DeepSeek R1 Distill Qwen3 8B 0528

MODEL PROFILE模型资料

novita · 2025-05-29 发布 · 开源权重

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DeepSeek R1 Distill Qwen3 8B 0528 是 novita 于 2025 年 5 月 29 日上架的推理蒸馏模型:它把 DeepSeek R1 的推理能力迁移到 8B 参数的 Qwen3 底座上,面向预算有限、希望自托管或私有部署,并对长文本进行推理的开发者与中小团队。

模型介绍

该模型属于 DeepSeek R1 的蒸馏系列,做法是把 R1 的推理风格迁移到 Qwen3 的 8B 底座上,用较小参数量换取可本地运行的推理能力。它主要解决「需要推理链、但无法运行大模型」的问题:128K 上下文与最长 32000 tokens 的单次输出,使它能够一次读完整份长篇材料并给出较完整的推导;纯文本输入输出则把适用范围限定在写作、问答、代码与文档处理一类任务。权重以 MIT 许可开放,适合自托管与二次开发。官方价格未公开,本站也未收录其公开跑分,评估时应以自建测试为主,不宜直接套用其他模型的结论。

选型建议需要在可控成本下获得可读推理过程、且只处理文本时值得选它;追求顶尖通用能力、多模态输入或明确公开跑分背书则不适合。

推理蒸馏开源权重8B长上下文纯文本模型MIT 许可

关键指标

上下文窗口128K
最大输出32K
输入模态文本
HF 下载量353,637
HF 点赞1,126

适用场景

  • 在本地或私有云部署 8B 权重,处理不便外发的合同、报告类长文档摘要与问答
  • 让模型分步推导数学题或逻辑题,并保留中间推理过程供人工复核
  • 利用 128K 上下文一次性读入整份技术文档,输出结构化的要点清单
  • 作为教学或研究基线,对比蒸馏小模型与原始大参数推理模型的差异
  • 接入工单或客服系统,承担纯文本的分类、改写与短答复生成

暂无:知识截止、模型家族、输入价、输出价、缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节(上游未公开,本站不估算)。 本期快照对比中,该条目已从上游目录消失;发布 532 天。

规格与能力

上面没列到的字段

整体沿「大模型产出推理数据、小模型蒸馏学习」的路线构建,结构上属于稠密参数的中小规模文本模型。

  • 结构以 Qwen3 8B 为底座,通过蒸馏沿用 DeepSeek R1 的推理链训练思路,权重以 MIT 许可开放,可自行下载与本地部署。
  • 能力支持 128K 上下文与最长 32000 tokens 输出,适合一次读入长篇文档并输出完整推理过程,仅处理文本输入与文本输出。
  • 披露官方未公布训练数据构成与蒸馏细节,公开资料较少,参数量级与结构只能以 8B 稠密模型为口径做定性描述。
开源权重
是
许可证
mit
参数规模
8B
能力 资料未标注

同系列其他规格

型号厂商参数上下文输入价输出价
DeepSeek-R1 DeepSeek — 128K $0.5237/M $2.2053/M
DeepSeek R1 (Turbo) Novita AI — 64K $0.7/M $2.5/M
DeepSeek-R1 (Deep Infra) Eden AI — 163.8K $0.7/M $2.4/M
DeepSeek R1 Distill Llama 70B Helicone — 128K $0.03/M $0.13/M
DeepSeek R1 Distill Llama 8B Alibaba (China) — 32.8K 免费 免费
DeepSeek R1 Distill Qwen 14B Alibaba (China) — 32.8K $0.144/M $0.431/M
DeepSeek R1 Distill Qwen 7B Alibaba (China) — 32.8K $0.072/M $0.144/M
DeepSeek-R1 (US) Amazon Bedrock — 128K $1.35/M $5.4/M

性能表现

推理过程的可读性是它的主要卖点,但受限于 8B 规模,通识广度与复杂指令遵循不能按大参数模型的标准期待。

  • 强项继承 R1 系列的长链推理风格,在数学、逻辑与多步推导类文本任务上更愿意展开中间步骤,便于人工核对推理路径。
  • 短板8B 规模决定知识广度与复杂指令遵循有限,本站未收录其公开跑分,实际表现需以自建评测集验证。
  • 适合显存与成本受限、但仍需要推理过程可读的纯文本任务;对多模态输入或超长多轮对话没有要求时更合适。

价格与性价比

结合各平台报价与同类对比

价格信息是这款模型最不确定的一环,官方未公开标价,本站也未给出可引用的计费数据。

  • 定位官方价格未公开,novita 侧也没有给出可引用的标价,成本需按实际调用量或自托管资源自行核算。
  • 横向对比同页对比的 DeepSeek V3.1 Terminus、GLM-4.6V、MiniMax M2.7 等均有公开输入输出价,本模型缺价,无法计算价差。
  • 平台差价本站收录平台数为 0,暂无跨平台报价可供横向比对,选择服务商时需逐一确认计费口径与限流策略。
  • 省钱MIT 许可允许自托管,长期高频调用可用自有 GPU 摊薄成本,低频试用则先走托管接口、避免闲置硬件开销。

同类模型对比

5 条
DeepSeek R1 Distill Qwen3 8B 0528 的同类模型对比
模型上下文输入价输出价输入价差AA 综合
DeepSeek R1 64K— —基准—
minimaxi/minimax-m2.7-highspeed 200K$0.6/M $2.4/M基准—
GLM 4.7 204.8K— —基准—
DeepSeek-R1DeepSeek 128K$0.5237/M $2.2053/M基准138.6
DeepSeek-V3DeepSeek 128K$0.56/M $1.68/M基准131.8

取上下文相近(约 0.5~2 倍)的同类主流模型;同厂商、同家族优先;价格差为相对本模型的输入价

关于 DeepSeek R1 Distill Qwen3 8B 0528 的常见问题

3 条
DeepSeek R1 Distill Qwen3 8B 0528 的 API 价格是多少?

当前资料未收录该模型的公开 API 价格:可能是未公开定价,或只提供自部署的开源权重。

DeepSeek R1 Distill Qwen3 8B 0528 支持多长的上下文?

资料显示上下文窗口 128K(128,000 tokens),单次最大输出 32K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。

DeepSeek R1 Distill Qwen3 8B 0528 是开源模型吗?

DeepSeek R1 Distill Qwen3 8B 0528 提供开源权重,可以自行下载部署,许可证为 mit,HuggingFace 下载量 353,637。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价,自部署不计入。

使用注意

  • 口径参数 8B、上下文 128K、单次输出上限 32000 tokens 均来自本站字段,价格与跑分缺失,不宜据此推断能力上限。
  • 边界仅支持文本输入输出;许可证为 MIT,但蒸馏数据与训练细节未公开,商用前需自行评估数据来源与合规风险。

资料说明

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并, 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens,为各平台对 API 调用的报价,不含自部署成本。 资料由公开来源整理,不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理,部分未经本站逐项核实;规格、价格与跑分以本页数据字段为准。

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并,冲突时取优先级高的来源;价格单位为美元 / 百万 tokens。