知识管理与记忆
把公司知识转成可搜索的上下文，覆盖聊天、工作流和团队运营；支持集合与文档上传、上下文感知回答，以及面向团队的结构化记忆，让重复提问不必重新解释背景。
官方说明 ↗
价格价格未公布，提供免费开始与定制演示
平台Web
归类企业服务
收录2026-10-12
复核2026-10-12
编辑评分
4.0 / 5
★★★★☆
Super Amplify编辑总结
Super Amplify 是一个面向企业的 AI 工作平台，把模型访问、公司知识库、联网检索、工作流与自主代理整合到同一个安全工作区里，让团队从提问直接走到执行。平台接入来自 OpenAI、Anthropic、Google、xAI、Meta 等提供方的模型，对外宣称可访问 500+ 个顶级 AI 模型，并给出 99.9% 的可用性目标。安全侧通过 SOC 2 Type I 与 SOC 2 Type II 审计，支持公司范围访问控制、MFA 与受治理的代理动作。定价档位与免费额度未公布，仅提供「开始免费」与「预约定制演示」两个入口。
Super Amplify是什么？
Super Amplify 是一个企业级 AI 工作平台，把模型、公司知识、浏览器检索、工作流和代理放进同一个环境，定位是让 AI 像团队成员一样参与日常工作，同时让团队保持控制权。产品强调「少切换上下文、多执行」，把散落的信息、可信上下文和实用 AI 接在一起。
平台由三层构成。知识管理层把公司文档与资料转成可搜索、可复用的上下文，支持集合与文档上传、上下文感知回答和面向团队的结构化记忆；AI 代理层让代理自主执行、协调工具、进行多步推理，并按角色设定行为；实时编排层把模型、浏览器动作、工作流和人放进同一个操作环境，提供工作流构建器、已连接应用的动作和共享执行上下文。
模型侧聚合了来自 OpenAI、Anthropic、Google、xAI、Meta 等提供方的模型，对外宣称覆盖 500+ 个顶级 AI 模型，并给出 99.9% 的可用性目标，安全能力包括 SOC 2 Type I 与 SOC 2 Type II 审计、公司范围访问控制、MFA 和受治理的代理动作。日常使用上，普通用户从知识集合与问答切入，开发者与运营团队用工作流构建器把重复工作转成可复用代理，管理者则通过演示中的沙盒执行记录与 ROI 仪表盘查看效果。官网目前提供「请求定制演示」和「免费开始」两条路径。
Super Amplify核心功能
自主 AI 代理
代理可以独立运行工作、与工具协同并朝结果推进，具备自主执行、多步推理与基于角色的行为设定。演示中代理会读数据、跑判断逻辑、写入草稿文件，并在条件不满足时挂起记录。
官方说明 ↗实时编排工作流
在工作流构建器里把模型调用、浏览器动作、已连接应用的操作和人放进同一条流程，共享执行上下文；适合把找停滞商机、对账、客服分流这类重复流程固化成可复用编排。
官方说明 ↗多提供方模型访问
接入 OpenAI、Anthropic、Google、xAI、Meta 等提供方的模型，对外宣称可访问 500+ 个顶级 AI 模型，团队无需把工作分散到多个独立工具里，可在同一环境切换模型。
官方说明 ↗沙盒化执行与治理
代理动作在 file_read、code_run、file_write 等沙盒中运行，草稿只写文件、不发消息；条件不满足时记录会被挂起，例如缺少负责人、缺少采购单或供应商未验证，避免未经确认的动作外发。
官方说明 ↗安全与合规
通过 SOC 2 Type I 与 SOC 2 Type II 审计，提供公司范围访问控制、MFA 与受治理的代理动作，对外给出 99.9% 的可用性目标，适合对可用性与权限有要求的企业团队。
官方说明 ↗ROI 度量与仪表盘
配套 AiOS 方法论把当前成本、构建与运行成本放在一起，用仪表盘呈现节省、采用率与质量结果，并建议用 30-60-90 天冲刺来证明效果，适合把 AI 项目向管理层汇报的场景。
