域名替换转换
把任意 X 或 Twitter 链接中的 x.com 换成 tweet.md，即可返回干净 Markdown。支持单帖、推文串、Article 和用户主页四类输入，输出为纯文本而非 JSON，方便直接投喂聊天助手。
价格1 credit 每帖，作者元数据每独立作者加 2 credits
平台Web / API
归类AI 编程
收录2026-10-11
复核2026-10-11
编辑评分
4.0 / 5
★★★★☆
tweet.md编辑总结
tweet.md 是一款把 X（Twitter）帖子、推文串、Article 和用户主页转换成干净 Markdown 的工具，由官方运营并已在 Product Hunt 和 TinyLaunch 上展示。使用方式是把任意 X 链接里的 x.com 替换成 tweet.md，返回纯文本 Markdown 而非 JSON，方便直接粘贴给 ChatGPT、Claude、Gemini 等聊天助手或 AI Agent。计费按 1 credit 每帖，作者元数据额外加 2 credits 每位独立作者，控管演示是免费的。明显的短板是官网未公开具体档位的换算金额，也没有列明 Markdown 输出的内容长度上限。
tweet.md是什么？
tweet.md 是一个 URL 替换式的转换服务，把 x.com 链接里的域名换成 tweet.md，输出面向 LLM 与 Agent，也可用于归档和研究。
使用方式有三种：直接在浏览器地址栏替换域名；通过 /i/docs 提供的参数定制响应；或给 AI Agent 装上官方 skill（npx skills add tweet-md/skill）并附上 API key，让 Agent 自动替换 x.com 链接。转换接口支持 markdown 与 obsidian 两种输出格式，并可控制 thread 范围、作者元数据、互动统计和末尾元数据。
对普通用户，路径是替换域名后复制页面上的 Markdown 粘贴到聊天助手；对开发者，可通过查询参数或 API key 调用；对用 Obsidian、Notion 管理资料的人，可切到 obsidian 格式，获得带 YAML frontmatter 的 vault-ready 文本。
tweet.md核心功能
thread 范围控制
thread 参数决定返回 URL 所指帖子周围多少上下文，可选 off（仅一帖）、ancestors（向上回溯到根帖）、branch（向下分支）和 all。默认值为 branch-5，每个返回的帖子计 1 credit。
官方说明 ↗作者元数据
userinfo 参数可附加作者资料，含 bio、互动指标、头像、认证状态、保护状态、所属机构、所在地和加入日期。off 关闭；author 只带根帖作者，加 2 credits；all 覆盖每位作者，加 2 credits 每位独立作者。
官方说明 ↗互动统计开关
stats 参数控制每条帖子的回复、转推、点赞等互动数据：on 全开、root 只在最顶层帖子保留、off 全部移除。默认开启，便于做舆情或传播分析时保留原始数值。
官方说明 ↗Obsidian 格式输出
format 参数可选 markdown 或 obsidian。obsidian 格式会带上 YAML frontmatter 和来源元数据，直接可用于 Obsidian vault 导入，把 X 帖子、推文串、Article 和主页变成可归档的 Markdown 笔记。
官方说明 ↗Agent skill 接入
官方提供 SKILL.md，可执行 npx skills add tweet-md/skill 安装。安装后 Agent 会自动把遇到的 x.com 链接替换成 tweet.md，配合 API key 即可读取任意推文；Markdown 输出针对 LLM 优化，节省 token。
官方说明 ↗X Article 结构保留
转换长文 X Article 时会保留标题、媒体引用和文档结构。适合需要把长帖原样搬运到笔记或知识库的场景。
官方说明 ↗主页转 Markdown
把 X 用户主页链接换成 tweet.md，可获取简介、互动统计、置顶帖和最近发帖的 Markdown。适合在按人物归档或追踪某位作者时批量搬运其公开内容。
官方说明 ↗tweet.md值不值得用？
把 X 内容喂给 AI 助手或知识库时，输出是 LLM 友好的 Markdown。按 1 credit 每帖计费，轻量使用成本可控，控管演示甚至不用注册。 当你要做的是引用式搬运或研究归档，它比手动复制粘贴省事；但如果你只是偶尔读一条推文，单独接入一个转换器未必划算。
建议选它的情况
- 把 X 帖子、推文串或 Article 投喂给 ChatGPT、Claude 等聊天助手的研究者
- 需要用 Markdown 归档推文、并希望带 YAML frontmatter 的 Obsidian 或 Notion 用户
- 想让 AI Agent 自动读推文的开发者，可通过 skill 加 API key 接入
不建议选它的情况
- 只偶尔看一两条推文、不值得单独接一个转换服务的用户
- 需要在不联网或不使用第三方服务的环境下处理 X 内容的团队
tweet.md使用建议
入门先把路子走对
- 先跑免费演示进入官网后先点 no-charge demo，用受控语料跑一遍帖子、推文串、Article 和主页四类转换，确认 Markdown 输出符合预期再考虑注册。
- 记住域名替换用法就是把链接里的 x.com 换成 tweet.md，例如把 x.com/用户/status/编号改成 tweet.md/用户/status/编号，回车即可拿到 Markdown。
