Claude Sonnet 4.5 (EU)

Claude Sonnet 4.5 (EU) 属于 claude-sonnet 家族，由 Amazon Bedrock 承载并以欧洲区域节点形式提供，发布日期为 2025-09-29。它解决的是在受监管或低延迟要求较高的欧洲市场里，如何稳定调用一个通用能力强、上下文足够长的闭源模型：200000 tokens 的上下文窗口与单次最大 64000 tokens 的输出，足以覆盖长文档审阅、跨文件代码理解、多轮工具编排等任务。输入侧支持 text、image、pdf 三种模态，输出为纯文本，配合推理、工具调用、结构化输出、附件输入与温度调节等能力，能直接嵌入检索增强、文档抽取与自动化流程。知识截止为 2025-07-31，开源权重为否，本站仅收录 1 家平台，第三方跑分暂无收录，横向评估时缺少公开量化依据，更依赖实际业务样本上的验证。

选型建议需要在欧洲区域获得长上下文、附件输入与工具调用的团队可以选它；追求最低单价或需要多模态生成的场景，应优先比较 Global 版或其他模型。

• 批量解析 PDF 合同与报表，抽取结构化字段回填业务系统
• 在长代码仓库上下文中完成跨文件理解、重构建议与缺陷定位
• 搭建带工具调用的多步骤代理，完成检索、校验与结果汇总
• 面向欧洲区域部署对数据驻留敏感的文档问答与内容审核流程

沿用 Claude Sonnet 系列的闭源技术路线，具体参数规模与训练细节未公开，以下为可确认的能力边界。

• 结构采用闭源权重，对外只暴露 API 能力，模型层细节公开资料较少，集成方按 Bedrock 的调用规范接入即可，无需关注内部实现。
• 能力原生支持文本、图像、PDF 三类输入，并可输出结构化结果、调用外部工具、调节温度，适合把非结构化附件转成下游可消费的字段。
• 披露官方未公布参数量、层数等结构信息，本站亦未收录第三方跑分，选型时应以自有评测集为准而非依赖榜单。

开源权重

否

模型家族

claude-sonnet

定性看属于均衡型通用模型，长上下文与文档理解是主要卖点，但缺少可引用的量化跑分。

• 强项200K 上下文配合 64K 单次输出，适合整份合同、代码库片段或长报告的一次性处理，减少分段拼接带来的信息丢失。
• 强项推理、工具调用与结构化输出组合，便于构建多步骤代理流程，图像与 PDF 直接输入省去前置 OCR 环节。
• 短板仅输出文本，不生成图像或其他富媒体；本站未收录公开跑分，难以在硬指标上与其他 Sonnet 版本做量化比较。
• 适合欧洲区域的文档密集、需要稳定结构化返回的业务场景，对多模态生成有需求的场景则不在覆盖范围内。

官方定价为输入 3.3 美元/百万 tokens、输出 16.5 美元/百万 tokens，在欧洲区版本中处于常规水位。

• 定位输入 3.3、输出 16.5 美元/百万 tokens，缓存读 0.33 美元/百万 tokens，缓存命中时成本显著低于常规输入价。
• 横向对比同为 Bedrock 的 Global 版输入 3 美元/百万 tokens，比本版低约 9.1%，其余 AU、JP、US 版本与本版价格持平。
• 平台差价本站收录的 models.dev 与 models.dev · amazon-bedrock 两个报价口径一致，均为输入 3.3、输出 16.5 美元/百万 tokens，暂无渠道价差。
• 省钱长提示词与固定系统指令可走缓存读，单价为常规输入的十分之一，重复调用频繁的流程收益最明显。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $3.3/M / $16.5/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径第三方跑分未收录，性能判断只能依据公开能力描述与自建评测，不宜引用未经验证的量化结论。
• 边界知识截止 2025-07-31，之后的事实需靠检索或工具补齐；仅输出文本，图像与 PDF 只作输入侧支持。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。