DeepSeek R1
MODEL PROFILE模型资料novita · 2025-02-14 发布
无公开托管渠道
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DeepSeek R1 是一款面向推理密集型任务的纯文本大模型，由 Novita 提供托管接入，支持 64K 上下文与单次最长 8K 输出。适合需要长链条推导的开发者与研究者，不处理图像输入。
模型介绍
DeepSeek R1 属于 DeepSeek 的 R 系列推理模型，与偏向通用对话的 V 系列形成分工：R 系列把训练重点放在思维链推导上，用来解决数学证明、复杂代码调试、多步逻辑分析这类一步错、步步错的问题。该版本在 Novita 上以 text-to-text 形式提供，上下文窗口 64K tokens，单次最长输出 8K tokens，可容纳中等长度的文档、代码片段与多轮推理记录。官方未公开定价与能力标注，本站也未记录其公开跑分和第三方接入平台，因此评估其水平时更适合参考同系列托管版本的标价与实测反馈。对需要稳定 API 调用、不打算本地部署的团队来说，它是可以纳入评估的推理型选项；但超长文档、多模态输入与极低延迟场景并不对口。
选型建议需要可展示思维链的文本推理、且希望控制 API 成本时选它；要处理图像、超长文档或追求最低单价时换其他模型。
关键指标
适用场景
- 拆解数学证明与竞赛题，要求输出完整推导步骤
- 审阅代码片段并说明潜在缺陷与修复思路
- 生成多步业务流程的推理草稿并逐条校验
- 为教学材料撰写带推导过程的解题说明
- 核对结构化文本中的逻辑一致性并列出疑点
暂无：知识截止、开源权重、模型家族、许可证、参数规模、输入价、输出价、缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节（上游未公开，本站不估算）。 没有任何平台收录，也没有公开报价：可能是自部署权重或尚未开放调用；发布 636 天。
规格与能力
上面没列到的字段公开资料将其定位为以强化学习驱动长链推理的模型，核心特征是先展开思维过程再给结论；网络规模与训练细节的官方披露有限。
- 结构沿 DeepSeek 的稀疏混合专家路线做推理向后训练，公开资料显示其为大参数量 MoE 结构，具体参数规模与层数未见完整披露。
- 能力文本输入、文本输出，64K 上下文配合 8K 单次输出，可放下中等长度的代码文件或分步推导草稿，过长结论需分段续写。
- 披露官方价格与能力标注均未公开，本站无跑分与接入平台记录；架构细节把握不准的部分按公开资料较少处理。
能力
资料未标注
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-R1 | DeepSeek | — | 128K | $0.5237/M | $2.2053/M |
| DeepSeek R1 (Turbo) | Novita AI | — | 64K | $0.7/M | $2.5/M |
| DeepSeek-R1 (Deep Infra) | Eden AI | — | 163.8K | $0.7/M | $2.4/M |
| DeepSeek R1 Distill Llama 70B | Helicone | — | 128K | $0.03/M | $0.13/M |
| DeepSeek R1 Distill Llama 8B | Alibaba (China) | — | 32.8K | 免费 | 免费 |
| DeepSeek R1 Distill Qwen 14B | Alibaba (China) | — | 32.8K | $0.144/M | $0.431/M |
| DeepSeek R1 Distill Qwen 7B | Alibaba (China) | — | 32.8K | $0.072/M | $0.144/M |
| DeepSeek-R1 (US) | Amazon Bedrock | — | 128K | $1.35/M | $5.4/M |
性能表现
本站未收录该模型的公开跑分，只能依据同系列口碑与规格做定性判断，量化结论需结合自身业务实测。
- 强项多步推理、数学推导与代码调试是主要卖点，思维链完整可读，适合需要人工复核推导过程的场景。
- 短板仅支持文本，无法读图或解析版面；缺少跑分佐证，实际延迟与稳定性需按所选服务商压测确认。
- 适合单轮复杂问答、算法题求解、代码审查这类重推理、轻交互的任务，简单抽取分类用它会明显浪费 token。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比该模型的官方价格未公开，本站记录的同类与变体标价只能作为量级参考，实际成本取决于所选托管平台。
- 定位官方定价缺失，同平台变体 DeepSeek R1 (Turbo) 标价输入 $0.7/M、输出 $2.5/M，属中低价位的推理档。
- 横向对比同表中 DeepSeek V3 输入输出同价 $0.89/M，GLM-4.5V 为 $0.6/M 与 $1.8/M，输出单价是价差主要来源。
- 平台差价同为 64K 上下文的条目输入价从 $0.3/M 到 $0.89/M 不等，接哪家平台对账单的影响常大于选哪个模型。
- 省钱推理模型输出 token 天然偏多，建议压缩提示、限制输出上限；轻任务换 GLM 4.1V 系列的 $0.3/M 档更划算。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| GLM-4.5VZhipu AI | 64K | $0.6/M | $1.8/M | 基准 | — |
| DeepSeek R1 (Turbo)Novita AI | 64K | $0.7/M | $2.5/M | 基准 | — |
| deepinfra/deepseek-ai/DeepSeek-R1未知厂商 | 64K | $0.85/M | $2.5/M | 基准 | — |
| novita/deepseek/deepseek-r1-turbo未知厂商 | 64K | $0.7/M | $2.5/M | 基准 | — |
| novita/deepseek/deepseek_v3未知厂商 | 64K | $0.89/M | $0.89/M | 基准 | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 DeepSeek R1 的常见问题
2 条DeepSeek R1 的 API 价格是多少？
当前资料未收录该模型的公开 API 价格：可能是未公开定价，或只提供自部署的开源权重。
DeepSeek R1 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 64K（64,000 tokens），单次最大输出 8K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
使用注意
- 口径官方价格与能力标注未公开，本站无跑分记录，参数量、训练细节等表述以公开资料为准，可能存在滞后。
- 边界仅支持文本输入输出，64K 窗口与 8K 输出上限对超长文档、整库代码分析不够用，多模态任务需换模型。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