- 粘贴而非丢链接把转换得到的 Markdown 文本直接粘贴给 ChatGPT 或 Claude，而不是把 X 链接丢给它们。官网明确说这些助手读的是粘贴进来的 Markdown，不是原始 URL。
进阶省时间也省钱
- 按需关掉 thread只想拿单条帖子时加 ?thread=off，可以避免拉取整串对话，每返回一帖计 1 credit，范围越小成本越低。
- 按需精简元数据做纯内容搬运时把 metadata 和 stats 都设成 off，userinfo 也设成 off，避免每条帖子背上作者元数据的 2 credits 和互动数据的额外字段。
- 归档用 obsidian 格式往 Obsidian 里存时把 format 设成 obsidian，会附带 YAML frontmatter 和来源元数据，导入 vault 后能直接被识别为带属性的笔记。
- 给 Agent 装 skill在 Agent 环境执行 npx skills add tweet-md/skill，再把 API key 作为 Bearer 头或 session cookie 传入，Agent 就会自动替换 X 链接并读推文。
tweet.md适合谁用？
AI 提示词研究者
推荐经常把长推文串喂给 ChatGPT 或 Claude 做分析，域名替换后一次粘全整串内容，不用担心助手读不懂 X 链接。
Obsidian 笔记用户
推荐把推文和 Article 归档为 vault-ready Markdown，用 obsidian 格式还能自动带上 YAML frontmatter 和来源元数据，省去手工整理。
AI Agent 开发者
推荐通过官方 skill 加 API key 让 Agent 直接读推文，Markdown 输出针对 LLM 优化，可减少 token 消耗。
预算敏感的个人用户
有条件按 1 credit 每帖计费，作者元数据和 thread 范围都会增加 credits，高频使用前需要先在官方页面确认成本。
tweet.md优点和缺点
优点
- 域名替换即可用，无需注册也能跑免费演示
- 输出为 Markdown 而非 JSON，直接适合投喂 LLM
- thread 范围、作者元数据、互动统计都可按参数开关
- 提供 obsidian 格式，带 YAML frontmatter 可直接入 vault
- 官方提供 SKILL.md，Agent 可一条命令接入
- 1 credit 每帖的计价口径清楚，成本可预估
缺点
- 官网未公开各档位对应的人民币或美元金额
- 未说明 Markdown 输出的字符或长度上限
- 作者元数据与 thread 展开都会抬高 credits 消耗
- 免费演示仅限受控语料，自有内容需建 profile 后转换
tweet.md常见问题
tweet.md 怎么计费？＋
按 credit 计费：1 credit 每帖。作者元数据会额外加 2 credits 每位独立作者，thread 展开后每返回一帖再算 1 credit。控管演示是免费的，具体金额官网未公开，以官方页面为准。
怎么用它把推文喂给 ChatGPT 或 Claude？＋
把任意 X 链接里的 x.com 换成 tweet.md，页面会返回干净的 Markdown，复制后粘贴进聊天助手即可。明确说这些助手读的是粘贴进去的 Markdown，而不是原始 X 链接。
支持哪些输入类型？＋
支持四类：单条帖子、推文串、X Article 和用户主页。Article 转换会保留标题、链接、媒体引用和文档结构；主页转换会返回简介、互动统计、置顶帖和最近发帖。
thread 参数怎么控制返回范围？＋
可选值有 off（只有链接指向的那一帖）、ancestors（向上回溯到根帖）、branch（向下展开分支）和 all（整串）。默认是 branch-5，每返回一帖计 1 credit。
能直接配合 Agent 用吗？＋
可以。提供 SKILL.md，执行 npx skills add tweet-md/skill 安装后，Agent 会自动把 x.com 链接替换成 tweet.md，再配合 API key 就能读取任意推文； Markdown 输出针对 LLM 做了优化，可节省 token。
输出格式能选吗？＋
format 参数可选 markdown 或 obsidian。obsidian 格式会附带 YAML frontmatter 和来源元数据，直接适用于 Obsidian vault 导入，把 X 帖子、推文串、Article 和主页存成带属性的笔记。
tweet.md竞品对比
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| tweet.md本工具 | 4.0 | 1 credit 每帖，作者元数据每独立作者加 2 credits | 域名替换转换；thread 范围控制；作者元数据；互动统计开关 | Web / API |
| 2MarkDown.io | — | 未标价 | 2markdown.io 是一款免费的在线 Markdown 转换器和查看器，可将 PD | — |
| Cline | — | 未标价 | 通过轻量级 A/B 测试和流量分流优化，实现转化率最大化 | — |
| Mathpix | — | 未标价 | 基于 AI 的多格式文档转换 | — |
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