可减少单次推理的硬件开销。
同类模型对比
4 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Ornith-1.0-35B-AEON-Ultimate-Uncensored-BF16 | — | — | — | 基准 | — |
| Ornith-1.0-35B-AEON-Ultimate-Uncensored-NVFP4 | — | — | — | 基准 | — |
| Qwen3.6-35B-A3B-heretic-NVFP4 | — | — | — | 基准 | — |
| Gemma-4-E4B-it-Uncensored-NVFP4 | — | — | — | 基准 | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 Gemma-4-E4B-DECKARD-HERETIC-NVFP4 的常见问题
2 条Gemma-4-E4B-DECKARD-HERETIC-NVFP4 的 API 价格是多少？
当前资料未收录该模型的公开 API 价格：可能是未公开定价，或只提供自部署的开源权重。
Gemma-4-E4B-DECKARD-HERETIC-NVFP4 是开源模型吗？
Gemma-4-E4B-DECKARD-HERETIC-NVFP4 提供开源权重，可以自行下载部署，许可证为 gemma，HuggingFace 下载量 5,163。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
使用注意
- 口径能力项未标注、跑分空缺，DECKARD 与 HERETIC 均无官方说明，任何关于效果的判断都缺少可核验来源。
- 边界gemma 许可证带有使用条款，商用与再分发前需逐条核对；偏向去审查的微调在合规要求高的场景中存在风险。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
