Unsloth

AI TOOL PROFILE工具资料

开源免费、100% 本地运行的 AI 模型训练与推理桌面工作台。

官网地址 https://unsloth.ai/

访问官网

价格开源、免费（Free、Open-source、100% Local）

平台Mac / Windows / Linux

归类大模型与开发平台

收录2026-01-01

复核2026-01-01

编辑评分 4.7 / 5

Unsloth编辑总结

EDITOR REVIEW编辑评测

Unsloth 是一套开源的本地 AI 工作台，官网定位为「第一个运行并训练 AI 模型的桌面应用」，免费且 100% 本地。它可在 Mac、Windows 和 Linux 上运行、训练并连接最新的文本、图像、视频和音频模型，并提供内置模型中心按设备下载合适量化版本，对 Qwen3.8、GLM、Gemma 等新模型提供 Day Zero 支持。它的突出优势是本地化与用量不设上限：图像上支持 Qwen-Image-2.1、FLUX 等，视频上在 NVIDIA B200 上 MiniMax-H3 以 8 steps 在 13 秒内生成 960×544、124 帧视频，网页搜索免费且不限量。短板在于它把门槛押在本地 GPU 上，Mac/Windows/Linux 上的实际体验取决于设备算力，且模型清单更新极快，需要跟随文档持续维护。

Unsloth是什么？

Unsloth 是一个开源的本地 AI 工作台，为「第一个运行并训练 AI 模型的桌面应用」，强调 Open-source、Free、100% Local，覆盖 Mac、Windows 和 Linux 三大平台，面向希望在本地运行、训练并连接最新模型的个人开发者、团队与内容创作者。

从官网可见的现状看，它提供文本、图像、视频、音频模型的本地运行与训练能力：图像侧支持 Qwen-Image-2.1、MiniMax-H3、FLUX、Z-Image 及 LoRA adapters，视频侧支持 Wan 与 LTX；同时提供内置模型中心，用于发现、管理并按设备下载合适的量化版本，对新发布的 Qwen3.8、NVIDIA、GLM、Gemma 等模型提供 Day Zero 支持。它还提供 unsloth start 命令把 Claude Code、Codex 等 Agent 接入本地模型，并暴露 OpenAI 兼容 API。

使用路径上，普通用户可以从内置模型中心下载模型后几分钟内开始对话，或用无代码流程训练并生成媒体内容；开发者可以用 unsloth start claude . 把本地模型接入自己的 Agent 工作流，并通过 OpenAI 兼容接口让既有应用、脚本和 SDK 连上本地模型；需要在移动场景查看运行情况的用户，可以通过免费的 Cloudflare tunnel 以 HTTPS 对外提供本地或 Colab 模型。

Unsloth核心功能

CAPABILITIES工具标签

本地运行与训练

在 Mac、Windows 和 Linux 上运行、训练并连接最新的文本、图像、视频和音频模型，免费且开源，强调 100% 本地、把工作留在本地。

图像与视频生成

用 Qwen-Image-2.1、MiniMax-H3、FLUX、Z-Image 及 LoRA adapters 生成图像，用 Wan 和 LTX 生成视频，并支持变换、inpaint、扩展、放大、参考与编辑图像。

接入 Agent

把 Claude Code、Codex 等 Agent 连接到本地模型：运行 unsloth start claude .，并可在 Unsloth 内换模型而不改动 Agent 工作流；同时暴露 OpenAI 兼容 API。

高级网页搜索

在 Unsloth Desktop 内直接获得不限量、私密且免费的网页搜索，可在模型思考时同步搜索，或用 Deep Research 查找最佳来源并生成带引用的详细报告。

代码与工具调用

自愈式工具调用能自动检测、修复并重试失败，工具调用准确率最高提升 50%；并在安全沙箱中执行 Bash 和 Python，让模型本地跑代码、测结果、完成任务。

模型中心

内置模型中心可发现、管理和下载适合当前设备的量化版本，并对 Qwen3.8、NVIDIA、GLM、Gemma 等新发布模型提供 Day Zero 支持，覆盖几乎所有主流模型。

远程访问模型

通过免费的 Cloudflare tunnel 以 HTTPS 对外提供本地或 Colab 模型，可以从手机、笔记本或其它地方查看运行情况，便于在离开本机时继续使用。

