古文自动断句
对未加标点的古文原文自动进行断句并给出带标点的结果,官网示例输入为《天工开物》序言片段,输出区直接展示断句结果。
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自动句读是由北京师范大学相关人员开发的一款古籍文本处理工具,主要为古文自动添加标点断句,并支持人名、地名、年号等多元古籍信息标注。说明其标点、书名、实体准确率均在 90% 以上,可将人力成本降低 50% 以上。该数值来自线下测试,测试数据涵盖诗、词、古文等。工具已服务于北京师范大学、中华书局-古联数字传媒、浙江大学、北京大学等多家高校与机构。官网未公开价格与使用额度,输入框上限为 400 字。
自动句读是一款面向古籍文本的在线处理工具,主要功能是为未加标点的古文自动断句并添加标点,同时可标注人名、地名、年号等多元古籍信息。工具由北京师范大学相关人员开发,联系邮箱为 shen@mail.bnu.edu.cn,官网提示如有问题或需大规模使用可直接联系该邮箱。
该工具已服务于北京师范大学、中华书局-古联数字传媒、浙江大学、北京大学、台湾中山大学、香港大学、南京大学、河北师范大学、渤海大学、腾讯等多家机构。工具页面提供原文输入框与断句结果输出区,输入框计数上限显示为 0/400。
官网建议使用时给出稍长的上下文,输入 80-90 字效果好于 10-20 字。免费额度与授权方式,只说明如利用本工具需按官方要求进行引用。
对未加标点的古文原文自动进行断句并给出带标点的结果,官网示例输入为《天工开物》序言片段,输出区直接展示断句结果。
在断句之外附加多元古籍信息标注,可识别人名、地名、年号三类实体;官网说明引号因不同出版要求未做统一评测。
官网给出小技巧:上下文稍长效果更好,输入 80-90 字好于 10-20 字;输入框字符计数上限为 400。
提示如有问题或需大规模使用,可发邮件至 shen@mail.bnu.edu.cn,说明该工具面向机构批量处理场景有单独通道。
处理诗词、古文等未标点文本时可直接用自动断句与实体标注,标点、书名、实体准确率均在 90% 以上。
做课程作业或整理材料时可省去初步断句的人工,已服务北京大学、浙江大学、南京大学等多所高校。
中华书局-古联数字传媒等已在使用,但官网说明引号未做统一评测,正式出版前仍需人工按出版要求复核标点。
输入框上限显示为 400 字,官网建议输入 80-90 字效果更好,单次处理长文需分段进行并另行联系大规模使用。
无明确的个人授权说明,是否适合长期个人使用无法从公开信息判断。
| 指标 | 数值 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 标点准确率 | 90% 以上 | 线下测试结果,测试数据包括诗、词、古文等 |
| 书名准确率 | 90% 以上 | 线下测试结果,测试数据包括诗、词、古文等 |
| 实体准确率 | 90% 以上 | 线下测试结果,测试数据包括诗、词、古文等 |
| 人力成本降低 | 50% 以上 | 线下测试结果,基于对曾参与古籍整理项目的硕士博士学生的抽样调查 |
| 输入框字符上限 | 400 | 页面输入框字符计数显示 |
给出的线下测试结果显示,标点、书名、实体的准确率均在 90% 以上,测试数据包括诗、词、古文等。引号因不同出版要求未做统一评测,所以引用类标点的表现官网没有给出统一数值。
断句之外还支持多元古籍信息标注,官网明确列出人名、地名、年号三类。这三类都是在断句结果的基础上叠加的,页面输出区会直接展示带标注的结果。
输入框字符计数上限显示为 400,官网另给出一条使用建议:上下文稍长效果更好,输入 80-90 字好于 10-20 字。也就是说单次不要只丢一两句,但也不要超过输入框上限。
页脚列出的服务对象包括北京师范大学、中华书局-古联数字传媒、浙江大学、北京大学、台湾中山大学、香港大学、南京大学、河北师范大学、渤海大学、腾讯。
如利用本工具需按要求进行引用,页面提供了引用入口。具体的引用格式与文献信息,官网未在页面上展开列出。
在页面顶部提示,有任何问题或需大规模使用可联系 shen@mail.bnu.edu.cn。也就是说个人少量使用走网页,批量或机构场景需要单独沟通。