官方说明 ↗Super Amplify值不值得用？
当你要把公司内部资料变成可信上下文、再让代理按角色去跑重复流程时，Super Amplify 值得评估：它把知识、500+ 模型访问、工作流和受治理的代理动作放在一个工作区里，还给出 99.9% 的可用性目标和 SOC 2 Type I、Type II 审计背书，省去在多套工具间搬运上下文的成本。当你的用量很小、只想找一个聊天式问答工具时，它偏重，且价格未公布、免费额度未说明，预算与授权范围都要先问清楚再决定。它的演示偏执行类场景（找停滞商机、对账、客服分流、库存风险、审计证据），如果你的核心诉求不是把重复工作转成代理，收益会有限。
建议选它的情况
- 公司内部资料分散、希望把知识变成可搜索上下文再交给代理执行
- 需要在同一环境切换 OpenAI、Anthropic、Google 等多家模型，避免多工具割裂
- 有明确重复流程（对账、客服分流、库存补货）想转成可复用代理
- 对安全审计、访问控制与代理动作治理有硬要求的企业团队
不建议选它的情况
- 只需要轻量聊天问答、不打算接公司知识或跑工作流的个人用户
- 预算敏感且希望立刻看到公开价目与免费额度的团队
- 核心诉求是通用图像或音视频生成，而非企业流程执行
Super Amplify使用建议
入门先把路子走对
- 先用免费入口试首页提供「Start free」入口，先用它跑通一个最小的知识问答或代理流程，确认公司数据接入方式与权限模型符合预期，再走「Request a tailored demo」的定制演示。
- 先建知识集合进入平台后优先上传文档、建立知识集合，让上下文感知回答和后续工作流都基于同一份可信资料，避免代理在不同任务里重复读取散落的原始文件。
- 选一个结果再动手参考 AiOS 的做法：先挑一个业务已经在意、能度量的结果，再连数据、代理、人和规则，不要一上来就铺开多个流程，容易失去对效果的判断。
- 看清代理动作边界留意沙盒里代理读什么、写什么。演示中的代理只写入 drafts 草稿文件、不发消息、不付款、不下单，先确认这套边界与内部审批流程是否吻合。
进阶省时间也省钱
- 把流程拆成可复用资产把验证过的提示词、代理和工作流沉淀成可复用资产，再从一个部门复制到另一个部门，比每次从零搭建更省时间，也更容易对齐执行标准。
- 给代理设挂起条件模仿演示里的做法给关键判断加护栏：负责人为空、缺少采购单、账号未验证、供应商未验证、文件受限时自动挂起，让人工介入后再继续，降低误动作风险。
- 用 30-60-90 天证明 ROI把 AI 项目按 30-60-90 天冲刺推进，用仪表盘对比当前成本与 AiOS 构建加运行成本，把节省、采用率和质量结果放在一起向上汇报，比只报使用量更有说服力。
- 按角色分配代理行为利用基于角色的代理行为设定，让财务、客服、供应链各自拥有边界清晰的代理，共享同一份执行上下文但动作范围不同，减少越权操作。
Super Amplify适合谁用？
企业运营与流程负责人
推荐手里有对账、客服分流、库存补货这类重复流程，想把它们转成可复用代理，并用仪表盘向上汇报节省与采用率。
AI 项目与平台团队
推荐需要在多家模型提供方之间切换，又不想把工作和上下文分散到多个独立工具，看重权限、审计与代理治理能力。
销售与业务拓展团队
推荐可用代理找停滞商机、准备跟进草稿，演示中从 8 条管道记录里识别出 3 个停滞机会共 $72,000。
财务与审计岗
有条件可用来比对发票与采购单、排队证据刷新请求；但金额与付款动作仍由人确认，涉及付款权限的场景需要先确认边界。
预算敏感的小团队
有条件价格与免费额度均未公布，只能先走免费入口或预约演示确认成本，不适合在预算未定的情况下直接规划长期采购。
只想要聊天问答的个人用户
不推荐平台重心在企业知识、工作流与代理执行，为轻量问答使用会显得偏重，也拿不到公开价目作参考。