无代码工作流

下载模型后几分钟内即可开始聊天，并用经过整理的无代码流程完成训练与媒体生成，降低从模型下载到实际出结果的配置成本。

Unsloth适合谁用？

WHO IS IT FOR工具标签

本地部署爱好者

AI 应用开发者

图像/视频创作者

有条件

可用 Qwen-Image-2.1、MiniMax-H3、FLUX、Wan 和 LTX 做本地生成与编辑；但视频生成速度与效果取决于本机 GPU，如官网的 B200 属于高规格硬件。

无独显的普通用户

不推荐

强调本地运行与 GPU 加速，模型下载需按设备选择量化版本；若设备算力有限，图像与视频生成等重负载场景体验会明显受限。

只求网页即开即用的人

不推荐

Unsloth 是桌面应用形态，需要下载安装并按平台选择，还要自行管理模型与量化版本，不适合只想开网页就用、不打算碰本地环境的人。

Unsloth优点和缺点

PROS & CONS工具标签

优点

开源且免费，官方明确标注 Free、Open-source
100% 本地运行，工作与数据留在本机
覆盖 Mac、Windows、Linux 三个平台
内置模型中心，按设备下载合适量化版本
对 Qwen3.8、GLM、Gemma 等新模型提供 Day Zero 支持
网页搜索免费、不限量且私密

缺点

重负载场景依赖本地 GPU 算力
需要自行下载与管理模型和量化版本
模型清单更新频繁，需持续跟随文档

Unsloth常见问题

FAQ工具标签

Unsloth 要花钱吗？

不要。官网明确把 Unsloth Desktop 标注为 Open-source、Free、100% Local，网页搜索也写成免费且不限量；本地运行与训练本身不需要订阅。实际成本主要来自你自己的硬件，例如运行视频与图像生成对 GPU 的要求。具体收费口径以官方页面为准。

它现在的主力能力是什么版本？

官网当前把 Unsloth Desktop 作为主打形态，定位为第一个运行并训练 AI 模型的桌面应用，支持文本、图像、视频和音频模型，并对 Qwen3.8、Qwen-Image-2.1、GLM、Gemma 等新发布模型提供 Day Zero 支持，还提供 unsloth start 命令与 OpenAI 兼容 API。

它和 Claude Code、Codex 是什么关系？

Unsloth 不是竞品，而是把 Claude Code、Codex 等 Agent 接到本地模型的桥梁：启动 Unsloth、加载模型、打开项目文件夹后运行 unsloth start claude . 即可，并可在 Unsloth 内换模型而不改动 Agent 工作流。它还暴露 OpenAI 兼容 API，供既有应用、脚本和 SDK 连接。

国内能用吗？有什么限制？

官网未提及地区限制或中国大陆可用性说明。可以确认的是它是需要下载安装的桌面应用，覆盖 Mac、Windows 和 Linux，核心能力在本机运行，并可选择用免费的 Cloudflare tunnel 通过 HTTPS 对外提供本地或 Colab 模型。

生成视频快吗？

官网给出的例子是：在 NVIDIA B200 上，MiniMax-H3 以 8 steps 生成 960×544、124 帧的视频用时 13 秒，相比此前 70+ 有明显下降。这是 B200 上的数据，换成普通设备速度会不同，需以自己硬件实测为准。

工具调用准不准？

通过自愈式工具调用（能自动检测、修复并重试失败）可获得最高 50% 更准确的工具调用，并支持在安全沙箱中执行 Bash 和 Python，让模型本地跑代码、测结果并完成任务。

怎么在自己设备上挑到合适的模型？

用内置模型中心，它可以发现、管理并下载适合当前设备的量化版本。建议先下载模型再开始聊天，几分钟内即可上手；训练和媒体生成则可走无代码流程。

Unsloth竞品对比

COMPARISON工具标签

工具	编辑评分	价格	核心功能	平台
Unsloth本工具	4.7	开源、免费（Free、Open-source、100% Local）	本地运行与训练；图像与视频生成；接入 Agent；高级网页搜索	Mac / Windows / Linux
Isahit	—	联系定价，小型自有项目可免费开始	Isahit 是一个管理工作人员的平台，专注于 LLM 微调和数据处理，确保 AI 代理的高质量和	Web
Langfuse	—	免费 Hobby 档；Core $29 / month；Pro $199 / m	开源的 LLM 应用程序分析	Web / API / Self-hosted
The Complete Giude of Mistral 7B	—	未标价	一个强大且开源的 LLM,拥有多种针对特定应用的微调模型	—
Light-R1-14B-DS	—	未标价	一款开源的14B 参数量的数学模型，通过强化学习训练，性能卓越	—
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