Claude Sonnet 4.5 (JP)
MODEL PROFILE模型资料Amazon Bedrock · 2025-09-29 发布 · claude-sonnet 家族 · 1 家平台收录
Claude Sonnet 4.5 (JP) 是 Amazon Bedrock 上架的 Claude Sonnet 系列通用推理模型,面向通过 AWS 日本区域调用模型的企业与开发者,适合长文档处理、图像与 PDF 理解、工具调用和结构化输出等生产级任务。
模型介绍
Claude Sonnet 4.5 (JP) 属于 claude-sonnet 家族,由 Amazon Bedrock 在 2025-09-29 发布,采用闭源权重形式提供。它面向需要在 AWS 体系内完成推理、工具调用与结构化输出的团队,200000 tokens 上下文配合 64000 tokens 单次最大输出,可承载长文档、代码库片段或多轮对话的连续处理。输入侧支持 text、image、pdf 三种模态,输出为 text,知识截止到 2025-07-31,并提供温度调节等常见参数控制。相比同家族的其它区域版本,JP 版本在价格与能力描述上保持一致,差异主要体现在部署区域与数据驻留选择上,适合对调用位置有明确要求的业务。
选型建议需要在 AWS 日本区域获得长上下文、多模态输入与工具调用能力时选它;追求最低单价或必须私有化部署时应改选 Global 版本或开源模型。
关键指标
适用场景
- 解析 PDF 合同与扫描件,抽取条款要点并输出结构化字段
- 在 AWS 工作流中编排多步工具调用,完成订单查询与工单分派
- 对长代码文件做跨文件审查,定位逻辑缺陷并给出修改建议
- 基于图片与文本混合输入生成商品描述或内容审核结论
- 为客服系统提供带温度调节的多轮对话与意图识别能力
暂无:许可证、参数规模(上游未公开,本站不估算)。 资料已 408 天没更新,规格与价格可能已变;发布 408 天。
规格与能力
上面没列到的字段基于 Claude Sonnet 系列的闭源 Transformer 架构,具体参数规模与训练细节未公开,公开资料较少。
- 结构沿用 Sonnet 系列的服务端闭源形态,权重不开放,只能通过 Amazon Bedrock 接口调用,无法本地部署或自行微调。
- 能力原生支持推理、工具调用、结构化输出与附件输入,text、image、pdf 三模态可混合投喂,适合文档问答与流程自动化。
- 披露官方未公布层数、参数量等结构信息,技术报告层面公开资料较少,评估时以接口行为与上下文规格为主要依据。
- 开源权重
- 否
- 模型家族
- claude-sonnet
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.5 (AU) | Amazon Bedrock | — | 200K | $3.3/M | $16.5/M |
| Claude Sonnet 4.5 (EU) | Amazon Bedrock | — | 200K | $3.3/M | $16.5/M |
| Claude Sonnet 4.5 (Global) | Amazon Bedrock | — | 200K | $3/M | $15/M |
| Claude Sonnet 4.5 (US) | Amazon Bedrock | — | 200K | $3.3/M | $16.5/M |
| Claude Sonnet 4.5 (latest) | Anthropic | — | 200K | $3/M | $15/M |
| Claude Sonnet 4.5 (latest) | Anthropic | — | 200K | $3/M | $15/M |
| Claude Sonnet 4.5 | Anthropic | — | 200K | $3/M | $15/M |
| Claude Sonnet 4.5 Thinking | AIHubMix | — | 200K | $3.3/M | $16.5/M |
性能表现
本站未收录该模型的第三方跑分,性能判断只能基于规格与公开定性描述,不宜引用具体分数。
- 强项200K 上下文与 64K 单次输出在同级通用模型中属于宽裕配置,长文档摘要、跨文件代码审查、多轮工具链任务更有发挥空间。
- 短板仅输出文本,不含原生语音或视频生成;缺少可核验的公开跑分,极端复杂推理任务的实际表现需自行压测确认。
- 适合需要图文 PDF 混合理解、函数调用与 JSON 结构化返回的业务流程,比纯文本模型更容易接入既有系统。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方定价为输入 3.3 美元/百万 tokens、输出 16.5 美元/百万 tokens,缓存读 0.33 美元/百万 tokens,整体处于 Sonnet 档位的中高位。
- 定位定价对标 Sonnet 系列的通用生产用途,输出单价约为输入的五倍,成本结构明显偏向生成侧而非读取侧。
- 横向对比与 AU、EU、US 三个区域版本价格完全一致,价差 0.0%;Global 版本输入 3 美元、输出 15 美元,便宜约 9.1%。
- 平台差价本站收录的两处报价一致,models.dev 与 amazon-bedrock 通道均为输入 3.3、输出 16.5、缓存读 0.33 美元。
- 省钱缓存读单价仅为输入价的一成,把稳定的系统提示与长文档放进缓存、并优先选 Global 版本可明显压低单次成本。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $3.3/M | $16.5/M | $0.33/M | 0.0% |
| models.dev · amazon-bedrock | $3.3/M | $16.5/M | $0.33/M | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $3.3/M / $16.5/M(输入 / 输出,美元 / 百万 tokens),其余来源的差价在「相对输入价」列列出,供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.5 (AU) | 200K | $3.3/M | $16.5/M | 0.0% | — |
| Claude Sonnet 4.5 (EU) | 200K | $3.3/M | $16.5/M | 0.0% | — |
| Claude Sonnet 4.5 (Global) | 200K | $3/M | $15/M | -9.1% | — |
| Claude Sonnet 4.5 (US) | 200K | $3.3/M | $16.5/M | 0.0% | — |
| Claude Sonnet 4 (APAC) | 200K | $3/M | $15/M | -9.1% | — |
取上下文相近(约 0.5~2 倍)的同类主流模型;同厂商、同家族优先;价格差为相对本模型的输入价
关于 Claude Sonnet 4.5 (JP) 的常见问题
5 条Claude Sonnet 4.5 (JP) 的 API 价格是多少?
当前收录的官方口径价格为输入 $3.3/M、输出 $16.5/M、缓存读 $0.33/M、缓存写 $4.125/M,单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣,实际计费以调用平台为准。
Claude Sonnet 4.5 (JP) 支持多长的上下文?
资料显示上下文窗口 200K(200,000 tokens),单次最大输出 64K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
Claude Sonnet 4.5 (JP) 是开源模型吗?
Claude Sonnet 4.5 (JP) 为闭源模型,只能通过官方 API 或官方授权的平台调用,无法自行下载权重。
Claude Sonnet 4.5 (JP) 支持哪些能力?
按当前资料,Claude Sonnet 4.5 (JP) 支持推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节。输入输出模态为 文本+图片+PDF → 文本。
Claude Sonnet 4.5 (JP) 可以在哪些平台调用?
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面,不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径第三方跑分本站未收录,任何榜单分数与对比结论都缺少可核验来源,性能评估应以自建评测集为准。
- 边界权重不开放,无法私有化部署;知识截止 2025-07-31,之后的事实需靠检索或工具调用补齐。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并, 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens,为各平台对 API 调用的报价,不含自部署成本。 资料由公开来源整理,不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理,部分未经本站逐项核实;规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并,冲突时取优先级高的来源;价格单位为美元 / 百万 tokens。