AI 自动分轨
上传一首完整的混音歌曲,模型自动把它拆成鼓与打击乐、伴奏、贝斯、人声四条音轨,每条都可单独试听和下载,不需要手动选段落或标注乐器。
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SplitSong.com 是一个网页端的 AI 分轨工具,由 @markdoppler_ 制作。把整首歌上传进去,它会用人工智能把混在一起的音轨拆成鼓与打击乐、键盘吉他一类的伴奏、贝斯、人声四条,每条都能单独下载。它最大的卖点是把这件事做成了纯网页流程,不装软件也能跑完,而且能直接从 YouTube 链接取歌,不用事先把音频下载到本地。不过它的功能就止步于分轨这一步:没有在线编辑器、没有混音或二次加工的能力,页面也看不到版权与商用授权的说明,把分轨结果用于公开发布前需要自己确认权利问题。
SplitSong.com 是一个运行在浏览器里的 AI 音轨分离工具,制作者是 @markdoppler_。它解决的问题很具体:一首已经混好的成品歌曲,各件乐器和人声叠在同一条立体声里,想单独拿走其中一层,用传统均衡或滤波几乎做不到,它用人工智能模型把这几层重新拆开。
它的操作只有一步——上传音频文件,或者直接粘贴 YouTube 链接让它去取。处理完之后会给出四条音轨:鼓与打击乐、键盘与吉他等乐器构成的伴奏、贝斯、人声与合唱。每条音轨旁边都有下载入口,可以单独取走需要的那一路。
对普通用户来说,它适合拿来扒谱、做翻唱伴奏、提取采样或者练乐器时去掉原声;对做短视频和二次创作的人来说,能从 YouTube 直接取歌省掉了先下音频再上传的中间步骤;对开发者或团队,它没有开放接口或批量处理的能力,只能一条一条手动跑。页面上的示例曲目是 Michael Jackson 的 Thriller。
上传一首完整的混音歌曲,模型自动把它拆成鼓与打击乐、伴奏、贝斯、人声四条音轨,每条都可单独试听和下载,不需要手动选段落或标注乐器。
除了上传本地文件,还可以直接粘贴 YouTube 链接让工具自己去取音频,省掉先在别处下载再上传的步骤,对临时想拆一首网上听到的歌很省事。
伴奏这一路把键盘、吉他和其他乐器单独分离出来,人声被剥掉,做翻唱时可以直接拿去当伴奏用,不需要再去网上找伴奏版本。
人声与合唱单独成一条,适合做采样、做歌词对齐、或者把清唱轨道拿去做混音和二次创作。这一路包含主唱和伴唱,不区分开来。
四条音轨在页面上分别展示,可以逐条试听确认分离效果,再决定下载哪一路。下载是单轨进行的,没有打包成压缩包一次性取走。
整个流程在浏览器里完成,不需要安装桌面软件或插件,换一台机器登录账号就能继续用,处理的是云端任务而不是本地算力。
想拿原曲伴奏自己唱,直接提取伴奏轨就能用,比在网上找伴奏版本更省事,也不用担心找到的伴奏调性不对。
剪辑时需要把人声和背景音乐拆开处理,或者拿某一层音轨做卡点,从 YouTube 直接取歌省掉了下载再上传的步骤。
去掉自己要练的那一路,跟着剩下的声部练节奏和跟拍,鼓手、贝斯手都能用得上,分离出来的单轨听感比原曲干净。
从老歌里单独取人声或某件乐器做素材,比直接采样整段更灵活。但分离残留需要在宿主软件里再加工,不能直接进成品。
没有看到批量导入或接口调用能力,一次只能跑一首、逐条下载,曲库量大的场景手动操作成本会很高。
拆的是别人的成品歌,用于商用发行涉及原曲的版权与授权,这部分没有公开说明,需要自行确认后再动手。
上传一首已经混好的成品歌曲,它用人工智能模型把叠在一起的乐器与人声重新分离,输出鼓与打击乐、键盘吉他一类的伴奏、贝斯、人声与合唱四条音轨,每条都能单独试听和下载。
不用。可以直接上传本地音频文件,也可以粘贴 YouTube 链接让工具自己去取音频,想拆一首网上临时听到的歌比较省事。
要看用途。拿去练乐器、做采样、当翻唱伴奏是够用的;但如果要进正式发行或高质量混音,低频串音和人声残留需要导入数字音频工作站,用均衡、门限这类手段再清一遍。
不能。它的功能集中在把混音拆成四条音轨这一步,页面上没有在线编辑器,也没有混音、变调、降噪这类后续处理,拆完就得拿到别的软件里继续做。
从界面看是一首一首来的,上传或导入一次处理一首,处理完逐条下载,没有看到批量导入或者一次跑多首的入口。曲库量大的话需要手工重复操作。
分离结果不改变原曲的权利归属,拆出来的音轨仍然属于原作品的范畴。把分轨用于公开发布或商业用途,需要先理清原曲的版权与授权状态,这部分工具本身不提供说明。