Gemma-4-E2B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive

该模型属于 Gemma 4 系列 E2B 分支的去审查改版，由 HauhauCS 于 2026-04-02 发布，权重开放，沿用 gemma 许可证。输入端接受文本与图像，输出为纯文本。它要解决的是标准对齐模型在虚构创作、安全研究、内部资料处理等场景中频繁拒答的问题：微调放宽了拒答阈值，名称中的 Aggressive 也提示其微调风格更激进。需要说明的是，本站未记录它的能力标注、第三方跑分与任何平台报价，参数规模只能从命名推断为系列中的轻量档位。同厂商还有 E4B 以及基于 Qwen3.5、Qwen3.6 的同类改版，构成一组可横向试用的去审查模型。

选型建议需要本地跑图文任务、能自行承担审核与合规责任时可选它；追求稳定跑分、依赖托管服务或无法人工复核输出时不宜选。

• 在本地机器上搭建图文问答演示，验证小体量多模态模型的实际可用性
• 为小说、剧本等虚构创作生成不被拒答的草稿段落，再由人工改写润色
• 做安全对齐研究，对比标准 Gemma 与去审查改版在同一提示下的输出差异
• 在离线或内网环境部署，处理不便外传的图文资料并生成摘要
• 作为微调实验的基座，验证特定风格数据对小体量模型的影响

沿用 Gemma 4 的多模态骨架，在 E2B 小体量档位上做去审查微调；公开事实未披露参数量与层结构细节。

• 结构延续 Gemma 系列解码器式多模态设计，文本与图像统一编码后自回归生成文本，权重以开源形式发布。
• 能力输入支持 text 与 image，输出仅 text，适合图文问答、图像描述与文本改写，不具备图像或语音生成能力。
• 披露参数量、上下文长度、训练数据与微调方法均未在公开事实中给出，只能从命名判断其属于轻量档位。

开源权重

是

许可证

gemma

本站未收录任何第三方跑分，以下仅为基于体量定位与去审查特性的定性判断，具体水平需自行实测。

• 强项小体量便于在单机或边缘设备本地推理，图文输入可用，去审查微调让敏感题材创作较少遇到拒答。
• 短板轻量档位在长链推理、复杂指令跟随与多轮一致性上通常弱于同系列更大档位，且缺少跑分佐证。
• 适合对延迟和显存敏感、并且愿意对输出做人工复核的本地实验与内容草稿场景。

官方价格未公开，本站也未收录任何提供该模型的平台，价格维度只能给出结构性判断。

• 定位开源权重模型，本身没有按 token 计价的官方报价，成本主要体现为自托管硬件与运维投入。
• 横向对比同厂商 E4B 与 Qwen3.5、Qwen3.6 系列改版均无公开报价，价差无法计算，选型应看体量与场景。
• 平台差价本站收录平台数为 0，暂无托管商报价可比，若有云端推理需求需自行向服务商询价。
• 省钱本地部署可省去调用费，但要权衡硬件采购与人工审核成本，小体量在这方面的门槛相对更低。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径能力项未标注、无第三方跑分、无平台收录，任何关于性能排名或价格的具体说法都缺乏本站数据支撑。
• 边界去审查不等于无风险，输出仍需做合规与事实核查；商用前还要逐条确认 gemma 许可证的义务。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。