DeepSeek R1 (Turbo)
MODEL PROFILE模型资料Novita AI · 2025-01-20 发布 · deepseek-thinking 家族 · 开源权重 · 1 家平台收录
资料长期未更新
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DeepSeek R1 (Turbo) 是 Novita AI 提供的开放权重思考型文本模型，面向需要长上下文推理、工具调用与结构化输出的开发者，适合在 64K 上下文内处理复杂文本任务。
模型介绍
DeepSeek R1 (Turbo) 属于 deepseek-thinking 系列，于 2025-01-20 发布，采用开放权重方式提供。它解决的是复杂文本推理与可控生成问题：支持推理、工具调用、结构化输出和温度调节，上下文窗口 64,000 tokens，单次最大输出 16,000 tokens，知识截止 2024-07。输入输出均为文本，适合构建需要多步思考、函数调用或稳定 JSON 结构的应用。本站未收录其公开跑分，能力判断应结合具体任务验证。
选型建议需要开放权重、长上下文文本推理和工具调用时可选它；需要多模态、极低成本或公开跑分背书时不宜优先选。
关键指标
适用场景
- 构建需要多步推理的文本问答或分析流程，配合 64K 上下文处理长材料
- 接入工具调用，让模型按步骤调用外部函数并汇总结果
- 生成受 schema 约束的结构化 JSON，用于表单填充、信息抽取或任务编排
- 在温度可调的前提下做文本改写、摘要与提纲生成，按场景控制稳定性
- 对 2024-07 之前知识范围内的文本做分类、归纳与推理辅助
暂无：许可证、参数规模、缓存读价、缓存写价、附件（上游未公开，本站不估算）。 资料已 531 天没更新，规格与价格可能已变；发布 660 天。
规格与能力
上面没列到的字段从公开信息看，该模型以思考型推理为核心，定位为文本输入、文本输出的通用推理模型；参数规模与网络结构未在本站披露。
- 结构面向推理链路的思考型文本模型，支持 64K 上下文与 16K 单次输出，适合承载较长材料与多步推导。
- 能力提供推理、工具调用、结构化输出与温度调节，便于把模型接入函数调用和 JSON 结果约束流程。
- 披露本站未给出参数规模、注意力机制等架构细节，公开资料较少，部署前应自行核验权重与推理框架兼容性。
- 开源权重
- 是
- 模型家族
- deepseek-thinking
能力
推理工具调用结构化输出温度调节
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-R1 | DeepSeek | — | 128K | $0.5237/M | $2.2053/M |
| DeepSeek-R1 (Deep Infra) | Eden AI | — | 163.8K | $0.7/M | $2.4/M |
| DeepSeek R1 Distill Llama 70B | Helicone | — | 128K | $0.03/M | $0.13/M |
| DeepSeek R1 Distill Llama 8B | Alibaba (China) | — | 32.8K | 免费 | 免费 |
| DeepSeek R1 Distill Qwen 14B | Alibaba (China) | — | 32.8K | $0.144/M | $0.431/M |
| DeepSeek R1 Distill Qwen 7B | Alibaba (China) | — | 32.8K | $0.072/M | $0.144/M |
| DeepSeek-R1 (US) | Amazon Bedrock | — | 128K | $1.35/M | $5.4/M |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | DeepSeek | — | 32.8K | $0.287/M | $0.861/M |
性能表现
本站没有收录第三方跑分，以下只基于能力项、上下文规格与同平台报价做定性判断。
- 强项推理与结构化输出组合适合复杂文本任务，64K 上下文和 16K 输出能覆盖长文档分析、工具编排等场景。
- 短板仅支持文本输入输出，知识截止 2024-07；本站无公开跑分，复杂任务效果需实测，不能按榜单直接推断。
- 适合需要多步推理、工具调用和稳定结构的文本应用；对图像、音频或多模态输入有要求的任务不适合直接选用。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方价格为输入 0.7 美元/百万 tokens、输出 2.5 美元/百万 tokens，输出单价高于输入，成本控制重点在输出长度。
- 定位在同页对比模型中属于偏高价档，输入价高于 Qwen3 Omni 30B A3B Thinking、AutoGLM Phone 9B、ERNIE 4.5 21B A3B 等。
- 横向对比相对本模型输入价，Qwen3 Omni 30B A3B Thinking 低 64.3%，AutoGLM Phone 9B 低 95.0%，DeepSeek R1 Distill Llama 8B 免费。
- 平台差价本站仅收录 models.dev 与 models.dev·novita-ai 两处报价，输入 0.7、输出 2.5 美元/百万 tokens，未见价差。
- 省钱输出单价高于输入，压缩提示与输出、限制最大输出长度，比切换报价平台更能降低成本。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $0.7/M | $2.5/M | — | 0.0% |
| models.dev · novita-ai | $0.7/M | $2.5/M | — | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.7/M / $2.5/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek R1 Distill Llama 8BAlibaba (China) | 32.8K | 免费 | 免费 | -100.0% | — |
| DeepSeek-R1DeepSeek | 128K | $0.5237/M | $2.2053/M | -25.2% | 138.6 |
| DeepSeek ReasonerDeepSeek | 128K | $0.56/M | $1.68/M | -20.0% | — |
| DeepSeek R1 Distill Llama 70BHelicone | 128K | $0.03/M | $0.13/M | -95.7% | — |
| DeepSeek-R1 (US)Amazon Bedrock | 128K | $1.35/M | $5.4/M | +92.9% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 DeepSeek R1 (Turbo) 的常见问题
5 条DeepSeek R1 (Turbo) 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $0.7/M、输出 $2.5/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
DeepSeek R1 (Turbo) 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 64K（64,000 tokens），单次最大输出 16K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
DeepSeek R1 (Turbo) 是开源模型吗？
DeepSeek R1 (Turbo) 提供开源权重，可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
DeepSeek R1 (Turbo) 支持哪些能力？
按当前资料，DeepSeek R1 (Turbo) 支持推理、工具调用、结构化输出、温度调节。输入输出模态为 文本。
DeepSeek R1 (Turbo) 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev、Novita AI。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径本站未收录该模型公开跑分，性能判断只能依据能力项与上下文规格；价格与平台信息以页面报价为准。
- 边界仅文本输入输出，知识截止 2024-07，上下文 64K、单次输出 16K；超长文档或多模态任务需拆分或换模型。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
