实时捕获决策
在对话进行中实时捕捉决策、负责人与技术约束，会议结束时直接带出明确方向、规格和可用原型，而不是事后靠笔记和记忆补。
价格免费 + 付费
平台Web
归类AI 智能体
收录2026-10-11
复核2026-10-11
编辑评分
4.1 / 5
★★★★☆
Earmark编辑总结
Earmark 是一款面向产品经理与产品团队的 AI 会议助手，主张「会议本身就是工作」，在对话进行中实时捕捉决策、负责人与技术约束，并直接产出可交付物。它能生成结构化的决策日志，并起草 Linear、Jira 工单，把讨论内容转为 Cursor-ready 规格与代码提示、v0 可用的界面提示与组件。会议输出可写入本地 .md 文件，直接进入 Obsidian，也方便接入用户自带的 agent。未公开价格档位与免费额度。
Earmark是什么？
Earmark 是一款为产品经理打造的 AI 会议助手，核心思路是把会议本身当成产出环节，而不是会后再花时间做整理。它面向需要频繁开会、又要持续输出规格与工单的产品团队，把「讨论到交付」这条链路压缩到会议进行中。
它的工作方式是实时接入对话，捕捉决策、负责人和技术约束，并把这些内容转成结构化的决策日志。在此基础上，Earmark 可以直接起草 Linear 与 Jira 工单，包含标题、描述和验收标准，也支持在会议结束前就把工作推进到 Linear。
对于不同角色，用法各有侧重：产品经理可以边走会边拿到规格与工单，工程团队可以拿到 Cursor-ready 的规格与代码提示，设计师或前端方向能得到 v0 可用的界面提示与组件方向。会议产出还会以本地 Markdown 形式保留，便于继续在 Obsidian 中浏览、链接和打磨，也方便用户自己的 agent 直接读取。
Earmark核心功能
生成 Linear 工单
把刚讨论定下的内容即时转成 Linear issue，包含标题、描述与验收标准，并支持在会议结束前就把工作推进到 Linear。
起草 Jira 工单
把头脑风暴、规划会、零散对话和客户反馈整理成结构化决策日志，并据此起草 Linear 与 Jira 工单。
输出 Cursor 规格
把讨论内容转成可直接进入构建模式的 Cursor-ready 规格与代码提示，省去从会议记录再手写规格的中间环节。
转 v0 界面提示
把讨论内容转成 v0 可用的界面提示、组件和方向，跳过空白画布，直接从对话进入界面搭建。
实时 agent 引导
提供不限量的实时 agent，在会议进行中给出即时洞察与建议，帮助对话保持聚焦和有效，覆盖主持、梳理功能、同步进展、处理事故、策略、人物画像、风险等场景。
本地 Markdown 输出
会议产出写入本地 .md 文件，工作内容可移植、可检查，能直接进入 Obsidian 这类知识库浏览、链接和打磨。
接入自有 agent
因为 .md 文件保存在本地，用户自己的 agent 可以直接读取，与用户协作并把上下文转化为行动。
Earmark适合谁用？
产品经理
推荐需要把规划会、头脑风暴的结论直接变成规格和工单，Earmark 能在会议进行中产出决策日志与 Linear issue。
产品与工程协作团队
推荐讨论里的技术约束和负责人需要被当场记录，并转成 Cursor-ready 规格与代码提示，减少会后对齐成本。
重度 Obsidian 用户
推荐会议输出是本地 .md 文件，可以直接进 Obsidian 浏览与链接，适合把会议内容并入个人知识库的工作流。
对数据留存敏感的企业
有条件提供按会议或工作区配置的留存策略与 Temporary Mode，但具体合规认证与数据存放地官网未公开，选型前需向官方确认。
预算敏感的个人用户
有条件无法判断个人能否低成本长期使用。
Earmark优点和缺点
优点
- 会议进行中实时捕获决策、负责人与技术约束，不用会后补记
- 可直接产出 Linear 工单的标题、描述与验收标准，并在会中推进
- 同时支持 Cursor-ready 规格和 v0 界面提示，覆盖从讨论到构建
- 会议产出写入本地 .md，可进 Obsidian，也能被自有 agent 读取
- 提供不限量实时 agent，覆盖主持、梳理功能、同步进展、事故处理等场景
- 留存策略可按会议或工作区配置，并提供 Temporary Mode
缺点
- 官网未说明数据存放地，也未列出具体合规认证
- 官网未公开支持的语言与可接入的会议平台范围
Earmark常见问题
Earmark 会加入会议或者以机器人身份参会吗？＋
官网把「Earmark 是否会加入会议、是否作为 bot 参与」列为常见问题之一，但未展开具体说明它是以何种方式接入会议。对这一点有明确要求的团队，建议直接向官方确认接入方式。
我的数据会被用来训练模型吗？＋
的说法是不会。它强调可以在享受 AI 的同时，把客户数据、策略和知识产权排除在训练模型之外，用户可以选择不将数据用于训练。
Earmark 里的数据存在哪里？＋
官网把「我的数据存放在哪里」列为常见问题，但未公开具体的存放地点。同时对数据是否会在不同客户或工作区之间共享也单独设问，说明这方面有可配置的隔离策略，具体需向官方确认。
Temporary Mode 是什么？＋
Temporary Mode 是包括的数据留存相关功能之一，与「是否可以控制哪些数据被保留」并列出现在隐私板块。它属于按会议或工作区可配置的留存策略的一部分，用来让用户决定哪些数据被保留。
我能控制哪些数据被保留吗？＋
可以。说明留存策略可以按会议或工作区分别配置，用户能选择最严格的隐私姿态，并且可以自行决定哪些内容被保留。
会议结束后产出放在哪里？＋
Earmark 会把会议输出写成本地 .md 文件，因此内容是可移植、可检查的。这些文件可以直接进入 Obsidian 浏览、链接和整理，也可以让用户自己的 agent 直接读取并继续处理。
它能把讨论直接变成开发任务吗？＋
可以。Earmark 会把头脑风暴、规划会和客户反馈整理成结构化决策日志，并起草 Linear 与 Jira 工单；对 Linear 还支持在会议结束前就把工作推进过去。同一批讨论也能转成 Cursor-ready 规格与代码提示，以及 v0 可用的界面提示与组件方向。
Earmark竞品对比
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| Earmark本工具 | 4.1 | 免费 + 付费 | 实时捕获决策；生成 Linear 工单；起草 Jira 工单；输出 Cursor 规格 | Web |
| Alloy | — | 未标价 | 为产品经理提供的 AI 原型设计 | — |
| ZeroTwo AI | — | 免费档 $0；Plus $11.99/月起；Pro $26.99/月起；Ultr | 用于研究、自动化、编程和交付成品的 AI 智能体平台 | Web |
| GLM 5 | — | 未标价 | 拥有 7450 亿参数，专为智能体能力和前沿推理打造的 AI 模型 | — |
| MYPOP | — | 免费起，付费 $49.99/月起 | 为产品团队提供的 AI 敏捷助手，自动化会议管理并改善工作流程 | Web / Slack / Microsoft Teams |
| Conversion Agent AI | — | 未标价 | 提高转化率的 AI 助手 | — |
