Ambient Small
MODEL PROFILE模型资料Ambient · 2026-10-13 发布 · 开源权重 · 2 家平台收录
Ambient Small 是 Ambient 于 2026 年 10 月发布的开源权重纯文本模型，主打约 10 万 tokens 的长上下文与同等长度的单次输出，单价极低，面向需要大批量文本处理、长文生成与工具调用的开发者及成本敏感型团队。
模型介绍
Ambient Small 属于 Ambient 旗下的开源权重模型，采用纯文本输入输出，上下文窗口与单次最大输出均为 101072 tokens。它要解决的问题很直接：长文档处理与长文生成往往受限于上下文长度和输出上限，需要分段、拼接与多次调用，而它把读入与写出都放宽到同一量级，让整篇文档可以一次读完、一次成稿。能力面提供工具调用与温度调节，可以嵌进 agent 流程或多步任务链。价格是它最突出的特征：输入与输出同为 0.001 美元/百万 tokens，缓存读免费，与同门的 qwen3.8-27b-4q 处在同一价格档位，明显低于对比名单中其余模型。参数规模、训练细节与架构类型未在公开信息中给出，公开跑分也处于空白，选型更应依赖自身任务上的试跑结果。
选型建议预算敏感、以长文本批处理和工具调用为主时值得优先试跑；需要多模态输入或要求公开跑分背书的场景不宜选它。
关键指标
适用场景
- 批量摘要长报告、合同与会议记录，单次即可容纳整篇文档
- 在 agent 流程中承担工具调用、结果整理等高频子任务
- 对整章文档做改写、扩写与风格统一，利用长输出一次成稿
- 把长文本抽取为字段化结构，供下游系统直接消费
- 基于开源权重搭建私有化文本处理管线，在自有环境部署
暂无：知识截止、模型家族、许可证、参数规模、推理、结构化输出、附件（上游未公开，本站不估算）。 资料更新于 29 天前；发布 29 天。
规格与能力
上面没列到的字段可确认的规格集中在开放权重、纯文本模态与约 10 万 tokens 的上下文和输出上限，更细的架构披露有限。
- 权重开放模型权重公开，可下载后在自有环境部署或做微调，适合数据不出域的私有化场景，但对本地算力有要求。
- 长窗长出上下文窗口与单次最大输出同为 101072 tokens，长文档可一次读入并直接产出长篇结果，减少分段拼接的工程成本。
- 能力接口支持工具调用与温度调节，便于接入 agent 流程并按任务调整生成随机性；多模态输入不在支持范围。
- 信息披露参数规模、训练数据与具体网络结构未见公开说明，公开跑分同样缺失，架构层面的判断只能停留在定性。
- 开源权重
- 是
能力
工具调用温度调节
性能表现
缺少公开跑分，性能只能结合规格与定位做定性判断，实际强弱需以自身任务验证。
- 强项十万级上下文配合同等输出上限，长文摘要、整章改写、批量抽取可单次完成，调用次数与拼接逻辑都更少。
- 强项工具调用与温度调节可用，适合放进多步 agent 循环承担高频、低单价的子步骤，出错重试的代价也低。
- 短板纯文本模态，图像与音频类输入无法处理；公开跑分空白，复杂推理与指令遵循的实际水平缺少横向依据。
- 适合把成本与吞吐放在首位、对答案上限要求不极端苛刻的批处理、长文生成与流程型任务。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比输入输出同为 0.001 美元/百万 tokens，缓存读免费，在本次同类对比中处于最低价格档。
- 价格定位输入与输出不设差价，长输出任务的成本不会被放大，适合高 token 消耗的批量摘要与整章改写。
- 横向对比与同价的 qwen3.8-27b-4q 持平；Qwen3 30B-A3B、Ministral 3 14B、Apertus 70B 等对比模型输入价高出数千至数万个百分点。
- 平台差价models.dev 及其 ambient 入口按 0.001 美元/百万 tokens 标价；kilo 入口为输入 0.05、输出 0.4，约为标价的数十到数百倍，下单前需核对入口。
- 省钱思路把长系统提示与固定知识库交给免费的缓存读，可压低重复调用开销；同时优先选择按标价计费的平台。
平台报价对比
3 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $0.001/M | $0.001/M | 免费 | 0.0% |
| models.dev · ambient | $0.001/M | $0.001/M | 免费 | 0.0% |
| models.dev · kilo | $0.05/M | $0.4/M | $0.005/M | +4900.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.001/M / $0.001/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| qwen3.8-27b-4q | 101.1K | $0.001/M | $0.001/M | 0.0% | — |
| Apertus v1.5 70BInfomaniak | 100K | $0.87/M | $3.1/M | +86900.0% | — |
| Ministral 3 14BMistral | 100K | $0.37/M | $0.5/M | +36900.0% | — |
| Ministral 3 14B (Infomaniak)Eden AI | 100K | $0.3364/M | $0.4486/M | +33542.0% | — |
| Ministral 3 14B InstructInfomaniak | 100K | $0.37/M | $0.5/M | +36900.0% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 Ambient Small 的常见问题
5 条Ambient Small 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $0.001/M、输出 $0.001/M、缓存读 免费、缓存写 免费，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
Ambient Small 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 101.1K（101,072 tokens），单次最大输出 101.1K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
Ambient Small 是开源模型吗？
Ambient Small 提供开源权重，可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
Ambient Small 支持哪些能力？
按当前资料，Ambient Small 支持工具调用、温度调节。输入输出模态为 文本。
Ambient Small 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 2 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径公开跑分缺失，任何关于推理能力与指令遵循强弱的结论都缺少量化依据，只能当作待验证假设。
- 边界仅支持文本输入输出，图像与语音需求需另配模型；上下文约 10 万 tokens，超出范围的文档仍需分段处理。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