Super Amplify优点和缺点
优点
- 同一工作区整合知识、500+ 模型访问、工作流与自主代理
- 通过 SOC 2 Type I 与 Type II 审计，支持 MFA 与公司范围访问控制
- 代理动作在沙盒中执行，并支持按条件挂起人工介入
- 给出 99.9% 的可用性目标，面向持续运行的企业场景
- 提供免费入口与定制演示两条上手路径，可先试后买
- 配套 ROI 方法与仪表盘，便于把 AI 项目效果量化汇报
缺点
- 具体价格档位与免费额度上限未公布，采购前需另行确认
- 平台功能面较宽，只有轻量问答需求时使用成本偏高
- 公开材料以首页、功能页与 ROI 白皮书为主，细节文档有限
- 代理能力依赖接入的数据与权限配置，落地效果与内部资料质量相关
Super Amplify关键指标
| 指标 | 数值 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 顶级 AI 模型数量 | 500+ | Super Amplify 功能页 |
| 可用性目标 | 99.9% | Super Amplify 功能页 |
| 全天候持续可用 | 24/7 | Super Amplify 功能页 |
| 演示管道记录处理量 | 8 records | Super Amplify 首页 |
| 演示识别停滞商机金额 | $72,000 | Super Amplify 首页 |
| 发票差异金额示例 | $500 | Super Amplify 首页 |
| 发票差异金额示例 | $300 | Super Amplify 首页 |
| ROI 验证周期 | 30-60-90 day | Super Amplify ROI 白皮书 |
Super Amplify常见问题
Super Amplify 能接入哪些 AI 模型？＋
平台聚合来自 OpenAI、Anthropic、Google、xAI、Meta 等提供方的模型，对外宣称可访问 500+ 个顶级 AI 模型。团队可以在同一个工作区里按任务切换模型，不必把工作分散到多个独立工具中，知识、工作流和代理共用同一份上下文。
代理会不会自己发消息、付款或下单？＋
从演示流程看，代理的动作在沙盒中完成，只进行读取、判断和写入草稿文件，明确标注「no messages sent」「no payments made」「no orders placed」「no evidence shared」。当条件不满足时记录会被挂起，例如缺少负责人、缺少采购单、账号未验证或供应商未验证，需要人工处理后才能继续。
有安全与合规方面的保障吗？＋
有。平台通过 SOC 2 Type I 与 SOC 2 Type II 审计，提供公司范围访问控制、MFA 和受治理的代理动作，并给出 99.9% 的可用性目标。这些能力面向需要在权限、审计与持续可用性上有保障的企业团队。
它和普通 AI 聊天工具有什么区别？＋
普通聊天工具主要回答问题，Super Amplify 把知识管理、代理执行和实时编排叠在一起：知识层把公司资料变成可搜索上下文，代理层让代理多步推理并调用工具，编排层把模型、浏览器动作、工作流和人放进同一操作环境，目标是从提问走到执行。
怎么上手，要先买吗？＋
首页提供「Start free」免费入口，也有「Request a tailored demo」定制演示。可以先用免费入口接一份知识集合跑通最小流程，确认数据接入与权限模型是否符合预期，再决定是否走定制演示或采购流程，不必一开始就做完整部署。
怎么证明用了它有效果？＋
配套的 AiOS 方法建议先挑一个业务已经关心的结果，连接数据、代理、人和规则，再用仪表盘对比当前成本与构建加运行成本，展示节省、采用率和质量变化，并推荐用 30-60-90 天冲刺来呈现 ROI，便于向管理层汇报。
