Claude Sonnet 4.5 (AU)

Claude Sonnet 4.5 (AU) 属于 claude-sonnet 系列，由 Amazon Bedrock 托管对外提供，权重不开源，只能通过托管接口调用。它要解决的核心问题，是让已经在用 AWS 的团队不必自建推理集群，也能把 Claude 的主力档模型接进既有业务：20 万 tokens 上下文和单次 6.4 万 tokens 输出，足以覆盖长报告、跨文件代码、合同与论文这类「一次读很多、一次写很长」的任务；输入侧支持文本、图像与 PDF，输出侧只有文本，因此它更适合做理解与生成，而非多模态产出。能力清单包含推理、工具调用、结构化输出、附件输入与温度调节，说明它被设计成可编排的一环，而不只是聊天窗口。知识截止到 2025 年 7 月 31 日，之后的事实需要靠检索或工具补齐。本站未收录该模型的公开跑分，选型时建议用自己的任务集做小样本验证，再决定是否放大调用量。

选型建议需要在 AWS 体系内用长上下文做文档理解与工具编排时选它；追求开源权重、原生多模态生成或更低输入单价时不必选。

• 解析上百页 PDF 合同，抽取关键条款并输出结构化字段
• 在 Bedrock 上搭建工具调用型 Agent，串联内部检索与工单系统
• 审阅跨文件代码改动，生成长篇评审意见与修复建议
• 把长文档摘要、翻译与格式化合并进同一条 20 万 tokens 上下文流程
• 为客服与报表场景生成严格 JSON 输出，供后端直接消费

官方未披露参数规模与网络结构，以下依据公开产品资料和该版本可用的接口能力做定性描述，不涉及具体参数量。

• 结构沿用 sonnet 系列的中端主力定位，权重闭源，通过 Bedrock 以托管 API 形式交付，模型内部结构与训练细节未公开。
• 能力接口层提供推理、工具调用、结构化输出、附件输入与温度调节，配合 20 万 tokens 上下文与 6.4 万 tokens 单次输出，可承载长文档与多步任务编排。
• 披露参数规模、训练数据构成与评测细节在公开资料中较少，本站也未收录该模型跑分，架构层面的判断宜以实测结果为准。

开源权重

否

模型家族

claude-sonnet

本站未收录该模型的公开跑分，以下判断基于能力清单、上下文规格与同系列部署版本的对照，属于定性评估。

• 强项长上下文叠加 6.4 万 tokens 单次输出，适合长报告撰写、跨文件代码审阅，以及需要一次性给出完整产出的任务。
• 短板输出模态仅限文本，图像与 PDF 只作为输入解析；纯视觉生成或多模态产出类需求，需要另配模型。
• 适合文档问答、合同与论文精读、工具编排型 Agent，以及要求 JSON 结构稳定的后端自动化流程。

按官方标价，输入 3.3 美元/百万 tokens、输出 16.5 美元/百万 tokens、缓存读 0.33 美元/百万 tokens，整体处于中端主力档位。

• 定位输出单价约为输入的五倍，成本结构对长文生成不友好，读密集的解析、检索与摘要类任务更划算。
• 横向对比与 EU、JP、US 三个区域版本同价；相对 Global 版本及 Claude Sonnet 4 (APAC) 的 3 美元输入价，本模型高出约 9.1%。
• 平台差价本站收录的两个报价来源（models.dev 与 models.dev · amazon-bedrock）数值完全一致，暂未看到可见的渠道价差。
• 省钱缓存读仅为输入价的十分之一，把固定系统提示与长文档前缀做成缓存命中，能明显压低重复调用开销。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $3.3/M / $16.5/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径跑分栏为空，本站未收录该模型的公开评测结果，任何榜单式结论都不宜直接引用到选型文档。
• 边界权重不开源、无法私有化部署；输出只有文本，知识截止 2025 年 7 月 31 日，之后的信息需靠检索或工具补足。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。