超大规模 MoE 架构
约 745 billion 总参数，含 256 个专家、每个 token 激活 8 个（稀疏率 5.9%），每次推理激活约 44 billion 参数，规模约为 GLM-4.5（355 billion 总参数）的两倍。
价格免费 + 付费
平台Web / API
归类AI 智能体
收录2026-10-11
复核2026-10-11
编辑评分
4.1 / 5
★★★★☆
GLM 5编辑总结
GLM-5 是智谱 AI（Z.ai）推出的第五代大语言模型，采用 MoE 架构，总参数约 745 billion、每次推理激活 44 billion，上下文窗口 200K，完全在华为昇腾芯片上训练。它主打智能体能力、多步推理、编码与长文本处理，支持网页浏览和工具调用。面向开发者、研究人员和需要长文档与自动化流程的团队，目前通过 Z.ai 平台和 WaveSpeed API 开放使用。
GLM 5是什么？
GLM-5 是智谱 AI（Z.ai）研发的第五代大语言模型。智谱 AI 成立于 2019 年，源自清华大学，2026 年 1 月 8 日在香港完成 IPO，募集约 HKD 4.35 billion（USD $558 million），资金用于加速下一代模型架构研发。
GLM-5 采用 Mixture of Experts 架构，总参数约 745 billion，含 256 个专家、每个 token 激活 8 个（稀疏率 5.9%），每次推理激活约 44 billion 参数，规模约为前代 GLM-4.5（355 billion 总参数）的两倍。它引入 DeepSeek 的稀疏注意力机制（DSA）以高效处理长上下文，支持最长 200K tokens。模型完全使用华为昇腾芯片和 MindSpore 框架训练，实现了对美国制造硬件的完全独立。
普通用户可以通过 Z.ai 平台直接交互使用；开发者调用 WaveSpeed API 将模型集成到应用或工作流中；团队则可以利用其智能体架构、长上下文和工具调用能力，搭建自动化任务、文档分析与多步工作流。
GLM 5核心功能
200K 长上下文
支持最长 200K tokens 的上下文窗口，可一次性处理长篇文档、研究论文、代码库甚至视频转录文本，并借助稀疏注意力机制降低长序列计算开销。
智能体能力
内置智能体架构，支持自主规划、工具调用、网页浏览和多步骤工作流管理，可在较少人工干预下完成复杂任务链。
代码生成与调试
在代码生成、调试和多语言理解方面有显著提升，可覆盖软件工程师从编码到排查问题的完整开发流程。
前沿多步推理
面向数学证明、科学分析和复杂逻辑任务，实现前沿水平的多步骤推理与问题求解能力。
创意写作
可生成风格多样的高质量内容，覆盖长篇叙事、技术文档、营销文案和学术写作；其相较 GLM-4.7 在创意写作方面有大幅提升。
昇腾芯片训练
完全使用华为昇腾芯片和 MindSpore 框架训练，实现了对美国制造硬件的完全独立。
模型家族变体
家族包含 GLM-Image（自回归与扩散结合的高保真图像生成模型）和 GLM-4.6V/4.5V（多模态推理模型），适配不同模态任务。
GLM 5适合谁用？
软件工程师
推荐需要代码生成、调试和多语言支持的开发场景，GLM-5 在前沿编码能力上有明确提升。
科研与分析人员
推荐面对数学证明、科学分析等多步推理任务，可利用其前沿推理能力处理复杂逻辑问题。
长文档处理需求者
推荐200K 上下文适合一次性处理代码库、论文或转录文本，避免频繁分段。
智能体应用开发者
推荐需要工具调用、网页浏览、多步工作流编排的自动化场景，可基于其智能体架构搭建。
预算敏感的试用者
有条件官网未公开具体定价与免费额度，是否付费、费用多少需要先在官网确认。
GLM 5优点和缺点
优点
- 总参数约 745 billion，MoE 架构含 256 专家、每 token 激活 8 个
- 上下文窗口 200K tokens，配合稀疏注意力处理长序列
- 完全用华为昇腾芯片与 MindSpore 训练，硬件自主
- 内置智能体能力，支持工具调用、网页浏览与多步工作流
缺点
- 套餐与免费额度
- 官网未说明国内可用性及地域限制
- MIT License 标注为 Expected，正式授权状态未确认
GLM 5关键指标
| 指标 | 数值 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 总参数 | 745 billion | GLM-5 参数说明 |
| 激活参数 | 44 billion | GLM-5 参数说明 |
| 上下文窗口 | 200K | GLM-5 参数说明 |
| 专家数量 | 256 | GLM-5 技术架构 |
| 每 token 激活专家数 | 8 | GLM-5 技术架构 |
| 稀疏率 | 5.9% | GLM-5 技术架构 |
| 前代 GLM-4.5 总参数 | 355 billion | GLM-5 技术架构对比 |
| 香港 IPO 募资 | HKD 4.35 billion (USD $558 million) | Zhipu AI IPO 信息 |
GLM 5常见问题
GLM-5 现在能用吗？在哪里用？＋
目前可以通过 Z.ai 平台直接使用，也能通过 WaveSpeed API 调用。官网首页有「Click to Use Now」入口，指向 Z.ai 平台。
GLM-5 有多大的参数量和上下文窗口？＋
总参数约 745 billion，采用 MoE 架构，含 256 个专家、每个 token 激活 8 个（稀疏率 5.9%），每次推理激活约 44 billion 参数。上下文窗口为 200K tokens。
GLM-5 和 DeepSeek 的注意力机制有什么关系？＋
GLM-5 采用了 DeepSeek 的稀疏注意力机制（DSA）来处理长上下文，思路与 DeepSeek-V3 类似，从而在 200K tokens 序列下避免传统稠密注意力的计算开销。
GLM-5 是开源的吗？＋
官网在参数区标注了 MIT License（Expected），即预期采用 MIT 许可，但正式授权范围与商用条款官网未说明，使用前建议在官方页面确认。
GLM-5 支持哪些任务类型？＋
覆盖创意写作、代码生成与调试、多步推理、智能体任务以及长上下文处理。模型家族还包括 GLM-Image 图像生成，以及 GLM-4.6V/4.5V 多模态推理变体。
GLM 5竞品对比
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| GLM 5本工具 | 4.1 | 免费 + 付费 | 超大规模 MoE 架构；200K 长上下文；智能体能力；代码生成与调试 | Web / API |
| Earmark | — | 未标价 | 为产品经理打造的 AI 助手，将会议转化为可交付成果 | Web |
| FeelFish 小说写作 | — | 未标价 | 专为小说创作者打造的 AI 写作智能体 | Windows / macOS / 鸿蒙 PC |
| InsForge | — | 免费 $0/月；Pro $20/月（年付）或 $25/月；Enterprise | 专为 AI 编码智能体打造的智能体原生云基础设施平台 | Web / CLI |
| Scavio AI | — | 免费档 $0 送 50 额度；付费 $24/月起，按量 $0.01/额度 | 专为 AI 智能体和开发者打造的跨平台实时搜索 API | API |
| Cortex | — | 未标价 | 是一款专为 AI 开发者打造的 AI 智能体专属记忆层基础设施 | Web / API |
GLM 5最新动态
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智谱 AI 完成香港 IPO
智谱 AI 在香港完成 IPO，募集约 HKD 4.35 billion（USD $558 million），资金用于加速 GLM-5 研发与下一代架构投入。
